[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"daily-2026-10-09":3},{"date":4,"title":5,"highlights":6,"content":13,"items":14},"2026-10-09","农业农村日报：十五五渔业新政与秋粮收获过四成",[7,8,9,10,11,12],"农业农村部、财政部联合印发十五五渔业发展支持政策，创设海上牧场项目，整合原海洋牧场与深远海养殖装备，坚持大稳定小调整。","农业农村部公布农村集体经济组织登记办法与审计办法，均自11月1日起施行，登记免费、审计结果可共享运用。","全国秋粮收获过四成，黄淮海过半、东北两成半，中央财政安排13.31亿元支持抗逆减灾喷施作业。","农业农村部发布2026小麦秋冬种技术要点，强调四适播种与种子包衣，应对厄尔尼诺不确定性；河南同步发布小麦品种布局意见。","三部门启动农业品牌保护专项行动，2026年10月起进入组织实施阶段，集中查办挂牌督办典型案件；农药兽药综合整治已查办案件5837件。","中国农科院植保所构建TI-TA合成免疫模块，破解植物抗病与生长两难，成果发表于Science Advances。","本期聚焦十五五渔业支持政策、农村集体经济组织两项新规、秋粮收获进度与小麦秋冬种部署，并关注农业品牌保护、农药兽药整治、农村电商增收及植物抗病与遥感监测前沿研究。\n\n---\n*本日报内容整理自公开来源，学术论文元数据来自 OpenAlex 等开放接口；外文资料已译为中文，翻译与摘要仅供参考；引用与决策请以官方原文与正式出版物为准。*",[15,93,138,189,260,304,360,399,438,478,517,602,663,716,761],{"id":16,"title":17,"url":18,"summary":19,"summary_zh":20,"content":21,"source_name":22,"source_url":20,"published_at":23,"category":24,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":26,"score":27,"score_detail":28,"sources":35,"tags":37,"primary_topic":43,"secondary_topics":49,"classification":50,"search_phrases":87,"slug":90,"view_count":91,"doi":20,"paper":20,"created_at":92},4458,"中国农科院植保所李方方团队开发TI-TA合成免疫模块破解植物抗病与生长两难","https:\u002F\u002Fnews.foodmate.net\u002F2026\u002F10\u002F754322.html","中国农业科学院植物保护研究所李方方、周雪平研究员团队创新构建翻译抑制-转录激活（TI-TA）病毒响应型合成免疫模块，精准靶向依赖亚基因组RNA增殖的正链RNA病毒，可在不干扰作物正常生长发育的前提下智能启动抗病毒防御；为番茄、烟草等重要农作物抗RNA病毒育种提供全新可编程技术工具，也为植物病毒病害绿色防控开辟新思路；研究成果发表于Science子刊Science Advances。",null,"近日，[中国](https:\u002F\u002Fnews.foodmate.net\u002Ftag_5027.html \"中国相关食品资讯\")农业科学院植物保护研究所李方方、周雪平研究员团队创新突破，成功开发出翻译抑制-转录激活（TI-TA）[病毒](https:\u002F\u002Fnews.foodmate.net\u002Ftag_4505.html \"病毒相关食品资讯\")响应型合成[免疫](https:\u002F\u002Fnews.foodmate.net\u002Ftag_4719.html \"免疫相关食品资讯\")模块。该技术精准靶向各类依赖亚基因组RNA增殖的正链RNA病毒，可在不干扰作物正常生长发育的前提下，智能启动抗病毒防御，为番茄、烟草等重要农作物抗RNA病毒育种提供了全新的可编程技术工具，也为植物病毒病害绿色防控开辟了新思路。相关研究成果“Specific and Efficient Translation Inhibition-Trans cription Activation Resistance Module Against Viruses in Plants”发表于Science子刊《Science Advances》期刊上。\n\n正链RNA病毒是威胁全球农业生产与公共卫生安全的核心病原类群。在植物病原中，番茄褐色皱果病毒、黄瓜花叶病毒、烟草花叶病毒、凤果花叶病毒等千余种重要作物病毒均归属于此类；动物病原方面，新冠病毒、基孔肯雅病毒、风疹病毒、传染性支气管炎病毒、猪繁殖与呼吸综合征病毒等重大人畜病毒同样属于该类群。该类病毒多数依靠亚基因组RNA完成关键蛋白表达，普遍具有传播速度快、寄主范围广、变异能力强的特点：在农业领域常年造成作物大幅减产与品质劣变，严重威胁粮食安全与农民增收；在公共卫生领域极易引发跨物种传播与疫情暴发，持续对人类健康和畜禽养殖业构成重大风险。\n\n长期以来，植物抗病毒育种与防控存在显著技术瓶颈。传统天然抗病毒R基因稀少有限、抗性谱窄而且易因病毒基因突变被突破，而传统组成型免疫激活策略会持续消耗作物自身能量用于防御，导致作物产量下降，引发“生长-防御权衡”矛盾，因此，兼顾高效抗病与稳产增产一直是农业生产中亟待攻克的难题。开发“病毒入侵才启动、无病静默生长”的智能精准抗病系统是植物免疫与育种领域的核心攻关目标。\n\n研究团队另辟蹊径，跳出传统抗病技术逻辑，精准捕捉病毒侵染专属、寄主不具备的亚基因组RNA生成特征，创新性构建TI-TA双层人工合成免疫模块，打造出一套可控、精准、高效的植物智能抗病毒系统。该模块由两大核心功能单元构成：具备强效静默功能的TI翻译抑制元件dsBC，以及病毒专属响应的TA微型复制子转录激活模块Virusmini，并搭载BAX、INF1、NLPPya等高效抗性诱导蛋白作为核心免疫效应执行者，形成“精准感知、快速激活、高效抑制”的闭环免疫体系。\n\n这套智能系统实现了“无病休眠、有病激活”的精准调控，相当于为作物装上了全天候智能病毒安防警报系统。在无病毒侵染的正常生长环境下，dsBC元件可在mRNA层面强力抑制下游抗性蛋白的翻译过程，让免疫防御系统完全处于静默休眠状态，彻底规避免疫耗能对作物生长的影响，保障植株正常萌发、生长与发育。一旦病毒入侵寄主植株，病毒自身的RNA依赖RNA聚合酶会特异性识别Virusmini微型复制子，启动病毒专属的亚基因组转录程序，精准解除免疫抑制，快速诱导抗性蛋白大量表达，激活植株细胞坏死与抗病毒防御通路，快速遏制病毒增殖与扩散。\n\n研究团队通过多轮元件筛选与系统迭代优化，敲定了最优技术组合。通过系统性对比多类元件及串联组合，筛选出抑制效率最优的dsBC翻译抑制元件；突破单一启动子激活局限，重构整合病毒UTR、亚基因组启动子等核心顺式元件的微型复制子Virusmini，实现病毒依赖型的高效特异性转录激活。同时，团队探明了不同病毒的系统适配规律，针对不同RNA病毒的RNA结构特征，微调模块插入位点，大幅提升了系统的适配性与抗病稳定性，实现了技术体系的定制化、可拓展优化。\n\n研究团队分别构建靶向凤果花叶病毒、烟草花叶病毒、黄瓜花叶病毒的三套TI-TA转基因材料，在烟草、番茄、拟南芥等多种模式植物与经济作物中完成系统性功能验证。试验结果表明，无病毒胁迫下，转基因植株的种子萌发、根系发育、株型长势、叶片形态等农艺性状与野生型植株无显著差异，无任何发育缺陷与生长抑制；在病毒侵染胁迫下，系统可快速特异性激活免疫应答，显著降低植株体内病毒积累量，大幅减轻病害症状。其中，靶向黄瓜花叶病毒的转基因拟南芥可近乎完全阻断病毒系统性侵染，实现免疫级抗性；靶向凤果花叶病毒的转基因番茄也展现出极强的抗病能力，应用潜力突出。\n\n尤为关键的是，该合成免疫体系突破了传统抗病技术“一对一抗病、易突变逃逸”的短板，具备优异的广谱交叉抗病能力。靶向凤果花叶病毒的株系可抵御同属马铃薯X病毒侵染，靶向烟草花叶病毒的材料可减轻番茄褐色皱纹果病毒危害，靶向黄瓜花叶病毒的株系可高效抵抗不同病毒株系侵染。同时，多组对照试验证实，该系统免疫特异性极强，仅特异性响应病毒侵染，不会被细菌、真菌等其他病原以及高温、干旱等非生物胁迫误激活，可有效避免植株自身免疫损伤，抗性安全稳定。\n\n该成果革新了传统抗病毒策略的技术逻辑，跳出了靶向病毒核酸、识别病毒特异蛋白、依托寄主固有抗病基因的传统技术路径，创新性劫持病毒自身复制转录的核心生命过程作为专属免疫激活开关，耦合强效抗性功能蛋白精准启动植物防御应答。相较于传统抗病体系，该技术从底层原理上破解了病毒基因突变引发的抗性逃逸难题，突破了新发、变异病毒无天然抗病基因可用的育种瓶颈，彻底规避了组成型免疫激活带来的“生长-防御权衡”弊端，在保障作物正常生长与稳产的同时，显著提升了抗病稳定性，并实现跨毒株、跨近缘病毒的广谱交叉保护效应。TI-TA人工合成免疫框架，不仅为亚基因组RNA病毒抗性作物分子育种提供了模块化、可编辑、可拓展的新型技术工具箱，还为动物RNA病毒的人工合成免疫治疗提供了原创性概念与理论启发，兼具重要的基础理论价值与广阔的产业应用前景。\n\n中国农业科学院植物保护研究所博士后李召雷（现浙江农林大学青年教师）、硕士生张婧（现西安大略大学博士生）为论文共同第一作者，李。方方研究员、周雪平教授为论文通讯作者。西湖大学博士后杨欣欣，中国农科院植保所研究生卢若滨、何浩、徐子妍、陈元也参与研究工作。研究过程得到浙江大学吴建祥教授、清华大学刘玉乐教授、美国弗吉尼亚理工大学王晓峰教授等病毒专家的大力支持与指导，该研究获中国农业科学院农业科技创新工程基础中心项目资助。\n\n全文链接：https:\u002F\u002Fwww.science.org\u002Fdoi\u002F10.1126\u002Fsciadv.aeg0007.","中国农业科学院植物保护研究所 2026-10-08","2026-10-08T00:00:00Z","报道",10,true,95,{"impact":29,"substance":30,"depth":31,"authority":32,"freshness":25,"relevant":33,"comment":34},27,24,19,15,1,"国家级科研机构在Science子刊发表的原创性合成免疫技术突破，兼具理论价值与产业前景，值得进入每日精选。",[36],{"name":22,"url":18},[38,39,40,41,42],"粮食安全","植物免疫","番茄","合成生物学","抗病毒育种",{"code":44,"slug":45,"name":46,"path":47,"parent_code":48},"F4","crop-protection","农药与绿色防控","\u002Ftopic\u002Finputs-equipment\u002Fcrop-protection","F",[],{"status":51,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":55},"classified",false,"2026-10-22.2","rules",{"candidates":56,"agricultural_evidence":26},[57,64,70,77,82],{"code":44,"score":58,"supported":26,"title":59,"abstract":61,"tags":63},11,[60],"植保",[62],"绿色防控",[],{"code":65,"score":66,"supported":26,"title":67,"abstract":68,"tags":69},"B1",4,[],[40],[40],{"code":71,"score":72,"supported":26,"title":73,"abstract":74,"tags":76},"A6",3,[],[75],"烟草",[],{"code":78,"score":33,"supported":52,"title":79,"abstract":80,"tags":81},"A8",[],[],[38],{"code":83,"score":33,"supported":52,"title":84,"abstract":85,"tags":86},"F2",[],[],[41],[88,89],"中国农科院植保所 TI-TA 合成免疫模块","李方方 周雪平 Science Advances 抗病毒","中国农科院植保所TI-TA合成免疫模块-4458",2,"2026-10-09T00:04:55.922919Z",{"id":94,"title":95,"url":96,"summary":97,"summary_zh":20,"content":98,"source_name":99,"source_url":20,"published_at":100,"category":101,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":26,"score":102,"score_detail":103,"sources":109,"tags":111,"primary_topic":20,"secondary_topics":117,"classification":118,"search_phrases":133,"slug":136,"view_count":91,"doi":20,"paper":20,"created_at":137},4452,"农业农村部公布农村集体经济组织登记办法与审计办法 11月1日起施行","https:\u002F\u002Fso.html5.qq.com\u002Fpage\u002Freal\u002Fsearch_news?docid=70000021_8256ac821c425552","农业农村部公布《农村集体经济组织登记办法（试行）》和《农村集体经济组织审计办法（试行）》，均自2026年11月1日起施行；登记办法明确办理登记不收取任何费用，合并分立注销后集体财产由新组织成员集体所有、不得分割到个人；审计办法明确定期审计、专项审计、任期和离任经济责任审计三类，审计结果可共享运用、避免重复审计。","![Image 1](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-2321470461-1C42C12FA3DDAA55B8532212647133E3\u002F0?fmt=jpg&size=183&h=750&w=1000&ppv=1)\n\n![Image 2](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-3577147741-19959141D53F96EE3C58E80A1F8D29A0\u002F0?fmt=png&size=7&h=56&w=255&ppv=1)\n\n![Image 3](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-3577147741-19959141D53F96EE3C58E80A1F8D29A0\u002F0?fmt=png&size=7&h=56&w=255&ppv=1)\n\n**本期导读**\n\n今天是2026年10月9日，周五，世界邮政日。本期#知农情为您带来资金补助、农业育种、乡村教育及农机装备等内容，一起来看！\n\n**封面故事**\n\n![Image 4](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-4256265740-F5BFF344AF8F22A60F43ACEDE560EE4A\u002F0?fmt=png&size=5&h=128&w=128&ppv=1)\n\n![Image 5](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-1225405974-CA99C974E395447170D4D63B144A5392\u002F0?fmt=png&size=5&h=128&w=128&ppv=1)\n\n35岁棉农的一台300万元采棉机，业务排到了千里之外\n\n天山脚下的棉田里，采棉机轰鸣，新疆沙湾市35岁的棉农陆德文格外忙碌。今年，他承包种植了1500亩棉花。从9月下旬开始，陆德文自家的棉田还来不及采收，他的采棉机团队就已经排满了周边棉农的订单，有些业务还远至千里之外的南疆。\n\n4年前，陆德文家抓住机械化采收的市场机遇，决定购买采棉机，不仅方便自家采棉，又能为其他农户采收进而赚取收益。这台价值300多万元的采棉机，每小时可采收棉花约20亩。为提高效率，陆德文雇了4名工人组建团队，分为两班轮流作业。采收时，陆德文全程守在田间，联络业务、排故障、调进度，保障采收团队有序运转。\n\n一望无垠的“棉海”，就是对棉农辛勤劳作的最好回馈。这些年，陆德文见证了植棉技术的迭代升级、机械化和智能化农机作业的普及。他靠着脚踏实地的劳作，把日子过得越来越殷实，父辈们“种更多地、收更好棉”的朴素念想，正在他手里一步步变成现实。（新华社）\n\n农村集体经济组织两部配套办法公布 日前，农业农村部公布《农村集体经济组织登记办法（试行）》和《农村集体经济组织审计办法（试行）》，11月1日起施行。登记办法明确，办理登记不收取任何费用；合并分立注销后集体财产由新组织成员集体所有，不得分割到个人。审计办法明确定期审计、专项审计、任期和离任经济责任审计三类，审计结果可共享运用、避免重复审计，审计机构可向社会购买审计服务。（微观三农）\n\n六千退休教师将支援欠发达地区教育 近日，教育部、财政部印发通知部署2026年银龄讲学计划，招募义务教育阶段银龄讲学教师6000名，招募对象以校长、教研员、特级教师、骨干教师为主，年龄一般65岁以下。实施范围以县为单位，主要面向脱贫县、欠发达的民族县、革命老区县、边境县及新疆兵团团场，重点向国家乡村振兴重点帮扶县倾斜，受援学校为县镇和农村学校。（中国新闻网）\n\n![Image 6](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-981806222-56547FB71F517F4E6DC7AA5D4063E084\u002F0?fmt=png&size=32&h=1109&w=776&ppv=1)\n\n省委书记调研察看猪舍样板间 10月8日，江西省委书记尹弘专题调研传统产业发展工作。在双胞胎集团，尹弘察看企业智能化饲料生产车间和猪舍样板间，并走进技术研发基地，详细了解饲料加工、生猪养殖及技术研发等情况，希望企业持续推进智改数转，积极布局饲料和生猪全产业链，加快实现规模化、标准化、绿色化加工生产，切实降低生产成本，提高生产效率。（江西日报）\n\n代省长在村镇随机走访农户 10月7日，河南省委副书记、代省长王陆进到联系的脱贫县三门峡市卢氏县调研。王陆进先后来到官道口镇果岭村、东幽村，实地察看村容村貌，详细了解基层党建、网格化服务工作，并随机走访农户，询问惠农政策落实等情况。他指出，要持续抓好农村人居环境整治，推进文明乡风建设，提升精细化治理水平，夯实乡村发展基础。（河南日报）\n\n支持“三支一扶”，内蒙古下达补助资金2.02亿元 今年截至9月底，内蒙古已下达高校毕业生“三支一扶”计划及社区民生志愿服务计划补助资金共计4.12亿元。其中，下达高校毕业生“三支一扶”计划补助资金2.02亿元，支持招募选拔3110名高校毕业生从事“三支一扶”服务工作。（内蒙古日报）\n\n5.78吨！甘肃青贮玉米新品种亩产创新高 近日，甘肃农垦“垦科育1321”青贮玉米收获现场观摩测产会在金昌市金川区示范基地举行。经现场实收测产，该品种亩均产量达5.78吨，远超区域青贮玉米平均产量水平。测产现场，“垦科育1321”玉米青枝绿叶、株型健壮，持绿性表现突出，充分展现出该品种优异的抗逆性能。（每日甘肃网）\n\n新疆两款可比肩国际同行大型农业装备量产下线 近日，由铁建重工自主研制的首台全动力换挡大马力拖拉机、大型谷物联合收获机在新疆实现量产下线。拖拉机搭载自主研制的全动力换挡变速箱，适配集约化农业高强度作业。大型谷物联合收获机可满足多种主粮作物规模化收获需求，适配北疆粮食主产区大田抢收作业。两款产品整机技术均达国内领先水平，可与国际同类高端产品同台竞争。（中国铁道建筑报）\n\n山东农大研发小麦育种具身机器人原型机 近日，山东农业大学联合小麦育种全国重点实验室团队研发的小麦育种具身机器人原型机公开亮相。针对传统人工育种劳动强度大、主观误差大的痛点，该机器人依托导航自主作业，可独立完成小麦表型采集、高通量筛选、目标植株标记，实现“感知-决策‑执行”闭环。（大众日报）\n\n![Image 7](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-837235798-7676F330265C1D8C7282FC6EE3FE71C6\u002F0?fmt=jpg&size=64&h=383&w=900&ppv=1)\n\n我国成功研发鳜鱼育种芯片 近日，中国水产科学研究院渔业工程研究所联合上海海洋大学，成功研发鳜55K液相育种芯片“全芯1号”。该芯片可用于种质鉴定、生长与驯食等性状选育，大幅提升基因组育种精准度，为我国鳜鱼全基因组选择育种提供核心技术支撑，助力鳜鱼种业自主创新。（中国水科院网站）\n\n![Image 8](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-3916282045-30BA7D8F7E8CCB2E0B28F0FD712B75B8\u002F0?fmt=png&size=329&h=763&w=1080&ppv=1)\n\n南方大豆育种前沿技术落地东北黑土地 10月7日，2026年大豆秋季观摩测产活动在东北农业大学阿城实验实习基地举办，多个新品系点测产量突破每亩350公斤。试验区内无人设备穿梭田间采集表型数据，为“丰登”AI育种大模型积累实景样本。