种业振兴成果丰硕，智慧育种引领未来

经县市人民政府批准、县级农业农村部门申请、地市级农业农村部门审核、省级农产品质量安全工作机构审核，农业农村部农产品质量安全中心组织专家技术评审，认定北京市顺义区农业农村局等单位申请的"顺义草莓"等 540 个产品符合《全国名特优新农产品管理办法》要求，拟纳入"全国名特优新农产品"名录。公示期至 2026 年 9 月 11 日。

根据《行政许可法》《农药管理条例》有关规定，现将第十届全国农药登记评审委员会第 36 次执行委员会议审议通过的申请登记的 707 个农药产品、137 个登记变更农药产品相关信息予以公示。公示时间：2026 年 8 月 31 日至 9 月 6 日。如对公示内容有异议，请在公示期内以传真或电子邮件形式实名反馈。

第三十三届中国北京种业大会以"AI 赋能智慧育种 数智引领种业未来"为主题，首次将智慧育种作为主线。大会推出 145 项具有自主知识产权的育种芯片、大模型、表型采集智能设备等成果，育种各环节人工智能渗透率达 90% 以上。在"基因解码"板块，50 多款"京牌"育种芯片覆盖农作物、畜禽、水产、林果全品类；"模型演算"板块展示 30 多款种业大模型，超三分之一由在京单位牵头研发。

2026 年初，温婉雅致的"宝华"月季、明黄温润的"文秀"月季和粉红灵动的"娇龙"月季在国内火热出圈。这些由云南省农业科学院花卉研究所自主研发的"中国风"月季，成为国产花卉自主育种的标志性符号。团队目前已培育出 1000 余个自主知识产权月季新株系，打破我国对进口月季品种的依赖。云南省农科院在国家林草局正式登记注册的高山杜鹃品种已达 21 个，创制出 38 个洋桔梗优良株系。

近日，万建民院士领衔的中国农业科学院作物科学研究所作物功能基因组研究创新团队解析了关键基因介导水稻光周期信号传递、精准调控抽穗期的分子机制。相关成果发表在国际权威期刊《Plant Cell》。该研究为水稻品种适应性改良与高产稳产栽培提供了新的基因资源和理论支撑。

第三十三届中国北京种业大会上，北京市农林科学院玉米研究所首席科学家赵久然带来最新成果矮秆 LC6569 和京科 857D，并与北京联创种业有限公司签署科技成果转化合作协议。LC6569 是国内首个即将通过国家审定的矮秆玉米品种，株高仅 2.3 米左右，比常规玉米矮一大截，却能在每亩 6000 株的高密度下保持大果穗，实现矮秆、耐密、高产、抗倒伏和全程机械化，明年推广面积预计达 20 万亩以上。

8 月 31 日，北京市通州区国际种业科技园区召开新闻发布会，我国首款具有完全自主知识产权的高精度番茄育种固相基因芯片"京番芯 1.0"正式发布。该芯片包含近 5000 个核心位点，芯片检出率达 99.12%，检测重复性达 99.85%，单轮实验可在 72 小时内完成并直接获得基因型数据。芯片由北京通州国际种业科技、北京市农林科学院蔬菜研究所、山东农业大学、苏州拉索生物等单位协同攻关完成。

CGTN 报道黑龙江农业数字化转型。在北大荒信息公司，一面墙大小的数字地图追踪约 320 万公顷农田的状况。土壤条件、作物生长和拖拉机运动数据在屏幕上更新。黑龙江省耕种收综合机械化率达 99.28%，已连续 16 年粮食总产量位居全国第一。激光除草机器人在田间作业可清除 95% 以上的杂草，作物损伤低于 0.1%；电动驱动精量播种机比传统机械式播种机减少种子损伤、作业速度快约 50%。"十五五"期间黑龙江将发展农业机器人和智能农业装备产业。

第十八届中国国际种业博览会暨第二十三届全国种子信息交流与产品交易会将于 9 月 10 日至 12 日在合肥滨湖国际会展中心举办。本届国家级种业盛会以"数智强芯促突破 全链振兴筑粮安"为主题，首次单独开设政策解读专场；首次发布"十四五"育种攻关成果 90 项；首次设立"数智种业与生物育种展区"，崖州湾国家实验室、中国科学院、拉索生物等 15 家科研单位和科创企业将集中展示 AI 育种大模型、育种机器人、国产基因芯片等前沿成果。

农民日报头版报道浙江乡村治理数字化探索。2025 年全市 918 个村集体总收入达 9.42 亿元，303 个村依靠混合所有制模式新增经营性收入超 6000 万元，实现严监管与促发展双向发力。从"墙上贴公告"到"云端晒家底"，从"跑腿签字审批"到"指尖办理事务"，大数据正在为乡村治理注入澎湃动能。报道强调乡村治理现代化既要善用数字工具，也要筑牢制度根基，充分激活群众主体力量。

综述空气传播植物病原体的生物监测技术及其在病害预警中的应用。

利用PROBA-V和Sentinel-3的FAPAR数据，开发了欧洲生物群系特异的LUE模型EU-G

开发并评估了基于RTK-GPS的自主位点特异性机械除草系统，除草效率达96.5%。

开发基于AI的无人机系统，用无监督算法从航拍图像估算果树高度和冠层体积。

开发了BioIMA桌面工具，实现生物图像表型标准化自动提取，无需训练模型。