黑龙江省科技厅表示，崖州湾国家实验室“南研北繁”布局，正推动南方育种前沿技术落地东北黑土地。（中国新闻网）\n\n![Image 9](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-1027960607-CA99C974E395447170D4D63B144A5392\u002F0?fmt=png&size=5&h=128&w=128&ppv=1)\n\n![Image 10](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-2194402920-CA99C974E395447170D4D63B144A5392\u002F0?fmt=png&size=5&h=128&w=128&ppv=1)\n\n本期封面为您介绍了新一代棉农的生意经。您身边有农户通过全程机械化实现二次转身的好例子吗？欢迎在评论区留言——\n\n![Image 11](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-3738473149-83975ABD39045EA3A3472F1BAA3099F1\u002F0?fmt=png&size=30&h=1407&w=1080&ppv=1)\n\n特别推荐\n\n总策划：王一民\n\n出品：王磊\n\n监制：徐刚\n\n审核：郭平稳、徐锋\n\n编辑：霍然\n\n来源：新华社、微观三农、中国新闻网等","微观三农 2026-10-09","2026-10-09T00:00:00Z","政策",90,{"impact":104,"substance":105,"depth":106,"authority":107,"freshness":25,"relevant":33,"comment":108},26,22,18,14,"农业农村部两部配套办法同日公布并明确11月1日施行，条款细节清晰、全国适用，属农村集体产权制度改革的重要落地政策，值得进入每日精选。",[110],{"name":99,"url":96},[112,113,114,115,116],"乡村治理","农村集体经济","配套办法","农村审计","登记管理",[],{"status":119,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":120},"unclassified",{"candidates":121,"agricultural_evidence":26,"reason":132},[122,127],{"code":123,"score":33,"supported":52,"title":124,"abstract":125,"tags":126},"G4",[],[],[113],{"code":128,"score":33,"supported":52,"title":129,"abstract":130,"tags":131},"G5",[],[],[112],"缺少足够的主题证据",[134,135],"农村集体经济 乡村治理 农村审计 登记管理","农村集体经济 乡村治理","农村集体经济乡村治理农村审计登记管理-4452","2026-10-09T00:04:51.423780Z",{"id":139,"title":140,"url":141,"summary":142,"summary_zh":20,"content":143,"source_name":144,"source_url":20,"published_at":145,"category":101,"cover_url":20,"hotness":146,"is_selected":26,"score":102,"score_detail":147,"sources":151,"tags":156,"primary_topic":162,"secondary_topics":168,"classification":169,"search_phrases":184,"slug":187,"view_count":91,"doi":20,"paper":20,"created_at":188},4451,"农业农村部 财政部联合印发十五五渔业发展支持政策 创设海上牧场项目","https:\u002F\u002Fwww.jiangmen.gov.cn\u002Fbmpd\u002Fjmsnyncj\u002Fzxdt\u002Fxwtt\u002Fcontent\u002Fpost_3564259.html","农业农村部、财政部联合印发《关于实施十五五时期渔业发展支持政策加快渔业现代化建设的通知》，坚持大稳定、小调整原则，支持渠道、方向、管理方式总体稳定，调整突出保障渔业安全生产、主动对接国际条约；继续实施渔业绿色循环发展、沿海渔港经济区建设，整合原海洋牧场与深远海养殖装备项目创设海上牧场；2025年底全国水产品总产量、渔业经济总产值、渔民人均纯收入分别比十三五末期增长16.9%、28.8%和31.3%。","本网讯 近期，农业农村部、财政部联合印发《关于实施“十五五”时期渔业发展支持政策加快渔业现代化建设的通知》（以下简称《通知》）。日前，农业农村部渔业渔政管理局负责人就“十五五”渔业发展支持政策有关情况回答了记者提问。\n\n**问：“十五五”渔业发展支持政策出台有什么背景和意义？**\n\n答：渔业发展支持政策是渔业领域支持力度最大、实施范围最广、渔民受益最直接的综合保障政策。“十四五”期间，国家实施渔业发展支持政策，推动渔业高质量发展取得了突出成效，特别是为落实好党中央、国务院关于水产品稳产保供、水生生物资源保护、远洋渔业转型升级、渔业安全生产等工作部署提供了重要保障。2025年底，全国水产品总产量、渔业经济总产值、渔民人均纯收入分别比“十三五”末期增长了16.9%、28.8%和31.3%。但同时渔业质量安全、生产安全、资源安全、涉外安全底线任务依然艰巨，产业发展不平衡、不充分问题仍然比较突出，亟需持续发挥支持政策的引导和保障作用。为贯彻习近平总书记重要指示精神，落实党中央、国务院决策部署，提升渔业综合生产能力和质量效益，推动渔业高质量发展，将渔业建成现代化大产业，“十五五”继续实施渔业发展支持政策。本次，两部门联合印发《通知》，就是对新阶段渔业发展支持政策作出系统部署。\n\n**问：“十五五”渔业发展支持政策提**出“大稳定、小调整”原则，请问怎么理解？\n\n答：“十四五”期间，中央财政通过成品油价格调整对渔业补助资金、农业产业发展资金渔业发展支出方向两个渠道支持渔业发展，初步形成了两项资金各有侧重、相互配合，协同推进渔业高质量发展的政策体系。在谋划制定“十五五”渔业发展支持政策过程中，我们会同财政部门提出了“大稳定、小调整”原则。\n\n“稳定”主要体现在三个方面。一是支持渠道总体稳定。“十五五”继续通过上述两个渠道支持渔业高质量发展，加快推进渔业现代化建设。二是支持方向总体稳定。对标农业农村和渔业发展“十五五”规划目标，政策将继续支持开展渔船渔港建设、绿色养殖发展、水产品加工升级、远洋渔业履约、渔业资源养护等内容，推动渔业全产业链协调发展。三是管理方式总体稳定。延续“十四五”做法，中央部门统筹实施需国家统一部署的重点工作和重大引领性项目，地方政府因地制宜统筹推动本地区渔业高质量发展，同时加强省级统筹和组织领导，压实地方政府主体责任。\n\n“调整”主要体现在两个方面。一是突出强调保障渔业安全生产。将海洋渔业资源养护补贴发放与安全生产挂钩，压实渔船船东主体责任。支持地方重点开展船载可视化安全监管系统、渔港安全监管能力建设，加强渔业安全生产监管。推动不符合安全标准的渔船更新改造为钢制或新材料等安全性能好且资源友好型渔船，提升渔船本质安全水平。二是主动对接国际条约。明确禁止对从事非法、不报告、不管制捕捞或支持非法、不报告、不管制捕捞相关活动的船舶或经营者予以补贴；禁止对处于过度捕捞状态种群的捕捞或与此类捕捞有关的活动予以补贴；禁止向在沿海国管辖范围外且在相关区域渔业管理组织（安排）权限范围外区域捕捞及与此类捕捞有关的活动予以补贴。\n\n**问：能否具体介绍一下“十五五”渔业发展支持政策的重大项目？**\n\n答：一方面，继续实施渔业绿色循环发展、沿海渔港经济区建设项目。“十四五”实施渔业绿色循环发展、沿海渔港经济区建设项目，有力促进了水产养殖高质量发展、提升了沿海渔港基础设施水平。“十五五”将继续实施这两类项目，在渔业绿色循环发展项目中着重体现“质量安全、尾水达标、环境优美、渔民增收”相统一的高质量水产养殖理念，推动减少养殖用药，提升水产品品质；在沿海渔港经济区建设项目中，加强渔港信息化建设，实现渔港智能监控全覆盖，有力支撑海洋渔船安全生产专项整治工作。\n\n另一方面，整合海洋牧场、深远海养殖装备建设项目，支持建设海上牧场。习近平总书记指出，要树立大食物观，既向陆地要食物，也向海洋要食物，耕海牧渔，建设海上牧场、“蓝色粮仓”。“十五五”时期，在优化整合原海洋牧场与深远海养殖装备建设项目的基础上，创新创设了海上牧场项目。在理念上迭代升级。从单一的资源养护或养殖生产，向生态优先、生产高效、陆海统筹、融合发展转变。在内容上拓展延伸。从聚焦人工鱼礁、养殖装备等单一环节，向水产种业、近海养殖、深远海养殖、水产品加工流通等全产业链拓展延伸。在空间上优化布局。从分散布点、各自建设，向要素集中、功能互补、区域协同的集群化方向迈进，集中建设一批布局合理、功能多样、链条完整的海上牧场项目。通过以上系统性重构，实现原海洋牧场、深远海养殖装备建设项目从“物理整合”向“化学融合”跃升。对于海洋牧场、深远海养殖装备，“十五五”期间优化支持方式，不再分别单独安排，将相关建设内容纳入海上牧场一并推进建设，在扶持力度上不会减弱。目前，我们正在会同财政部门研究出台支持海上牧场的具体政策，海洋牧场、深远海养殖装备都是其中的建设重点，真正将海上牧场打造成为渔业现代化的先行区、海洋经济高质量发展的示范带。此外，沿海各地也可以根据实际需要，用好一般性转移支付等资金渠道，因地制宜统筹开展海洋牧场、深远海养殖装备建设。\n\n**问：如何抓好“十五五”渔业发展支持政策贯彻落实？**\n\n答：贯彻落实“十五五”渔业发展支持政策关乎渔民群众的切身利益和渔业现代化进程。下一步，农业农村部渔业渔政管理局将会同联合有关方面，扎实推进“十五五”渔业发展支持政策实施。一是压实责任，细化方案。要求各地强化对渔业发展、渔民增收、渔区稳定，特别是涉及渔业安全生产方面的责任，抓紧制定具体实施方案，明确基本思路、目标任务、资金使用重点和具体安排，确保政策接得住、落得下、见实效。二是规范管理，提升效能。推动地方政府和行业主管部门切实扛起资金项目落实责任，加强从项目、任务谋划申报到落实落地的全链条、各环节科学规范管理，综合采取有力措施，切实提高资金项目实施成效。加强结转结余资金管理，统筹盘活存量资金，加快预算执行。三是多元投入，协同发力。健全财政支持保障、金融重点倾斜、社会积极参与的多元投入格局，强化政策支持和协同，引导更多资源要素向渔业现代化集聚。四是严格监督，强化问效。推动地方加强财会监督、审计监督，加大财政监管和问责力度，对有关行业任务、数据及信息的真实性、准确性负责并加强审核把关。强化绩效考核评估，把考核评估情况作为下一年度资金安排的重要参考。","江门市人民政府 2026-10-06","2026-10-06T00:00:00Z",25,{"impact":148,"substance":30,"depth":106,"authority":107,"freshness":149,"relevant":33,"comment":150},28,6,"两部门联合印发的十五五渔业支持政策，创设海上牧场项目并明确补贴调整与安全监管要求，属全国性产业政策，信息增量与权威度俱佳，值得进入每日精选。",[152,153],{"name":144,"url":141},{"name":154,"url":155},"广东省海洋综合执法总队 2026 年 10 月 14 日","https:\u002F\u002Fgdshyzhzfzd.gd.gov.cn\u002Fxwdt\u002Fhyyw\u002Fcontent\u002Fpost_4966196.html",[157,158,159,160,161],"深远海养殖","海上牧场","渔业现代化","渔业补贴","智慧渔港",{"code":163,"slug":164,"name":165,"path":166,"parent_code":167},"D2","offshore-aquaculture","深远海养殖与海洋牧场","\u002Ftopic\u002Faquaculture\u002Foffshore-aquaculture","D",[],{"status":51,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":170},{"candidates":171,"agricultural_evidence":26},[172,178],{"code":167,"score":107,"supported":26,"title":173,"abstract":175,"tags":177},[174],"渔业",[176,174],"水产",[],{"code":163,"score":179,"supported":26,"title":180,"abstract":181,"tags":183},7,[],[157,182],"海洋牧场",[157],[185,186],"农业农村部 财政部 十五五渔业发展支持政策","海上牧场 深远海养殖装备 项目","农业农村部财政部十五五渔业发展支持政策-4451","2026-10-09T00:04:51.337173Z",{"id":190,"title":191,"url":192,"summary":193,"summary_zh":20,"content":20,"source_name":194,"source_url":20,"published_at":23,"category":195,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":26,"score":196,"score_detail":197,"sources":200,"tags":202,"primary_topic":208,"secondary_topics":214,"classification":221,"search_phrases":244,"slug":247,"view_count":248,"doi":20,"paper":249,"created_at":259},4478,"更好发挥电商在促进农民增收中的作用 农村电商直接带动农民增收的三条路径","https:\u002F\u002Fso.html5.qq.com\u002Fpage\u002Freal\u002Fsearch_news?docid=70000021_8246ac795b854952","农业农村部信息中心郁跃伟、崔阳阳联合撰文指出，2025年农产品网络零售额达7833.1亿元、同比增长9.9%，头部电商平台全年助农直播超400万场、农村网商数达2007.4万家，2026年一季度农村网络零售额同比增长11.0%、农产品网络零售额同比增长14.7%；农村电商直接带动农民增收的三条路径——优化就业结构、促进产业结构调整、数字金融普惠；三条路径相互交织、彼此强化使农民集生产者、销售者、服务者、创业者等角色于一身。","农业农村部信息中心 郁跃伟 崔阳阳 2026-10-08","论文",87,{"impact":30,"substance":105,"depth":106,"authority":107,"freshness":198,"relevant":33,"comment":199},9,"部委信息中心撰文，含2025年及2026年一季度最新数据与三条增收路径结论，时效性强，值得进入每日精选。",[201],{"name":194,"url":192},[203,204,205,206,207],"农村电商","数字乡村","农民增收","数字金融","农产品上行",{"code":209,"slug":210,"name":211,"path":212,"parent_code":213},"E5","branding-commerce","品牌流通与电商","\u002Ftopic\u002Ffood-supply\u002Fbranding-commerce","E",[215],{"code":216,"slug":217,"name":218,"path":219,"parent_code":220},"G6","rural-integration","帮扶与城乡融合","\u002Ftopic\u002Frural-services\u002Frural-integration","G",{"status":51,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":222},{"candidates":223,"agricultural_evidence":26},[224,229,234,239],{"code":209,"score":225,"supported":26,"title":226,"abstract":227,"tags":228},13,[203],[203],[207,203],{"code":216,"score":230,"supported":26,"title":231,"abstract":232,"tags":233},12,[205],[205],[205],{"code":235,"score":33,"supported":52,"title":236,"abstract":237,"tags":238},"G3",[],[],[206],{"code":240,"score":33,"supported":52,"title":241,"abstract":242,"tags":243},"I6",[],[],[204],[245,246],"农业农村部信息中心 农村电商 农民增收","农产品网络零售额 农村网商","农业农村部信息中心农村电商农民增收-4478",5,{"doi":20,"openalex_id":20,"authors":250,"venue":20,"cited_by_count":251,"oa_url":20,"card":252,"direction":256,"ingested_from":258},[],0,{"tldr":253,"method":254,"finding":255,"direction":256,"opportunity":257},"分析农村电商直接带动农民增收的三条路径及其交织强化机制。","基于农业农村部信息中心数据，梳理电商助农增收路径。","电商通过优化就业、调整产业、数字金融普惠三条路径协同促进农民增收。","数字乡村与农业信息化","可量化三条路径的交互效应，并研究不同区域与农户类型的增收差异。","agent","2026-10-09T00:05:02.517070Z",{"id":261,"title":262,"url":263,"summary":264,"summary_zh":20,"content":265,"source_name":266,"source_url":20,"published_at":267,"category":101,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":26,"score":196,"score_detail":268,"sources":271,"tags":273,"primary_topic":278,"secondary_topics":284,"classification":286,"search_phrases":299,"slug":302,"view_count":33,"doi":20,"paper":20,"created_at":303},4454,"农业农村部等7部门加力推进农药兽药综合整治 查办案件5837件","https:\u002F\u002Fwww.jingjiribao.cn\u002Fstatic\u002Fdetail.jsp?id=687268","今年7月10日农业农村部等7部门联合部署启动进一步规范农药兽药生产经营使用综合整治行动，截至目前全国共收集线索10502条，查办农药兽药案件5837件，吊销生产经营许可证58个，发布典型案例243个；农业农村部要求各地对照打源头、端窝点、查大案要求和五个一批目标，在压实责任、全面排查、执法办案、加强网售监管、强化宣传引导等方面真抓实干。","记者近日从农业农村部获悉，农业农村部等部门加力推进农药兽药生产经营使用综合整治，从源头提升农产品质量安全水平。\n\n据介绍，今年7月10日，农业农村部等7部门联合部署启动进一步规范农药兽药生产经营使用综合整治行动。截至目前，全国共收集线索10502条，查办农药兽药案件5837件，吊销生产经营许可证58个，发布典型案例243个。\n\n农业农村部有关负责人表示，各地要对照“打源头、端窝点、查大案”要求和“五个一批”目标，认真找问题、查不足，谋划改进措施，在压实责任、全面排查、执法办案、加强网售监管、强化宣传引导等方面真抓实干，取得更多实效。","经济日报 2026-10-07","2026-10-07T00:00:00Z",{"impact":29,"substance":105,"depth":269,"authority":107,"freshness":179,"relevant":33,"comment":270},17,"七部门联合整治行动，含线索、案件、吊销许可证等具体数据，全国性政策层级高，值得进入每日精选。",[272],{"name":266,"url":263},[274,275,276,277],"农产品质量安全","农业执法","农药兽药整治","网售农资监管",{"code":279,"slug":280,"name":281,"path":282,"parent_code":283},"C5","animal-health","疫病防控与兽药","\u002Ftopic\u002Flivestock\u002Fanimal-health","C",[285],{"code":44,"slug":45,"name":46,"path":47,"parent_code":48},{"status":51,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":287},{"candidates":288,"agricultural_evidence":26},[289,294],{"code":279,"score":58,"supported":26,"title":290,"abstract":292,"tags":293},[291],"兽药",[291],[],{"code":44,"score":58,"supported":26,"title":295,"abstract":297,"tags":298},[296],"农药",[296],[],[300,301],"农业农村部 农药兽药 综合整治","农药兽药案件 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12](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F1004%2F5e8b832cj00tmd1rv002od200kp005lg00kp005l.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg)\n\n秋分过后，小麦秋冬种即将展开。目前全国主产区气温整体较常年偏高，大部墒情良好，小麦种子供应充足，前茬作物预计可正常收获腾茬，秋冬种总体形势较为有利。但受强厄尔尼诺事件影响，秋冬春气象条件不确定性增大，冬前温高旺长、阶段性低温冻害、秋冬春干旱等风险较偏高。针对今年小麦秋冬种生产形势，各地需立足抗灾夺丰收，以培育冬前壮苗为目标，以提高播种质量为重点，以适墒适期适量适深“四适”为主线，加强冬前田间管理和防灾减灾，夯实明年夏粮丰收基础。\n\n**一、黄淮海麦区**\n\n**（一）精选优良品种，优化品种布局。**坚持抗逆稳产优先的品种选用原则，结合区域生产条件、产量水平、历年灾害发生规律及品种综合特性，依托试验示范结果科学筛选适宜优良品种。严格遵循“地力与产量匹配、熟期与播期匹配、抗性与灾情匹配”的布局原则，确定区域主导品种，持续优化品种种植结构。全面推行种子包衣、药剂拌种技术，最大限度降低“白籽”下地比例。针对今年部分种子田收获期遇雨、可能导致种子发芽率下降的问题，全覆盖开展备播种子质量检测，坚决杜绝不合格种子下地播种。\n\n![Image 13](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F1004%2F9703cad8j00tmd1rv000kd200b4007eg00hp00br.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg)\n\n**（二）合理施肥，提高整地质量。**精细深耕打破犁底层，促进深层水分和养分吸收利用，提高抗逆、抗倒能力。秸秆还田地块着力做好秸秆粉碎、撒匀、压实。耕深达到25厘米以上，旋耕地块要求旋耕两遍以上，旋耕深度15厘米以上。无论深耕或旋耕田块，耕后均需耙实耙平，防止土壤喧虚播种，造成播种过深，影响出苗和培育壮苗。根据土壤质地、耕层养分含量和目标产量按需配方施肥。旱地麦田一次施足底肥，春季视苗情趁墒追肥，支持新型农业经营主体因地制宜推广应用水肥一体化技术。\n\n**（三）实施“四适”播种技术，确保一播全苗匀苗。**适期播种是培育冬前壮苗的核心关键，各地需依据天气情况、土壤墒情、品种特性等条件，合理确定适宜播期，其中黄淮海中北部麦区半冬性品种适宜播期10月初至10月15日，南部麦区10月15—25日；严禁前茬收获偏早的地块过早播种，晚于适播期的田块应推广“四补一促”技术。根据播期适度调整基本苗，一般每晚播2—3天可亩增1万—2万基本苗，但最多不宜超过30万。0—20厘米耕层土壤相对含水量保持75%左右时，适墒播种，有利于全苗、齐苗；在小麦适播期下限范围内，应坚持“播期服从墒情”的原则，对墒情不足的麦田应提前浇水造墒，若播种期间遇阴雨天气造成土壤过湿，要及时开沟沥湿散墒，确保适墒播种。一般播种深度3—5厘米，要大力推广播前播后双镇压，选用带镇压装置的播种机械进行播种，做到随种随压。\n\n**（四）强化冬前管理，育壮苗安全越冬。**冬前镇压可提高小麦抗逆能力，防止冬季冻害。要根据苗情、墒情和气温等条件综合判断，镇压做到“压干不压湿、压软不压硬、压轻不压重”。对整地粗放、坷垃较多、秸秆还田量大、土壤暄松的地块，要适时开展镇压作业。要依据土壤墒情和小麦苗情抓好冬前肥水管理。对地力较差、底肥施用不足，有缺肥症状的麦田，趁墒或浇水追肥；晚播弱苗要早促早管；对土壤墒情适宜、群体偏大、有旺长趋势的麦田，应及时采取镇压措施，控制旺长。坚持“春草秋治”防控策略，抓住冬前麦田化除的有利时机，根据田间草相和气温条件选择药剂，在小麦3—5叶期、杂草2—4叶期，用药前后3天日均温6℃以上，且无霜冻和降雨的晴天进行，做到不重喷不漏喷，防止出现药害。对于土壤墒情较差，特别是秸秆还田、土壤悬空不实且吊根苗多的麦田必须采取镇压和冬灌等防冻保墒措施，保苗安全越冬。冬灌要在土壤封冻前、日均温降至3℃左右开始，到夜冻昼消时结束。\n\n![Image 14](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F1004%2F790392e0j00tmd1rv000yd200dw009dg00hp00bx.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg)\n\n**二、长江中下游麦区**\n\n**（一）结合区域备好种，适时收获调好墒。**按照市场化导向、区域化布局、规模化种植、标准化生产和周年粮食高产高效的要求，合理规划优质专用小麦品种的适宜种植区域，重点推广抗湿、抗倒、抗病（主要是赤霉病、白粉病、纹枯病）性强、黑胚率低、抗穗发芽、商品性好的优质高产中筋、弱筋小麦品种，部分地区可选用优质强筋小麦品种，播前选用种衣剂进行种子包衣或药剂拌种。不同区域结合土壤类型在水稻收割前10—15天开始断水晾田，促进水稻成熟和土壤散墒。以小麦播种时耕层土壤“手捏成团、落地即散”为适宜播种、一播全苗墒情标准。水稻收割后及时进行秸秆粉碎（长度≤10cm）匀抛还田，根据土壤墒情与天气条件适时整地，提升整地质量，为适期播种创造良好墒情条件。前茬收获前后如遇降雨应及时开沟，加速排水，减轻渍水对秋播的影响，旱茬地区小麦播种前墒情不足时应浇水造墒播种。\n\n**（二）精细整地保全苗，精准播种育壮苗。**秸秆优先打捆离田，留茬高度≤10厘米；秸秆还田地块，收割机加装秸秆粉碎抛洒装置，碎草长度控制在5厘米左右；整地坚持“深、碎、细、平、实”，耕翻后要及时机耙或旋耕细整，要控制机械行进速度，切实提高秸秆还田与整地质量。播种作业后未开“三沟”（畦沟、腰沟、田头沟）的田块及时机械开沟，确保三沟相通，排灌通畅、降渍防旱。坚持播期服从墒情原则，长江中游的北部地区适宜播期为10月15日至30日，南部地区适宜播期为10月25日至11月10日；坚持播量与播期匹配、宁稀勿稠与晚播增量原则，结合种子质量、土壤墒情及播种质量等因素综合确定播种量，适期播种条件下大面积生产亩基本苗控制在15万—18万，高产创建田亩基本苗控制在12万—15万；抢墒早播，应降低播量；随播期推迟，播种量适当增加，每推迟2天，亩播种量增加0.5公斤左右，但最高基本苗不宜超过预期穗数的90%。坚持播深与墒情匹配、宁浅勿深原则。稻茬小麦播深以2—3厘米为宜，旱茬小麦播深以3—4厘米为宜。播后及时镇压，紧实土壤、压碎土块，确保种子与土壤密接，提高小麦抗旱抗冻能力。\n\n**（三）精准施肥提质增效，精确防灾保产减损。**亩产500公斤左右的中筋和强筋小麦，亩施纯氮14—16公斤，基苗肥占60%，拔节孕穗肥占40%。根据土壤基础地力水平，氮磷钾配比宜为1:（0.4—0.6）:（0.4—0.6），磷钾肥以基肥:拔节肥5:5为宜。推介缓控肥、生物有机肥等新型高效肥料的配合施用。秸秆还田量大的田尤其要注意施足基肥，基肥不足的要早施苗肥，基苗肥应达到计划总施肥量的60%左右，推广种肥同播方式和无人机施肥方式。对于杂草较多地块，播种至苗期可进行播后封闭除草。冬春季节根据田间草情、天气和墒情再适度化除。对有旺长趋势的麦田，可在冬前进行镇压或喷施化控剂，预防冻害。密切关注天气变化，对墒情较差、悬根苗麦田，以及耕种粗放、坷垃较多及秸秆还田地块适时浇水促壮。\n\n**三、西南麦区**\n\n**（一）优化品种布局，强化种子处理。**基于西南冬麦区特定气候生态条件、面临的主要障碍因素和市场需求，进一步扩大抗病抗逆高产品种的种植面积，选用耐低温冷害和抗穗发芽的品种，云南、四川旱地小麦要选用耐旱耐瘠品种。加大优质专用品种如膨化品种、酿酒制曲品种的示范转化力度，积极推进订单种植。针对性开展种子包衣或药剂拌种，以控制蚜虫、黄花叶病毒病、茎基腐病等，杜绝“白籽”下种。\n\n![Image 15](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F1004%2F718b1349j00tmd1rv001zd200m800cjg00hp009z.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg)\n\n**（二）开沟排水降渍，科学处置秸秆。**针对稻麦两熟区，加强水稻生育后期的水分管理，灌浆后期及时开沟排水。收获后要立即开沟，且必须做到沟沟相通、田内水沟与田外沟渠相通，最大限度排干沥尽田间积水。部分丘陵旱地要根据地势适当开沟降湿。结合前茬收获方式和小麦播种方式综合处理秸秆，对下茬拟采取免耕栽培或翻耕埋草的田块，应优先选择切草或碎草抛撒模式，采用免耕露播稻草覆盖栽培的田块最好留长秸秆，便于高效盖种作业。对丘陵地区机械或人工收获玉米果穗的田块，可视土壤墒情选择不同的秸秆处理方式；墒情适宜拟旋耕作业的田块，应先行灭茬再旋耕埋草；有立茬播种机的农户，可以直接进行立茬播种而无需再处理秸秆。\n\n**（三）合理耕作，高质量播种。**适宜耕作的地块，可适时进行深耕碎土，深埋秸秆（不低于15厘米），耙平压实，创造良好播种环境。对于常年黏湿的稻茬麦田和部分黏湿的旱地，尽量采取免耕带旋播种方式以实现免耕覆盖栽培，既能高质量立苗，又能提高保墒抗旱能力，一定程度缓解西南冬干春旱问题。西南地域广阔，海拔差异较大，播期从云南南部的9月中旬持续到四川盆地南部的11月中旬，其中11月上旬是较为稳定的高产播期，最迟不宜晚于11月15日。适期播种的小麦，以每亩基本苗15—20万为宜，最高亩基本苗不宜超过25万，早播田块基本苗可适度调减，晚播田块基本苗可适度调增。\n\n**（四）强化冬前管理，培育壮苗。**因种子质量、耕作粗放、肥料施用不当、撒播遭遇持续高温或土壤过湿等因素，造成缺苗断垄地块，及时查苗补缺，进行局部补种甚至全田重播。种子萌发出苗阶段对水分十分敏感，要注意遇旱浇水，促进出苗全苗。对出现渍害的地块要排湿降渍，并少量多次追施速效肥。对播种时没有开展封闭除草的麦田，应在苗期进行化学除草。对播种时没有施底肥的麦田，应在出苗后1周左右，及时施肥。施肥量按既定全生育期用量的60%—70%（氮肥）、80%—100%（磷钾肥）施用。\n\n**四、西北麦区**\n\n**（一）选好适宜品种，抓实种子处理。**根据品种审定适宜区域、当地水热条件和灌溉保障能力选种，旱地突出抗旱抗寒、稳产耐瘠，水浇地兼顾节水高产、抗倒抗病。高寒及冻害易发麦区优先选用经当地验证的抗寒冬性品种，严格把握半冬性品种适种范围，避免盲目跨区引种。播前精选种子，检查发芽率、发芽势和千粒重，依据种子质量核定用种量。针对当地主要种传、土传病害和地下害虫，选用已登记用于小麦相应防治对象和施用方式的药剂包衣或拌种。\n\n**（二）抓好耕整镇压，提高播种质量。**统筹前茬收获、秸秆处理和整地播种，适收地块及时腾茬。旱地以保墒为重点，对已完成夏闲期蓄墒耕作的地块减少反复翻动；秋茬田抓住适墒窗口，衔接灭茬、施肥、耕整作业。秸秆还田地块要粉碎均匀、分散混埋。对犁底层明显、连年浅旋的田块，结合耕层厚度和墒情进行深耕或深松，并耙平压实，避免只松不压、透风失墒。播前土壤过于暄松的地块先适度镇压，播种配套镇压装置，促进种土密接。土壤过湿时先排水散墒，达到适耕条件后作业，防止湿土碾压板结和烂耕烂种。\n\n**（三）统筹播期播量，落实精量播种。**依据当地适播窗口、品种冬春性、土壤墒情和近期天气预报确定播期。对温度偏高、墒情适宜且生长期较充足的麦区，可在适播期内适当推迟播种，防止过早下种形成旺苗；高寒、早霜风险较高及适播期较短的麦区，要抓住适墒时机适时播种，陕西渭北旱地、甘肃高海拔麦区和新疆北疆等地，要防止待墒、等茬挤占时间。要根据目标基本苗、千粒重、发芽率和田间出苗率计算播量。对晚播地块，结合积温和品种分蘖能力适度增加基本苗，防止盲目加量形成稠弱苗。按地块条件配套宽幅匀播、探墒沟播或与滴灌带匹配的宽窄行播种；播深一般掌握3—5厘米，保持深浅一致。\n\n![Image 16](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F1004%2F5772236cj00tmd1rw0012d200eu00adg00hp00cc.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg)\n\n**（四）坚持以墒定播，强化节水保苗。**旱作麦区加强表层与耕层墒情检查，有墒及时播，墒情不足时采取保墒耕作、探墒沟播等措施。具备灌溉条件的缺墒田块，提前协调水源、检修设施，实行测墒补灌造墒。新疆等滴灌条件成熟、水源有保障的麦田，可应用干播湿出技术，播种与铺带、供水同步衔接，播后及时滴水，确保各播种行湿润均匀。陕西等有秋淋风险地区提前疏通田间排水通道，雨后及时排湿散墒，利用短时适播窗口提高作业效率。因连阴雨晚播的地块，配套适宜机具和晚播补偿措施，以播种质量保障出苗质量。\n\n**（五）加强田间管理，防旺抗旱防冻。**出苗后及时查苗，对缺苗断垄地段尽早用同一品种补种；播后遇雨形成板结的，适墒破除板结，帮助出苗。加强秋苗调查，陇南及周边条锈病菌源区及时清除自生麦苗，发现发病中心迅速组织防治，减少菌源扩散；关中等地重点监测茎基腐病、地下害虫和苗蚜，黄矮病发生区注意传毒蚜虫防控，新疆相关麦区做好雪霉雪腐等病害预防。根据草相、草龄和小麦叶龄选择适宜除草剂，在药剂要求的温度、墒情条件下用药。缺肥弱苗趁有效降水或结合灌溉适量追肥，旺苗控制肥水并适墒镇压。缺墒且有灌溉条件的麦田，结合苗情和降温过程及时浇越冬水，做到灌后及时下渗、地面不积水，避免封冻后灌水结冰伤苗；墒情充足地块要合理减灌或免灌，确保苗情安全越冬。\n\n![Image 17](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F1004%2F51816c0cg00tmd1rw0304d200i200krg00i200kr.gif&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=gif)\n\n**编辑**｜李紫来**审核**｜赵允\n\n**来源**｜农业农村部、全国农业技术推广服务中心\n\n![Image 18](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2026%2F1004%2F2e695dfaj00tmd1rx0020d200u000dbg00it008c.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg)\n\n特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。\n\nNotice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.\n\n[![Image 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23](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http:\u002F\u002Fcms-bucket.ws.126.net\u002F2026\u002F1009\u002F09cd00bcp00tmm3p1002sc0009c0070c.png&thumbnail=140y88&quality=80&type=jpg)](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8O51404051492T3.html?f=post2020_dy_recommends)### [8岁藏族小女孩赶牛让路火了 自信笑容\"硬控\"路过司机](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8O51404051492T3.html?f=post2020_dy_recommends)\n\n红星新闻 2026-10-08 18:23:46\n\n[142 _跟贴_ 142](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8O51404051492T3.html?f=post2020_dy_recommends) \n*   [![Image 24](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http:\u002F\u002Fcms-bucket.ws.126.net\u002F2026\u002F1008\u002F654dd858p00tmklzp001xc0009c0070c.png&thumbnail=140y88&quality=80&type=jpg)](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8NA51NQ0514R9P4.html?f=post2020_dy_recommends)### 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26](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http:\u002F\u002Fcms-bucket.ws.126.net\u002F2026\u002F1009\u002F7dfc5cf7p00tmm45h004xc000s600e3c.png&thumbnail=140y88&quality=80&type=jpg)](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fnews\u002Farticle\u002FL8PGAPOP0001899O.html?f=post2020_dy_recommends)### [贵州省交通运输厅原副厅长卢方毅，已任黑龙江省交通运输厅副厅长](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fnews\u002Farticle\u002FL8PGAPOP0001899O.html?f=post2020_dy_recommends)\n\n黑龙江日报 2026-10-09 07:06:00\n\n[3 _跟贴_ 3](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fnews\u002Farticle\u002FL8PGAPOP0001899O.html?f=post2020_dy_recommends) \n*   [![Image 27](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http:\u002F\u002Fdingyue.ws.126.net\u002F2026\u002F1005\u002F900ae2b8j00tmfks1006kd000u001bng.jpg&thumbnail=140y88&quality=80&type=jpg)](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8GFVEC1053469LG.html?f=post2020_dy_recommends)### [驮不完，根本驮不完！敦煌又“堵骆驼”了！鸣沙山驼队蜿蜒，一眼望不到头！景区：骆驼每天三班倒，国庆客流大，骑骆驼需排队](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8GFVEC1053469LG.html?f=post2020_dy_recommends)\n\n极目新闻 2026-10-05 19:01:10\n\n[1642 _跟贴_ 1642](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8GFVEC1053469LG.html?f=post2020_dy_recommends) \n*   [![Image 28](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http:\u002F\u002Fvideoimg.ws.126.net\u002Fcover\u002F20261008\u002FOmsz85Grh_cover.jpg&thumbnail=140y88&quality=80&type=jpg)](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fv\u002Fvideo\u002FVR7Q5OB2L.html?f=post2020_dy_recommends)### [女子晒假期结束返校心理活动，给一车子的人都看呆了](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fv\u002Fvideo\u002FVR7Q5OB2L.html?f=post2020_dy_recommends)\n\n无限鹤壁 2026-10-08 16:45:54\n\n[77 _跟贴_ 77](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fv\u002Fvideo\u002FVR7Q5OB2L.html?f=post2020_dy_recommends) \n*   [![Image 29](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http:\u002F\u002Fcms-bucket.ws.126.net\u002F2026\u002F1008\u002F9cc88f73p00tmkbyi000rc00077004uc.png&thumbnail=140y88&quality=80&type=jpg)](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8N1OMCP0534A4SC.html?f=post2020_dy_recommends)### [乌克兰称愿意参加乌俄美三方会谈](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8N1OMCP0534A4SC.html?f=post2020_dy_recommends)\n\n界面新闻 2026-10-08 08:07:30\n\n[5550 _跟贴_ 5550](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8N1OMCP0534A4SC.html?f=post2020_dy_recommends) \n*   [![Image 30](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http:\u002F\u002Fdingyue.ws.126.net\u002F2026\u002F1008\u002Ffeb8d0b4j00tmkfjd0082d001xg01g3m.jpg&thumbnail=140y88&quality=80&type=jpg)](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8N729BU05345ARG.html?f=post2020_dy_recommends)### [711关闭印度全部门店](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8N729BU05345ARG.html?f=post2020_dy_recommends)\n\n扬子晚报 2026-10-08 09:45:30\n\n[1446 _跟贴_ 1446](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8N729BU05345ARG.html?f=post2020_dy_recommends) \n*   [![Image 31](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http:\u002F\u002Fdingyue.ws.126.net\u002F2026\u002F1008\u002F7515b50fj00tmktdc004hd000u0018zg.jpg&thumbnail=140y88&quality=80&type=jpg)](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8NPJJMP0514R9P4.html?f=post2020_dy_recommends)### [浙江小百花越剧院致歉：因李云霄身体原因，《九斤姑娘》武汉演出延期](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8NPJJMP0514R9P4.html?f=post2020_dy_recommends)\n\n澎湃新闻 2026-10-08 15:04:09\n\n[99 _跟贴_ 99](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8NPJJMP0514R9P4.html?f=post2020_dy_recommends) \n*   [![Image 32](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http:\u002F\u002Fvideoimg.ws.126.net\u002Fcover\u002F20261008\u002FQSHIYj9pG_cover.jpg&thumbnail=140y88&quality=80&type=jpg)](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fv\u002Fvideo\u002FVC7QFMEVH.html?f=post2020_dy_recommends)### [粤J2888T抵达开封万岁山景区，刚进景区就被四名锦衣卫团团围住](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fv\u002Fvideo\u002FVC7QFMEVH.html?f=post2020_dy_recommends)\n\n潇湘晨报 2026-10-08 19:39:38\n\n[87 _跟贴_ 87](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fv\u002Fvideo\u002FVC7QFMEVH.html?f=post2020_dy_recommends) \n*   [![Image 33](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http:\u002F\u002Fbjnewsrec-cv.ws.126.net\u002Fdoccover_gen\u002F58ecf9ef_8_cover.png&thumbnail=140y88&quality=80&type=jpg)](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8NRJQIE0512D3VJ.html?f=post2020_dy_recommends)### [外交部：中方提名宋莉博士参与世卫组织总干事竞选](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8NRJQIE0512D3VJ.html?f=post2020_dy_recommends)\n\n新京报 2026-10-08 15:39:13\n\n[27 _跟贴_ 27](https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL8NRJQIE0512D3VJ.html?f=post2020_dy_recommends) \n*   [![Image 34](https:\u002F\u002Fnimg.ws.126.net\u002F?url=http:\u002F\u002Fcms-bucket.ws.126.net\u002F2026\u002F1008\u002Fd3748fe9j00tml2lc0","农业农村部小麦专家指导组 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小麦秋冬种 技术要点","小麦 冬前壮苗 夏粮丰收","农业农村部小麦秋冬种技术要点-4456","2026-10-09T00:04:51.828027Z",{"id":361,"title":362,"url":363,"summary":364,"summary_zh":20,"content":365,"source_name":366,"source_url":20,"published_at":145,"category":101,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":52,"score":367,"score_detail":368,"sources":372,"tags":374,"primary_topic":380,"secondary_topics":381,"classification":382,"search_phrases":394,"slug":397,"view_count":72,"doi":20,"paper":20,"created_at":398},4457,"河南省发布2026—2027年度小麦品种布局利用意见 优化品种结构","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7693549566951457295\u002F","河南省发布2026—2027年度小麦品种布局利用意见，2025—2026年度全省利用面积1000万亩以上品种1个（郑麦1860，1100多万亩）、500—800万亩3个（郑麦136、中麦578、西农511）、200—400万亩7个（冠麦2号、周麦36号等）、100—200万亩10个；强调北部麦区重点选用半冬性中晚熟优质强筋、中强筋高产品种，中南部麦区选用丰产稳产性好、抗倒性好的半冬性中早熟高产品种。","![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002Fbfd7d011ad484e239b33f64adfe840bb~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1792109177&x-signature=ZjhLShS3dGLLiJAvKxa%2BlUY9NX0%3D)![Image 2](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002F783ef140819b0f18a24c1a74c3f979ca~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1792109177&x-signature=T9mhinPfBPE%2BMo69apLC4zusGww%3D)\n**河南省小麦品种布局利用意见**\n\n根据河南省不同地域生态、生产实际、主要气象灾害、病虫害发生情况，以及主导品种、搭配品种的生产表现，河南省农业农村厅提出2026—2027年度河南省小麦品种布局利用意见。\n\n**一、2025—2026年度河南省小麦品种利用情况**\n\n2025—2026年度全省利用面积1000万亩以上的品种1个：郑麦1860，面积1100多万亩；500万~800万亩的品种3个：郑麦136、中麦578、西农511，合计面积1800多万亩；200万~400万亩的品种7个：冠麦2号、周麦36号、百农307、百农4199、伟隆169、新麦45、众信麦998，合计面积1900多万亩；100万~200万亩的品种10个：扬麦15、百农607、囤麦257、百农207、平安11号、秋乐麦918、囤麦127、郑麦9188、艾麦180、丰德存麦20号，合计面积1300多万亩；50万~100万亩的品种10个：豫农516、豫农912、豫农612、轮选49、吉兴653、泛麦8号、中原丰1号、豫农916、滑育麦1号、众岱100，合计面积600多万亩。\n\n种植面积较大的强筋小麦品种主要是周麦36号、西农511、中麦578、新麦45等；种植面积较大的弱筋品种主要是信阳地区种植的扬麦15。\n\n**二、河南省不同麦区特点与小麦品种布局原则**\n\n**（一）北部麦区**\n\n包括豫北的安阳、鹤壁、新乡、焦作、濮阳、济源等黄河以北及豫西洛阳、三门峡两市的水浇地。该区属于高产灌溉区，也是优质强筋、中强筋小麦的优势产区，生产和灌溉条件总体较好，产量水平较高，应重点选用产量构成三因素协调、增产潜力大、冬季抗寒性好、春季耐倒春寒、抗倒性好、耐后期高温，以及抗耐茎基腐病、纹枯病、赤霉病、白粉病等病害的半冬性中晚熟优质强筋、中强筋高产品种，晚茬地种植晚播早熟高产品种。\n\n**（二）中南部麦区**\n\n包括郑州、许昌、漯河、驻马店、平顶山及南阳水浇地。该区光温生产条件较好，有一定灌溉设施条件，产量水平相对较高，但小麦生育期间自然灾害多发，应选用丰产稳产性好、抗倒性好、耐后期高温、抗穗发芽，以及抗耐锈病、赤霉病、黄花叶病、纹枯病、茎基腐病和白粉病等病害的半冬性中早熟高产品种，晚茬地种植弱春性早熟品种。\n\n**（三）东部麦区**\n\n包括商丘、周口和开封，该区生产水平总体较高，农田水利设施比较完善，但春季倒春寒和后期倒伏发生几率较高，对小麦高产稳产影响很大，应重点选用丰产稳产性好、春季发育相对平稳、耐倒春寒、抗倒性好、抗穗发芽，以及抗耐赤霉病、锈病、黄花叶病、纹枯病、茎基腐病、白粉病等病害的半冬性品种，晚茬地种植弱春性品种。\n\n**（四）南部麦区**\n\n包括信阳全部，是优质弱筋小麦的优势产区。该区降水量较大，田间湿度高，麦田渍（湿）害和赤霉病、条锈病等病害发生危害较重，穗发芽发生几率高，应重点选用抗渍耐湿能力强、抗穗发芽、抗干热风，以及抗耐赤霉病、条锈病等病害的晚播早熟品种。\n\n**（五）旱作麦区**\n\n包括豫西南、中西部和北部旱地，该区小麦生产主要依靠自然降水，地力水平较低，应选用抗逆稳产性突出、耐旱、耐瘠薄、抗黄矮病，以及抗耐冬季冻害、倒春寒的多穗型品种。\n\n**三、2026—2027年度河南省小麦品种布局利用意见**\n\n**（一）北部麦区**\n\n早中茬以郑麦1860、郑麦136、周麦36号、中麦578、百农4199、冠麦2号、百农307、丰德存麦20号、豫农912、百农207、伟隆169等品种为主；搭配种植新麦45、新麦26、郑麦9188、滑育麦1号、百农607、豫农931、平安11号、春晓158、吉兴653、众信麦998、郑麦139、洛麦47、囤麦127、豫农916、郑麦918、百农5819、科兴3302、艾麦180、秋乐麦918、豫农612、轮选49、中原丰1号、众岱100、周麦49号、豫农907等品种。\n\n晚茬地种植豫农516、囤麦257、豫农902等弱春性品种。\n\n**（二）中南部麦区**\n\n早中茬以郑麦1860、百农4199、周麦36号、郑麦136、中麦578、西农511、豫农912、伟隆169、冠麦2号、平安11号、百农307、百农207、丰德存麦20号等品种为主；搭配种植泛麦8号、新麦45、郑麦9188、郑麦139、豫农916、秋乐麦918、中原丰1号、豫农931、百农607、华伟305、艾麦180、豫农605、囤麦127、豫农612、滑育麦1号、科兴3302、周麦49号、豫农905、豫农907、春晓158等品种。\n\n晚茬地种植豫农516、囤麦257等弱春性品种。\n\n赤霉病易发地块种植豫农912、豫农931、豫农903、漯麦49等品种。\n\n**（三）东部麦区**\n\n早中茬以郑麦1860、周麦36号、中麦578、郑麦136、豫农912、西农511、百农4199、冠麦2号、平安11号、丰德存麦20号、百农307等品种为主；搭配种植郑麦9188、新麦45、豫农931、泛麦8号、豫农612、百农207、百农607、新麦26、豫农916、郑麦139、华伟305、滑育麦1号、豫农905、吉兴653、豫农605、兆丰6号、洛麦47、豫农907等品种。\n\n晚茬地种植豫农516、囤麦257等弱春性品种。\n\n赤霉病易发地块种植豫农912、豫农931、漯麦49等品种。\n\n**（四）南部麦区**\n\n息县、淮滨及沿淮两岸等地种植扬麦15、郑麦113、伟隆169、豫农912、豫农931、豫农903等品种。\n\n信阳南部种植扬麦15、扬麦30、扬麦24、信麦1168、扬麦25、信麦129、豫农912、豫农931、豫农903等品种。\n\n**（五）旱作麦区**\n\n旱肥地种植洛旱22、洛旱28、济麦60、偃亳1886、品育8175、山农57等品种。\n\n旱薄地种植中麦36、运旱1818、长6990、品育8155等品种。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002Fc080fb127231139eb022fc6ae232c7ce~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1792109177&x-signature=YdlR%2BuIOo3FAP0sJC2Fd%2F206VGI%3D)\n**转载请按以下格式注明：**\n\n文章来源：河南省农业农村厅\n\n本期编辑：陈然 魏嵘\n\n本期审核：王梅红\n\n本期监制：郑红燕\n\n![Image 4](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002Fc0991647cc440cf5d3d8821b9cc73b25~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1792109177&x-signature=dWA1iGE%2FBbyi0m%2BMApT1RK3JeCo%3D)\n**关注种子天下****坐享种业咨询**\n\n**【免责声明】**：本文部分或全部文字及图片来源于网络，仅供学习、交流使用，不具有任何商业用途，版权归原作者所有，如有问题请及时联系我们以作处理。","河南省农业农村厅 2026-10-06",84,{"impact":105,"substance":369,"depth":106,"authority":225,"freshness":370,"relevant":33,"comment":371},23,8,"省级官方发布的年度小麦品种布局意见，含分麦区品种推荐与面积数据，对种业和种植决策有实质参考价值。",[373],{"name":366,"url":363},[375,376,377,378,379],"种业振兴","强筋小麦","河南农业","小麦品种布局","品种结构优化",{"code":324,"slug":325,"name":326,"path":327,"parent_code":328},[],{"status":51,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":383},{"candidates":384,"agricultural_evidence":26},[385,389],{"code":324,"score":58,"supported":26,"title":386,"abstract":387,"tags":388},[326],[326],[],{"code":390,"score":33,"supported":52,"title":391,"abstract":392,"tags":393},"F1",[],[],[375],[395,396],"河南 小麦品种布局","郑麦1860 强筋小麦 河南","河南小麦品种布局-4457","2026-10-09T00:04:51.898856Z",{"id":400,"title":401,"url":402,"summary":403,"summary_zh":20,"content":404,"source_name":405,"source_url":20,"published_at":145,"category":101,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":52,"score":406,"score_detail":407,"sources":411,"tags":413,"primary_topic":419,"secondary_topics":420,"classification":421,"search_phrases":433,"slug":436,"view_count":251,"doi":20,"paper":20,"created_at":437},4453,"国务院安委办 应急管理部对秋收农忙期间农村安全作出部署","https:\u002F\u002Fso.html5.qq.com\u002Fpage\u002Freal\u002Fsearch_news?docid=70000021_5296ac42d4117052","10月5日，国务院安委办、应急管理部召开视频调度会，对秋收农忙期间农村安全作出部署。会议指出当前正值秋收农忙，对农村农用车辆超载、违规载人等问题要高度重视、强化整治；持续做好渔业船舶等重点领域隐患排查整治；强调内蒙古中东部、华北北部和西部等地要加强森林草原防灭火、强化日常巡查和火源管控。","![Image 1](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-2422968484-8D42B7FDEDBA1FD404DDA1405149C741\u002F0?fmt=jpg&size=52&h=428&w=700&ppv=1)\n\n![Image 2](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-1730609651-19959141D53F96EE3C58E80A1F8D29A0\u002F0?fmt=png&size=7&h=56&w=255&ppv=1)\n\n![Image 3](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-1730609651-19959141D53F96EE3C58E80A1F8D29A0\u002F0?fmt=png&size=7&h=56&w=255&ppv=1)\n\n**本期导读**\n\n今天是2026年10月6日，周二，地质多样性国际日。本期#知农情为您带来种业保护、农业气象、稻渔综合种养及“村超”等内容，一起来看！\n\n**封面故事**\n\n![Image 4](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-1060999302-F5BFF344AF8F22A60F43ACEDE560EE4A\u002F0?fmt=png&size=5&h=128&w=128&ppv=1)\n\n![Image 5](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-3846291356-CA99C974E395447170D4D63B144A5392\u002F0?fmt=png&size=5&h=128&w=128&ppv=1)\n\n江苏省靖江市东进村：锚定“红、绿、金” 提振“精、气、神”\n\n国庆假期，位于江苏省靖江市生祠镇东进村的红色东进纪念馆迎来不少游客。东进村是靖江红色革命摇篮，抗战时期当地党组织和抗日民主政府在此诞生。2024 年纪念馆改造开放后，村里开设 “周六红色讲堂”，编撰红色书籍，传承英烈事迹，红色研学体验活动广受欢迎。\n\n依托红色底蕴，东进村深耕绿色高效农业，发展莲藕、螃蟹、对虾等特色种养，打造水生蔬菜、特种水产、农业生态园三大板块。引入专业团队运营，举办荷花节，发展红色研学、精品民宿等农文旅业态。2025年，村集体经济收入达488.7万元，村集体公共资产突破5000万元，集体经济步入良性循环。\n\n同时，该村抓实精神文明建设，推行党员、村民积分管理制度，发挥 “五老” 队伍作用，开展议事宣讲，评选 “东进好人”，涵养淳朴乡风。昔日贫困村现已蝶变为全国文明村、全国民主法治示范村，走出 “红色引领、绿色发展、金色梦想” 的乡村振兴路子。（中国新闻网）\n\n国家对农村安全作部署，农用车、渔业船舶是整治重点 10月5日，国务院安委办、应急管理部召开视频调度会，对秋收农忙期间农村安全作出部署。会议指出，当前正值秋收农忙，对农村农用车辆超载、违规载人等问题要高度重视、强化整治；持续做好渔业船舶等重点领域隐患排查整治。会议同时强调内蒙古中东部、华北北部和西部等地要加强森林草原防灭火，强化日常巡查和火源管控。（人民网）\n\n一扩、一修、一立，种业知识产权保护迎来系统性制度完善 近日，农业农村部集中公布三部规章，均自2026年11月1日起施行，构成种业知识产权保护的一次系统性制度完善。《中华人民共和国农业植物品种保护名录（第十二批）》（农业农村部令2026年第1号）新增117个属或种；《植物新品种保护条例实施细则（农业部分）》（第2号令）经修订后重新公布，细化品种权申请与保护规则；《农业农村部植物新品种复审委员会审理规定》（第3号令）依据种子法、植物新品种保护条例，明确设立植物新品种复审委员会。（农业农村部网站）\n\n未来十天大部农区以晴好天气为主，利于秋收秋种 预计未来10天，我国大部地区降水偏少，气温接近常年同期或偏高，利于秋收作物成熟收获和晾晒。西北地区东部、西南地区东部等地的部分地区累计降水量有10～30毫米，利于补充农田土壤水分，为秋播用水提供保障。江淮及江南大部气温偏低，易减缓水稻灌浆速率，延长灌浆时间，不利于后期产量和品质形成。（中央气象台网站）\n\n![Image 6](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-1549371391-A4E79CDFF1B284137C11F72F87515218\u002F0?fmt=png&size=216&h=473&w=630&ppv=1)\n\n吉林秸秆饲料化可领两项补贴 日前，吉林省出台《支持秸秆综合利用若干举措》，针对秸秆饲料化设立两项补贴。经营主体收贮加工黄贮发酵饲料、反刍动物配合饲料达100吨以上，每吨秸秆补贴35元；新改扩建设500立方米以上青（黄）贮窖，每立方米补贴30元。（吉林日报）\n\n江苏给高标准农田前期工作设资金池 江苏省人大常委会近日开展涉农资金专题询问，常委会组成人员高度关注高标准农田建后管护。省农业农村厅回应，将设立前期工作资金池，支持地方提前开展规划设计，实现“项目等资金”；落实前期环节终身追责，推广“两下两上” 编制法，吸纳农户意见。同时坚持先建管护机制再建项目，安排5000万元财政奖补，推动设施移交村集体、动员群众参与管护。（新华日报）\n\n河南为“红旗渠精神”立法《河南省传承弘扬红旗渠精神条例》全文10月5日发布，自2027年1月1日起施行。条例共26条，明确加大传承弘扬红旗渠精神和红旗渠工程管护的支持保障力度，制定专项方案，健全工作机制，保障必要经费，及时研究解决红旗渠精神传承弘扬以及红旗渠工程保护管理等工作中的重大问题。（中国新闻网）\n\n重庆发展稻渔综合种养近58万亩 记者从重庆市农业农村委获悉，全市稻鱼、稻虾、稻蟹、稻鳖、稻鳅等多种模式遍地开花，稻渔综合种养面积近58万亩。真正做到“一水两用、一田双收”，既稳水稻产量，又产出鱼虾蟹特色水产品，实现粮渔双赢。（重庆日报）\n\n北京怀柔1600亩春玉米示范田实现吨粮 近日，测产专家组对北京市怀柔区宝山镇1600亩春播玉米高产示范田开展实收测产验收。专家组通过实地取样、现场称重、籽粒水分检测，折算至14%标准水分后，示范田玉米平均亩产达1017.14公斤，实现京郊山区沟域春玉米大面积单产吨级突破。（宝山镇微信公众号）\n\n![Image 7](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-1759407912-D884668F6569DB27F208EE293696636B\u002F0?fmt=png&size=1794&h=810&w=1080&ppv=1)\n\n乌兰察布马铃薯主产区“四优”技术亩产5.2吨 内蒙古自治区乌兰察布市四子王旗的马铃薯进入集中收获期。依托马铃薯“四优”智能精准节水高效栽培技术，示范田平均亩产达5.2吨，较传统灌溉亩均增产25%左右，小面积亩产达5.8吨，亩均节水30%。（中国新闻网）\n\n贵州“村超”首个海外赛区签约 10月5日，贵州“村超”体育产业集团与马来西亚雪兰莪华人体育会举行战略合作签约仪式，贵州“村超”迎来首个海外赛区，标志着源自贵州大山的“村超”模式正式走出国门。（中国新闻网）\n\n![Image 8](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-1514164511-CA99C974E395447170D4D63B144A5392\u002F0?fmt=png&size=5&h=128&w=128&ppv=1)\n\n![Image 9](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-3895634570-CA99C974E395447170D4D63B144A5392\u002F0?fmt=png&size=5&h=128&w=128&ppv=1)\n\n本期封面为您介绍了一个红色村庄二十余年深耕不辍，从贫困村到全国文明村的转型故事。您觉得集体经济进入良性循环，都需要哪些条件？欢迎在评论区留言——\n\n![Image 10](http:\u002F\u002Fqqpublic.qpic.cn\u002Fqq_public\u002F0\u002F28-2497536606-83975ABD39045EA3A3472F1BAA3099F1\u002F0?fmt=png&size=30&h=1407&w=1080&ppv=1)\n\n特别推荐\n\n总策划：王一民\n\n出品：王磊\n\n监制：徐刚\n\n审核：郭平稳、徐锋\n\n编辑：霍然\n\n来源：中国新闻网、中央气象台网站、人民网等","人民网 2026-10-06",83,{"impact":104,"substance":408,"depth":409,"authority":32,"freshness":149,"relevant":33,"comment":410},20,16,"国务院安委办与应急管理部就秋收农忙期农村安全作出全国性部署，明确农用车超载违规载人、渔业船舶隐患及森林草原防火等重点，政策层级高、指向具体，虽发布已3天仍具指导价值。",[412],{"name":405,"url":402},[414,415,416,417,418],"农村安全","秋收农忙","农用车整治","渔业船舶","森林草原防火",{"code":331,"slug":332,"name":333,"path":334,"parent_code":335},[],{"status":51,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":422},{"candidates":423,"agricultural_evidence":26},[424,429],{"code":331,"score":58,"supported":26,"title":425,"abstract":427,"tags":428},[426],"秋收",[426],[],{"code":167,"score":72,"supported":26,"title":430,"abstract":431,"tags":432},[],[174],[],[434,435],"国务院安委办 秋收 农村安全","应急管理部 农用车 渔业船舶","国务院安委办秋收农村安全-4453","2026-10-09T00:04:51.491190Z",{"id":439,"title":440,"url":441,"summary":442,"summary_zh":20,"content":443,"source_name":444,"source_url":20,"published_at":445,"category":101,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":52,"score":406,"score_detail":446,"sources":448,"tags":450,"primary_topic":455,"secondary_topics":460,"classification":461,"search_phrases":473,"slug":476,"view_count":91,"doi":20,"paper":20,"created_at":477},4450,"三部门联合实施农业品牌保护专项行动 9月底动员 10月起进入组织实施阶段","http:\u002F\u002Fmacrochina.cn\u002Fnews_speed\u002Fhgjj\u002F20260918125436.shtml","农业农村部、市场监管总局、国家知识产权局联合印发《农业品牌保护专项行动实施方案（2026—2027年）》，围绕品牌农产品质量安全监管执法、涉农商标专利领域违法行为打击、不正当竞争行为整治、涉农知识产权行政保护四大重点任务部署；2026年10月至2027年9月进入组织实施阶段，集中查办并挂牌督办一批典型案件。","近日，农业农村部、市场监管总局和国家知识产权局联合印发《农业品牌保护专项行动实施方案（2026—2027年）》，提出完善部门协同保护机制，健全覆盖农业品牌培育、管理、使用、推广的全链条保护体系，增强消费信心、提升品牌价值。 \n本次专项行动围绕四大重点任务展开。在品牌农产品质量安全监管执法方面，全面落实承诺达标合格证制度，健全问题通报和协查机制，强化产地准出分类监管。\n\n在打击涉农商标、专利领域违法行为方面，严厉查处涉农商标侵权、地理标志侵权、假冒专利等违法行为，强化对农产品网络销售、直播带货中侵权假冒行为的查处力度，严厉打击恶意抢注或侵犯老字号商标、驰名商标的行为。\n\n在打击不正当竞争行为方面，要求重点查处擅自使用知名区域公用品牌、地理标志品牌等特有的和近似的名称、包装、装潢等混淆行为，重点查处经营者对其商品性能、功能、质量、销售状况、用户评价、曾获荣誉等作虚假或者引人误解的商业宣传，以及通过商业诋毁等方式损害竞争对手的行为。\n\n在涉农知识产权行政保护方面，支持农业品牌主体通过商标、专利、地理标志、植物新品种等多维度知识产权布局，强化品牌权益保护。推动知识产权公共服务机构聚焦重点农业产业，提供维权咨询、侵权判定、纠纷调解等专业化公益服务，提升农业品牌主体知识产权管理能力。（古一平 经济参考报）\n\n中宏网责任编辑：文懿铎","中宏网 2026-09-18","2026-09-18T00:00:00Z",{"impact":29,"substance":105,"depth":269,"authority":225,"freshness":66,"relevant":33,"comment":447},"三部门联合印发的全国性农业品牌保护专项行动方案，条款具体、任务明确，对农业品牌与知识产权保护具有较强指导价值，虽发布已逾三周但政策周期长，仍值得关注。",[449],{"name":444,"url":441},[274,451,452,453,454],"地理标志","知识产权保护","农业品牌保护","商标侵权",{"code":456,"slug":457,"name":458,"path":459,"parent_code":213},"E4","food-safety","质量安全与溯源","\u002Ftopic\u002Ffood-supply\u002Ffood-safety",[],{"status":51,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":462},{"candidates":463,"agricultural_evidence":26},[464,469],{"code":456,"score":66,"supported":26,"title":465,"abstract":466,"tags":468},[],[467],"农产品质量",[274],{"code":209,"score":33,"supported":52,"title":470,"abstract":471,"tags":472},[],[],[451],[474,475],"农业农村部 市场监管总局 国家知识产权局","农产品质量安全 农业品牌保护 知识产权保护 商标侵权","农业农村部市场监管总局国家知识产权局-4450","2026-10-09T00:04:51.218674Z",{"id":479,"title":480,"url":481,"summary":482,"summary_zh":20,"content":483,"source_name":484,"source_url":20,"published_at":23,"category":101,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":52,"score":485,"score_detail":486,"sources":488,"tags":490,"primary_topic":20,"secondary_topics":495,"classification":496,"search_phrases":512,"slug":515,"view_count":33,"doi":20,"paper":20,"created_at":516},4449,"全国秋粮收获过四成 黄淮海过半东北两成半","https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm","农业农村部10月8日最新农情调度显示，全国秋粮收获过四成，其中黄淮海收获过半，东北两成半，西南过七成，西北近五成，长江中下游过半，华南过两成；中央财政安排13.31亿元资金重点支持秋粮抗逆减灾喷施作业促灌浆；分区分分类加强后期田管、抢抓晴好天气推进秋粮收获。","[![Image 1](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fny_logo.png)](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002F)\n\n[无障碍](javascript:void(0);)[农芯慧答](https:\u002F\u002Fllm.trscd.com.cn\u002Fllm-app\u002F#\u002Fintelligent-qa?code=345059188574435d82b124eb1013e8d1&appId=910)[中华人民共和国农业农村部](https:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F)\n\n*   [首页](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002F)\n*   [机构](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fjg)\n*   [资讯](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx)\n*   [数据](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fsj)\n*   [生产](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fsc)\n*   [信息化](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fxxh)\n*   [专题](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzt)\n*   [视频](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fvideo)\n\n[首页](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002F \"首页\")>[资讯](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002F \"资讯\")>[农业要闻](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F \"农业要闻\")\n\n 全国秋粮收获过四成 \n\n时间：2026-10-08 作者：韩佳诺 来源：新华社\n\n字号：大 中 小![Image 2](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fnxw_printIcon.png) 打印 \n\n分享:[](https:\u002F\u002Fsns.qzone.qq.com\u002Fcgi-bin\u002Fqzshare\u002Fcgi_qzshare_onekey?url=https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm&title=%E5%85%A8%E5%9B%BD%E7%A7%8B%E7%B2%AE%E6%94%B6%E8%8E%B7%E8%BF%87%E5%9B%9B%E6%88%90 \"qq空间\")[](javascript:void(0); \"微信\")[](http:\u002F\u002Fservice.weibo.com\u002Fshare\u002Fshare.php?url=https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm&title=%E5%85%A8%E5%9B%BD%E7%A7%8B%E7%B2%AE%E6%94%B6%E8%8E%B7%E8%BF%87%E5%9B%9B%E6%88%90 \"新浪微博\")\n\n 记者8日从农业农村部了解到，据最新农情调度显示，全国秋粮收获过四成。其中，黄淮海收获过半，东北两成半，西南过七成，西北近五成，长江中下游过半，华南过两成。\n\n![Image 3](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fimages\u002Fnxw_back.png)\n返回顶部\n\n*   [外交部](https:\u002F\u002Fwww.fmprc.gov.cn\u002Fweb\u002F)\n*   [国防部](http:\u002F\u002Fwww.mod.gov.cn\u002F)\n*   [国家发展和改革委员会](https:\u002F\u002Fwww.ndrc.gov.cn\u002F)\n*   [教育部](http:\u002F\u002Fwww.moe.gov.cn\u002F)\n*   [科学技术部](https:\u002F\u002Fwww.most.gov.cn\u002F)\n*   [工业和信息化部](https:\u002F\u002Fwww.miit.gov.cn\u002F)\n*   [国家民族事务委员会](https:\u002F\u002Fwww.neac.gov.cn\u002F)\n*   [公安部](https:\u002F\u002Fwww.mps.gov.cn\u002F)\n*   [国家安全部](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm)\n*   [民政部](https:\u002F\u002Fwww.mca.gov.cn\u002F)\n*   [司法部](http:\u002F\u002Fwww.moj.gov.cn\u002F)\n*   [财政部](http:\u002F\u002Fwww.mof.gov.cn\u002F)\n*   [人力资源和社会保障部](http:\u002F\u002Fwww.mohrss.gov.cn\u002F)\n*   [自然资源部](https:\u002F\u002Fwww.mnr.gov.cn\u002F)\n*   [生态环境部](https:\u002F\u002Fwww.mee.gov.cn\u002F)\n*   [住房和城乡建设部](https:\u002F\u002Fwww.mohurd.gov.cn\u002F)\n*   [交通运输部](https:\u002F\u002Fwww.mot.gov.cn\u002F)\n*   [水利部](http:\u002F\u002Fwww.mwr.gov.cn\u002F)\n*   [农业农村部](http:\u002F\u002Fwww.moa.gov.cn\u002F)\n*   [商务部](http:\u002F\u002Fwww.mofcom.gov.cn\u002F)\n*   [文化和旅游部](https:\u002F\u002Fwww.mct.gov.cn\u002F)\n*   [国家卫生健康委员会](http:\u002F\u002Fwww.nhc.gov.cn\u002F)\n*   [退役军人事务部](http:\u002F\u002Fwww.mva.gov.cn\u002F)\n*   [应急管理部](https:\u002F\u002Fwww.mem.gov.cn\u002F)\n*   [中国人民银行](http:\u002F\u002Fwww.pbc.gov.cn\u002F)\n*   [审计署](https:\u002F\u002Fwww.audit.gov.cn\u002F)\n*   [国家语言文字工作委员会](http:\u002F\u002Fwww.moe.gov.cn\u002Fjyb_sy\u002FChina_Language\u002F)\n*   [国家航天局](http:\u002F\u002Fwww.cnsa.gov.cn\u002F)\n*   [国家原子能机构](http:\u002F\u002Fwww.caea.gov.cn\u002F)\n*   [国家外国专家局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm)\n*   [国家海洋局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm)\n*   [国家核安全局](https:\u002F\u002Fnnsa.mee.gov.cn\u002F)\n*   [国家乡村振兴局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm)\n*   [国务院国有资产监督管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.sasac.gov.cn\u002F)\n*   [海关总署](http:\u002F\u002Fwww.customs.gov.cn\u002F)\n*   [国家税务总局](http:\u002F\u002Fwww.chinatax.gov.cn\u002F)\n*   [国家市场监督管理总局](https:\u002F\u002Fwww.samr.gov.cn\u002F)\n*   [国家金融监督管理总局](https:\u002F\u002Fwww.nfra.gov.cn\u002F)\n*   [中国证券监督管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.csrc.gov.cn\u002F)\n*   [国家广播电视总局](http:\u002F\u002Fwww.nrta.gov.cn\u002F)\n*   [国家体育总局](https:\u002F\u002Fwww.sport.gov.cn\u002F)\n*   [国家信访局](https:\u002F\u002Fwww.gjxfj.gov.cn\u002Fgjxfj\u002Findex.htm)\n*   [国家统计局](http:\u002F\u002Fwww.stats.gov.cn\u002F)\n*   [国家知识产权局](https:\u002F\u002Fwww.cnipa.gov.cn\u002F)\n*   [国家国际发展合作署](http:\u002F\u002Fwww.cidca.gov.cn\u002F)\n*   [国家医疗保障局](http:\u002F\u002Fwww.nhsa.gov.cn\u002F)\n*   [国务院参事室](http:\u002F\u002Fwww.counsellor.gov.cn\u002F)\n*   [国家机关事务管理局](http:\u002F\u002Fwww.ggj.gov.cn\u002F)\n*   [国家反垄断局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm)\n*   [国家认证认可监督管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.cnca.gov.cn\u002F)\n*   [国家标准化管理委员会](http:\u002F\u002Fwww.sac.gov.cn\u002F)\n*   [国家新闻出版署（国家版权局）](https:\u002F\u002Fwww.ncac.gov.cn\u002F)\n*   [国家宗教事务局](https:\u002F\u002Fwww.sara.gov.cn\u002F)\n*   [国务院研究室](https:\u002F\u002Fwww.gov.cn\u002Fguoqing\u002F2018-06\u002F22\u002Fcontent_5300522.htm)\n*   [国务院侨务办公室](https:\u002F\u002Fwww.gqb.gov.cn\u002F)\n*   [国务院港澳事务办公室](https:\u002F\u002Fwww.hmo.gov.cn\u002F)\n*   [国务院台湾事务办公室](http:\u002F\u002Fwww.gwytb.gov.cn\u002F)\n*   [国家互联网信息办公室](http:\u002F\u002Fwww.cac.gov.cn\u002F)\n*   [国务院新闻办公室](http:\u002F\u002Fwww.scio.gov.cn\u002Findex.htm)\n*   [新华通讯社](https:\u002F\u002Fwww.news.cn\u002Fxinhuashe\u002F)\n*   [中国科学院](https:\u002F\u002Fwww.cas.cn\u002F)\n*   [中国社会科学院](http:\u002F\u002Fwww.cass.cn\u002F)\n*   [中国工程院](https:\u002F\u002Fwww.cae.cn\u002F)\n*   [国务院发展研究中心](https:\u002F\u002Fwww.drc.gov.cn\u002Fdefault.aspx)\n*   [中央广播电视总台](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm)\n*   [中国气象局](https:\u002F\u002Fwww.cma.gov.cn\u002F)\n*   [国家行政学院](https:\u002F\u002Fwww.ccps.gov.cn\u002F)\n*   [国家粮食和物资储备局](http:\u002F\u002Fwww.lswz.gov.cn\u002F)\n*   [国家能源局](http:\u002F\u002Fwww.nea.gov.cn\u002F)\n*   [国家数据局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm)\n*   [国家国防科技工业局](http:\u002F\u002Fwww.sastind.gov.cn\u002F)\n*   [国家烟草专卖局](http:\u002F\u002Fwww.tobacco.gov.cn\u002Fgjyc\u002Findex.shtml)\n*   [国家移民管理局](https:\u002F\u002Fwww.nia.gov.cn\u002F)\n*   [国家林业和草原局](http:\u002F\u002Fwww.forestry.gov.cn\u002F)\n*   [国家铁路局](http:\u002F\u002Fwww.nra.gov.cn\u002F)\n*   [中国民用航空局](http:\u002F\u002Fwww.caac.gov.cn\u002Findex.html)\n*   [国家邮政局](https:\u002F\u002Fwww.spb.gov.cn\u002F)\n*   [国家文物局](http:\u002F\u002Fwww.ncha.gov.cn\u002F)\n*   [国家中医药管理局](http:\u002F\u002Fwww.natcm.gov.cn\u002F)\n*   [国家疾病预防控制局](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm)\n*   [国家矿山安全监察局](https:\u002F\u002Fwww.chinamine-safety.gov.cn\u002F)\n*   [国家消防救援局](https:\u002F\u002Fwww.119.gov.cn\u002F)\n*   [国家外汇管理局](http:\u002F\u002Fwww.safe.gov.cn\u002F)\n*   [国家药品监督管理局](https:\u002F\u002Fwww.nmpa.gov.cn\u002F)\n\n*   [农业农村部机关服务中心( 农业农村部机关服务局 )](http:\u002F\u002Fwww.jgfwj.agri.cn\u002F)\n*   [中国农业科学院](http:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002F)\n*   [中国水产科学研究院](https:\u002F\u002Fwww.cafs.ac.cn\u002F)\n*   [中国热带农业科学院](http:\u002F\u002Fwww.catas.cn\u002F)\n*   [全国农业展览馆（中国农业博物馆）](http:\u002F\u002Fwww.ciae.com.cn\u002F)\n*   [中国农业电影电视中心](http:\u002F\u002Fwww.ntv.cn\u002F)\n*   [农民日报社](https:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002F)\n*   [中国农业出版社有限公司（农村读物出版社）](http:\u002F\u002Fwww.ccap.com.cn\u002F)\n*   [中国农村杂志社](http:\u002F\u002Fwww.crnews.net\u002F)\n*   [全国乡村振兴宣传教育中心](https:\u002F\u002Fnpecrr.agri.cn\u002F)\n*   [中央农业干部教育培训中心（农业农村部管理干部学院、中国共产党农业农村部党校）](http:\u002F\u002Fwww.gbxy.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部人力资源开发中心、中国农学会](https:\u002F\u002Fwww.rlzy.moahr.cn\u002F)\n*   [农业农村部农村经济研究中心](http:\u002F\u002Fwww.rcre.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部信息中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部农产品质量安全中心](http:\u002F\u002Fwww.aqsc.agri.cn\u002F)\n*   [中国绿色食品发展中心](http:\u002F\u002Fwww.greenfood.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部规划设计研究院](http:\u002F\u002Fwww.aape.org.cn\u002F)\n*   [中国乡村振兴发展中心](https:\u002F\u002Fxczx.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部大数据发展中心](http:\u002F\u002Fwww.abdc.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部工程建设服务中心](http:\u002F\u002Fwww.gczx.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部财会服务中心、中华农业科教基金会](http:\u002F\u002Fwww.ckzx.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部对外经济合作中心（中国-欧洲联盟农业技术中心）](http:\u002F\u002Fwww.fecc.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部农业贸易促进中心(中国国际贸易促进委员会农业行业分会、中国国际商会农业行业商会)](http:\u002F\u002Fwww.mczx.agri.cn\u002F)\n*   [中国国际减贫中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm)\n*   [农业农村部国际交流服务中心](http:\u002F\u002Fwww.cicos.agri.cn\u002F)\n*   [中央农业广播电视学校(农业农村部农民科技教育培训中心)、中国农民体育协会](http:\u002F\u002Fwww.ngx.net.cn\u002F)\n*   [农业农村部科技发展中心](https:\u002F\u002Fwww.nybkjfzzx.cn\u002F)\n*   [农业农村部农业生态与资源保护总站](http:\u002F\u002Fwww.reea.agri.cn\u002F)\n*   [中国农村技术开发中心](http:\u002F\u002Fwww.crtdc.org.cn\u002F)\n*   [全国农业技术推广服务中心](http:\u002F\u002Fwww.natesc.org.cn\u002F)\n*   [农业农村部农药检定所（国际食品法典农药残留委员会秘书处）](http:\u002F\u002Fwww.chinapesticide.org.cn\u002F)\n*   [农业农村部耕地质量和农田工程监督保护中心](http:\u002F\u002Fwww.gdzl.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部农业机械化总站](http:\u002F\u002Fwww.amic.agri.cn\u002F)\n*   [全国畜牧总站](https:\u002F\u002Fwww.nahs.org.cn\u002F)\n*   [中国动物疫病预防控制中心（农业农村部屠宰技术中心）](http:\u002F\u002Fwww.cadc.net.cn\u002F)\n*   [中国兽医药品监察所（农业农村部兽药评审中心）](http:\u002F\u002Fwww.ivdc.org.cn\u002F)\n*   [中国动物卫生与流行病学中心](http:\u002F\u002Fwww.cahec.cn\u002F)\n*   [中国农垦经济发展中心（农业农村部南亚热带作物中心）](http:\u002F\u002Fwww.farmchina.org.cn\u002F)\n*   [农业农村部农村社会事业发展中心（农业农村部乡镇企业发展中心）](http:\u002F\u002Fwww.shsyzx.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部乡村振兴监测中心](https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzx\u002Fnyyw\u002F202610\u002Ft20261008_8875037.htm)\n*   [全国水产技术推广总站、中国水产学会](http:\u002F\u002Fwww.nftec.agri.cn\u002F)\n*   [农业农村部渔政保障中心](http:\u002F\u002Fwww.yzbzzx.agri.cn\u002F)\n*   [中国农产品市场协会](http:\u002F\u002Fwww.chama.org.cn\u002F)\n*   [中国农业国际合作促进会茶产业分会|中农促茶产业分会](https:\u002F\u002Fwww.capiaccti.org.cn\u002F)\n\n*   [北京农业农村局](http:\u002F\u002Fnyncj.beijing.gov.cn\u002F)\n*   [天津农业农村委](http:\u002F\u002Fnync.tj.gov.cn\u002F)\n*   [河北农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.hebei.gov.cn\u002F)\n*   [山西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.shanxi.gov.cn\u002F)\n*   [内蒙古农牧厅](http:\u002F\u002Fnmt.nmg.gov.cn\u002F)\n*   [辽宁农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.ln.gov.cn\u002F)\n*   [吉林农业农村厅](http:\u002F\u002Fagri.jl.gov.cn\u002F)\n*   [吉林畜牧业管理局](http:\u002F\u002Fxmy.jl.gov.cn\u002F)\n*   [黑龙江农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.hlj.gov.cn\u002F)\n*   [上海农业农村委](https:\u002F\u002Fnyncw.sh.gov.cn\u002F)\n*   [江苏农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.jiangsu.gov.cn\u002F)\n*   [浙江农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.zj.gov.cn\u002F)\n*   [安徽农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.ah.gov.cn\u002F)\n*   [福建农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.fujian.gov.cn\u002F)\n*   [江西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.jiangxi.gov.cn\u002F)\n*   [山东农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.shandong.gov.cn\u002F)\n*   [河南农业农村厅](https:\u002F\u002Fnynct.henan.gov.cn\u002F)\n*   [湖北农业农村厅](http:\u002F\u002Fnyt.hubei.gov.cn\u002F)\n*   [湖南农业农村厅](http:\u002F\u002Fagri.hunan.gov.cn\u002F?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg)\n*   [广东农业农村厅](http:\u002F\u002Fdara.gd.gov.cn\u002F)\n*   [广西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.gxzf.gov.cn\u002F)\n*   [海南农业农村厅](http:\u002F\u002Fagri.hainan.gov.cn\u002Fhnsnyt\u002F)\n*   [重庆农业农村委](http:\u002F\u002Fnyncw.cq.gov.cn\u002F)\n*   [四川农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.sc.gov.cn\u002F)\n*   [贵州农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.guizhou.gov.cn\u002F)\n*   [云南农业农村厅](https:\u002F\u002Fnync.yn.gov.cn\u002F)\n*   [西藏农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.xizang.gov.cn\u002F)\n*   [陕西农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.shaanxi.gov.cn\u002F)\n*   [甘肃农业农村厅](http:\u002F\u002Fnync.gansu.gov.cn\u002F)\n*   [青海农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.qinghai.gov.cn\u002F)\n*   [宁夏农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.nx.gov.cn\u002F)\n*   [新疆农业农村厅](http:\u002F\u002Fnynct.xinjiang.gov.cn\u002F)\n*   [新疆兵团农业农村局](http:\u002F\u002Fnyj.xjbt.gov.cn\u002F)\n\n*   [中国农业电影电视中心](http:\u002F\u002Fwww.ntv.cn\u002F)\n*   [农民日报社](https:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002F)\n*   [中国农业出版社有限公司（农村读物出版社）](http:\u002F\u002Fwww.ccap.com.cn\u002F)\n*   [中国农村杂志社](http:\u002F\u002Fwww.crnews.net\u002F)\n*   [人民网](http:\u002F\u002Fwww.people.com.cn\u002F)\n*   [新华网](http:\u002F\u002Fwww.xinhuanet.com\u002F)\n*   [求是网](http:\u002F\u002Fwww.qstheory.cn\u002F)\n*   [解放军报](http:\u002F\u002Fwww.81.cn\u002Fszb_223187\u002Fszblb\u002Findex.html?paperNumber=01&paperName=jfjb)\n*   [光明网](http:\u002F\u002Fwww.gmw.cn\u002F)\n*   [经济日报](http:\u002F\u002Fpaper.ce.cn\u002Fjjrb\u002Fhtml\u002F2021-02\u002F20\u002Fnode_2.htm)\n*   [中国日报](http:\u002F\u002Fcn.chinadaily.com.cn\u002F)\n*   [央广网](http:\u002F\u002Fwww.cnr.cn\u002F)\n*   [央视网](http:\u002F\u002Fwww.cctv.com\u002F)\n*   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2026-10-08",82,{"impact":104,"substance":408,"depth":230,"authority":32,"freshness":198,"relevant":33,"comment":487},"农业农村部最新农情调度数据，全国秋粮收获进度权威发布，时效性强，值得进入每日精选。",[489],{"name":484,"url":481},[38,491,492,493,494],"黄淮海","秋粮收获","农情调度","东北",[],{"status":119,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":497},{"candidates":498,"agricultural_evidence":26,"reason":132},[499,503,508],{"code":78,"score":33,"supported":52,"title":500,"abstract":501,"tags":502},[],[],[38],{"code":504,"score":33,"supported":52,"title":505,"abstract":506,"tags":507},"I3",[],[],[493],{"code":331,"score":33,"supported":52,"title":509,"abstract":510,"tags":511},[],[],[492],[513,514],"全国秋粮收获 农情调度","黄淮海 秋粮收获 过半","全国秋粮收获农情调度-4449","2026-10-09T00:04:51.143913Z",{"id":518,"title":519,"url":520,"summary":521,"summary_zh":522,"content":20,"source_name":523,"source_url":520,"published_at":267,"category":195,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":52,"score":524,"score_detail":525,"sources":527,"tags":529,"primary_topic":535,"secondary_topics":536,"classification":547,"search_phrases":577,"slug":580,"view_count":248,"doi":581,"paper":582,"created_at":601},4433,"PROSAIL-DNN-TL: A Hyperspectral Inversion Framework for Winter Wheat Leaf Chlorophyll Content Based on Fine-Tuned Transfer Learning","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.3390\u002Fagronomy16191971","Accurate and efficient estimation of leaf chlorophyll content (LCC) is essential for crop physiological monitoring and precision agriculture. Current remote sensing approaches for LCC estimation mainly rely on machine learning and deep learning methods, which exhibit strong nonlinear modelling capabilities but require sufficient and representative samples. Radiative transfer models (RTMs) can simulate canopy spectral response based on physical mechanisms and generate large-scale datasets, thereby overcoming the limitations of purely data-driven approaches. However, their applications under diverse environmental conditions remain challenging due to uncertainties caused by model parameterization and discrepancies between simulated and observed data. This study proposed a hybrid framework, PROSAIL-DNN-TL, integrating the PROSAIL RTM with full-network fine-tuned transfer learning for winter wheat LCC estimation. First, 85,680 simulated samples generated by PROSAIL were used to pre-train a deep neural network (DNN), and field observations (n = 270) were subsequently used for full-network fine-tuning. A conventional DNN model trained only with field data and machine learning models based on different feature selection strategies were established for comparison. The results showed that: (1) UVE-selected bands were distributed across visible, red-edge, and near-infrared regions; CARS retained more bands in the visible region, whereas SPA mainly selected near-infrared bands; (2) RR and SVR achieved higher accuracy than KNN, with the full-spectrum and CARS feature sets showing superior performance and SPA showing the lowest accuracy; (3) PROSAIL-DNN-TL achieved reliable LCC estimation performance, with an average test R2 of 0.79 across 500 repeated experiments, and showed improved performance compared with conventional machine learning models; (4) PROSAIL-DNN-TL achieved reliable predictive performance when evaluated using datasets collected during the 2024 and 2025 growing seasons, with R2 values of 0.75 and 0.92, respectively. Overall, the proposed hybrid framework integrates physical knowledge from RTMs with data-driven modelling through transfer learning, providing a potential approach for crop chlorophyll monitoring. However, the SPAD-to-LCC conversion used in this study was not specifically calibrated for the instrument and crop, and therefore, the absolute LCC values should be interpreted with caution.","准确、高效地估算叶片叶绿素含量（leaf chlorophyll content，LCC）对作物生理监测和精准农业至关重要。当前遥感估算LCC的方法主要依赖机器学习和深度学习方法，这类方法具有较强的非线性建模能力，但需要充足且具有代表性的样本。辐射传输模型（radiative transfer models，RTMs）能够基于物理机制模拟冠层光谱响应并生成大规模数据集，从而克服纯数据驱动方法的局限性。然而，由于模型参数化带来的不确定性以及模拟数据与观测数据之间的差异，其在不同环境条件下的应用仍面临挑战。本研究提出了一种混合框架PROSAIL-DNN-TL，将PROSAIL辐射传输模型与全网络微调迁移学习相结合，用于冬小麦LCC估算。首先，利用PROSAIL生成的85 680个模拟样本预训练深度神经网络（deep neural network，DNN），随后利用田间观测数据（n = 270）进行全网络微调。同时建立了仅使用田间数据训练的传统DNN模型以及基于不同特征选择策略的机器学习模型作为对比。结果表明：（1）UVE选择的波段分布在可见光、红边和近红外区域；CARS在可见光区域保留了更多波段，而SPA主要选择近红外波段；（2）RR和SVR的精度高于KNN，全光谱和CARS特征集表现较优，SPA精度最低；（3）PROSAIL-DNN-TL取得了可靠的LCC估算性能，在500次重复实验中平均测试R²为0.79，且相比传统机器学习模型表现出更优的性能；（4）利用2024年和2025年生长季采集的数据集进行评估时，PROSAIL-DNN-TL均表现出可靠的预测性能，R²分别为0.75和0.92。总体而言，所提出的混合框架通过迁移学习将辐射传输模型的物理知识与数据驱动建模相结合，为作物叶绿素监测提供了一种潜在途径。然而，本研究中使用的SPAD到LCC的转换并未针对仪器和作物进行专门校准，因此绝对LCC值应谨慎解读。","Agronomy",81,{"impact":106,"substance":105,"depth":106,"authority":107,"freshness":198,"relevant":33,"comment":526},"将PROSAIL辐射传输模型与深度神经网络迁移学习结合，用8万余模拟样本预训练、270个田间样本微调，冬小麦叶绿素反演精度可靠，方法新颖且数据规模扎实，对作物生理监测与精准农业有参考价值。",[528],{"name":523,"url":520},[530,531,532,533,534],"智慧农业","农业遥感","冬小麦","迁移学习","叶绿素监测",{"code":324,"slug":325,"name":326,"path":327,"parent_code":328},[537,543],{"code":538,"slug":539,"name":540,"path":541,"parent_code":542},"I2","agricultural-ai","农业AI与大模型","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fagricultural-ai","I",{"code":504,"slug":544,"name":545,"path":546,"parent_code":542},"remote-sensing","遥感与农情监测","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fremote-sensing",{"status":51,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":548},{"candidates":549,"agricultural_evidence":26},[550,555,562,570],{"code":324,"score":104,"supported":26,"title":551,"abstract":553,"tags":554},[552,325],"winter wheat",[326,552,325],[532],{"code":504,"score":32,"supported":26,"title":556,"abstract":558,"tags":561},[557],"hyperspectral",[559,560],"遥感","remote sensing",[531],{"code":538,"score":25,"supported":26,"title":563,"abstract":564,"tags":569},[],[565,566,567,568],"深度学习","机器学习","machine learning","deep learning",[533],{"code":571,"score":179,"supported":26,"title":572,"abstract":573,"tags":576},"I1",[],[574,575],"精准农业","precision agriculture",[530],[578,579],"PROSAIL 冬小麦 叶绿素","高光谱 叶绿素 反演","PROSAIL冬小麦叶绿素-4433","10.3390\u002Fagronomy16191971",{"doi":581,"openalex_id":583,"authors":584,"venue":523,"cited_by_count":251,"oa_url":520,"card":594,"direction":598,"ingested_from":600},"W7220844556",[585,587,589,592],{"name":586,"orcid":20},"Xueqing Zhu",{"name":588,"orcid":20},"Ying Nian",{"name":590,"orcid":591},"Jikai Liu","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-2365-5221",{"name":593,"orcid":20},"Xinwei Li",{"tldr":595,"method":596,"finding":597,"direction":598,"opportunity":599},"提出PROSAIL-DNN-TL框架，用PROSAIL模拟数据预训练DNN并全网络微调，反演冬小麦叶","PROSAIL辐射传输模型生成85680样本预训练DNN，270个田间样本全网络","500次重复实验平均测试R²为0.79，2024和2025年生长季验证R²分别为0.75和0.92，","农业遥感与作物表型","SPAD到LCC转换未针对仪器和作物标定，可研究跨传感器、跨作物、跨生长季的迁移学习泛化与绝对叶绿素标定。","openalex","2026-10-08T23:30:29.383957Z",{"id":603,"title":604,"url":605,"summary":606,"summary_zh":607,"content":20,"source_name":608,"source_url":605,"published_at":267,"category":195,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":52,"score":524,"score_detail":609,"sources":611,"tags":613,"primary_topic":618,"secondary_topics":622,"classification":624,"search_phrases":644,"slug":647,"view_count":91,"doi":648,"paper":649,"created_at":662},4431,"A multimodal deep learning for rice crop health monitoring using vegetation index feature selection","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1038\u002Fs41598-026-74895-5","Crop health monitoring is essential for sustaining agricultural productivity and ensuring stable production, particularly in major crop-producing regions that face challenges due to climate variability, resource constraints, and spatial heterogeneity. Traditional methods struggle to effectively integrate spatial heterogeneity and environmental variability from multi-source remote sensing (RS) data. To address this problem, the proposed work explores the role of satellite imagery in monitoring rice crop health with the help of Vegetation Indices (VIs) under the impact of changing weather conditions. Multi-temporal Sentinel-1 and Sentinel-2 satellite data were acquired from a rice cultivation field in Gorakhpur, Uttar Pradesh, India, during three Kharif growing seasons (2023-2025). In this work, we propose a supervised MI-based feature selection framework employing Otsu’s adaptive thresholding for selection of VIs that strongly determine the health of rice crop. To ensure data integrity, cloud-contaminated observations were systematically excluded through a two-stage cleaning process. Further, we propose a multimodal deep learning (DL) framework that fuses a Swin Transformer (Swin-T) backbone for spatial feature extraction from vegetation index imagery with a Multi-Layer Perceptron (MLP) for structured numerical modeling of meteorological variables. The proposed framework achieved 94.05% accuracy on an independent held-out test set and a mean accuracy of \\(92.12 \\pm 5.28\\) % under 10-fold cross-validation, consistently outperforming competing hybrid deep learning baselines. These results highlight that integrating transformer-based spatial representations with environmental information provides an efficient approach for rice crop health classification. The proposed framework can be extended to multi-region crop monitoring by incorporating additional vegetation index modalities and diverse climatic conditions.","作物健康监测对于维持农业生产力、保障稳定生产至关重要，尤其是在面临气候变异性、资源约束和空间异质性挑战的主要作物产区。传统方法难以有效整合多源遥感（RS）数据中的空间异质性和环境变异性。为解决这一问题，本研究探索了卫星影像在天气条件变化影响下借助植被指数（VIs）监测水稻作物健康的作用。研究在印度北方邦戈勒克布尔的稻田中，于三个水稻生长季（2023—2025年）获取了多时相Sentinel-1和Sentinel-2卫星数据。在本研究中，我们提出了一种基于互信息（MI）的监督式特征选择框架，采用Otsu自适应阈值法筛选对水稻作物健康具有强判别能力的植被指数。为确保数据完整性，通过两阶段清洗流程系统性地剔除了受云污染的观测数据。此外，我们提出了一种多模态深度学习（DL）框架，该框架融合了Swin Transformer（Swin-T）主干网络用于从植被指数影像中提取空间特征，以及多层感知机（MLP）用于气象变量的结构化数值建模。所提框架在独立留出测试集上达到了94.05%的准确率，在10折交叉验证下平均准确率为\\(92.12 \\pm 5.28\\)%，持续优于竞争的混合深度学习基线模型。这些结果表明，将基于Transformer的空间表征与环境信息相结合，为水稻作物健康分类提供了一种高效方法。所提框架可通过纳入更多植被指数模态和多样化气候条件，扩展至多区域作物监测。","Scientific Reports",{"impact":106,"substance":105,"depth":106,"authority":107,"freshness":198,"relevant":33,"comment":610},"方法新颖、数据跨三个生长季且精度可靠，属农业遥感与AI交叉的细分领域进展，值得进入每日精选。",[612],{"name":608,"url":605},[530,614,615,616,617],"农业人工智能","水稻","遥感监测","作物长势",{"code":619,"slug":620,"name":615,"path":621,"parent_code":328},"A1","rice","\u002Ftopic\u002Ffield-crops\u002Frice",[623],{"code":538,"slug":539,"name":540,"path":541,"parent_code":542},{"status":51,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":625},{"candidates":626,"agricultural_evidence":26},[627,632,636,640],{"code":619,"score":106,"supported":26,"title":628,"abstract":629,"tags":631},[620],[615,630,620],"稻田",[615],{"code":538,"score":32,"supported":26,"title":633,"abstract":634,"tags":635},[568],[565,568],[614],{"code":504,"score":179,"supported":26,"title":637,"abstract":638,"tags":639},[],[559,560],[616],{"code":571,"score":33,"supported":52,"title":641,"abstract":642,"tags":643},[],[],[530],[645,646],"Sentinel-2 水稻 遥感监测","Swin Transformer 作物健康","Sentinel-2水稻遥感监测-4431","10.1038\u002Fs41598-026-74895-5",{"doi":648,"openalex_id":650,"authors":651,"venue":608,"cited_by_count":251,"oa_url":605,"card":657,"direction":598,"ingested_from":600},"W7220838898",[652,655],{"name":653,"orcid":654},"Shashank Gupta","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-1291-7951",{"name":656,"orcid":20},"Shefali Arora Chouhan",{"tldr":658,"method":659,"finding":660,"direction":598,"opportunity":661},"融合Sentinel-1\u002F2植被指数与气象数据，用多模态深度学习监测水稻健康。","Sentinel-1\u002F2多时相数据、MI特征选择、Otsu阈值、Swin-T+M","独立测试准确率94.05%，10折交叉验证92.12%，优于混合基线。","可扩展至多区域多作物，探索更多植被指数模态与极端气候下的泛化能力。","2026-10-08T23:30:29.254071Z",{"id":664,"title":665,"url":666,"summary":667,"summary_zh":20,"content":668,"source_name":669,"source_url":20,"published_at":311,"category":24,"cover_url":20,"hotness":25,"is_selected":52,"score":670,"score_detail":671,"sources":674,"tags":676,"primary_topic":680,"secondary_topics":685,"classification":691,"search_phrases":711,"slug":714,"view_count":91,"doi":20,"paper":20,"created_at":715},4459,"中国农科院环发所构建知识与数据双驱动模型精准预测温室番茄生长态势","https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572492.shtm","中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所设施植物环境工程创新团队以番茄为对象，构建知识与数据双驱动的尺度自适应时序卷积混合模型，根据番茄不同生育期动态调整时序特征提取尺度，结合机理模型合成数据预训练与生理阈值约束，实现番茄不同器官干物质及叶面积指数的精准预测；研究成果发表在Computers and Electronics in Agriculture；仅依靠常规温室环境数据即可无损估算生长态势，对推动温室智能环控、产量预测具重要应用价值。","[![Image 1: 科学网新闻频道](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Fnews.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F)\n\n[生命科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Flife\u002F) | [医学科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fmedicine\u002F) | [化学科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fchemistry\u002F) | [工程材料](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fmaterial\u002F) | [信息科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Finformation\u002F) | [地球科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fearth\u002F) | [数理科学](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fmathematics\u002F) | [管理综合](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fpolicy\u002F)[站内规定](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog-45-1064777.html) | [手机版](https:\u002F\u002Fwap.sciencenet.cn\u002F)\n\n[首页](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002F) | [新闻](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F) | [博客](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog.php) | 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相关论文信息：https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.compag.2026.112281 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品，网站转载，请在正文上方注明来源和作者，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、头条号等新媒体平台，转载请联系授权。邮箱：shouquan@stimes.cn。\n\n打印 发E-mail给：\n\n以下评论只代表网友个人观点，不代表科学网观点。\n\n 无标题页 \n\n[![Image 2](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Fnewcomm.gif)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtml\u002Fcomment.aspx?id=572492)\n\n相关新闻 相关论文\n*   1\n*   [《科学》（20261001出版）一周论文导读](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572487.shtm)\n\n*   2\n*   [2026年度湖南省科学技术奖提名工作启动](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572486.shtm)\n\n*   3\n*   [河南中央引导地方科技发展资金项目结项验收结果公示](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572485.shtm)\n\n*   4\n*   [江西组织开展2027年度自然科学基金项目申报工作](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572484.shtm)\n\n*   5\n*   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[异辛醇氧化工艺优化：混合建模策略实现节能降碳双提升](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F10\u002F202610316823146156233.shtm)\n\n*   5\n*   [从物理智能到分子设计：跨尺度机制学习推动药物发现](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F10\u002F202610316233349156232.shtm)\n\n*   6\n*   [流场+磁场双驱动—等离子体固氮技术](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F10\u002F2026103151851943156231.shtm)\n\n*   7\n*   [根际细菌的“生化部队”能让植物更耐旱吗？](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F10\u002F2026103105344865156230.shtm)\n\n*   8\n*   [从4000小时到更长寿命：解密PEM电解槽多孔传输层的设计哲学与产业博弈](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlpaper\u002F2026\u002F10\u002F2026101231244224156228.shtm)\n\n[图片新闻](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimgnews.aspx)\n\n[![Image 3: 他们为二维滑移铁电体装原子层“方向盘”](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F10\u002F20261061524217710.png)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhttps:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572520.shtm)[![Image 4: 这种紫花苜蓿新种质可同时耐受两种除草剂](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F10\u002F2026104223520990.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhttps:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572493.shtm)\n[![Image 5: “鹏城首发星”成功入轨](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F20269231515219900.png)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhttps:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571953.shtm)[![Image 6: 研究揭示甲烷部分氧化制合成气驱动因素](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fupload\u002Fnews\u002Fimages\u002F2026\u002F9\u002F2026917125225680.jpg)](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F9\u002F571610.shtm)\n[>>更多](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimgnews.aspx)\n\n[一周新闻排行](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fzphnews.aspx)\n*   1\n*   [2026年诺贝尔生理学或医学奖揭晓！](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572511.shtm)\n\n*   2\n*   [刚刚，2026年诺贝尔物理奖揭晓！](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572524.shtm)\n\n*   3\n*   [刚刚，2026年诺贝尔化学奖揭晓！](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572558.shtm)\n\n*   4\n*   [中国学者创立新体系被增设进入IFAC十二大技术领域](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572427.shtm)\n\n*   5\n*   [直播回放｜2026诺贝尔物理学奖解读](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fhttps:\u002F\u002Fweibo.com\u002Fl\u002Fwblive\u002Fp\u002Fshow\u002F1022:2321325346726952435780)\n\n*   6\n*   [诺贝尔物理学奖揭晓在即：凝聚态物理研究受关注](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572459.shtm)\n\n*   7\n*   [施郁：今年诺贝尔物理学奖，我为何看好他们](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572473.shtm)\n\n*   8\n*   [美国白蛾大暴发，北京释放11亿头“天敌”！](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572445.shtm)\n\n*   9\n*   [诺贝尔生理学或医学奖今年花落谁家？](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572448.shtm)\n\n*   10\n*   [华人物理学家叶军获“诺奖风向标”沃尔夫物理学奖](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002F\u002Fhtmlnews\u002F2026\u002F10\u002F572453.shtm)\n\n[编辑部推荐博文](http:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog.php?mod=recommend)\n*   ![Image 7](https:\u002F\u002Fnews.sciencenet.cn\u002Fimages\u002Ft11.gif)\n*   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[更多>>](https:\u002F\u002Fblog.sciencenet.cn\u002Fblog.php?mod=recommend)\n\n[关于我们](http:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Faboutus.aspx) | [网站声明](http:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fshengming.aspx) | [服务条款](http:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Ftiaokuang.aspx) | [联系方式](http:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fcontact.aspx) | [举报](https:\u002F\u002Fwww.sciencenet.cn\u002Fjubao.aspx) | [中国科学报社](https:\u002F\u002Fstimes.sciencenet.cn\u002F)  \n[京ICP备07017567号-12](http:\u002F\u002Fwww.beian.miit.gov.cn\u002F)互联网新闻信息服务许可证10120230008 京公网安备 11010802032783  \nCopyright @ 2007-2026 中国科学报社 All Rights Reserved  \n地址：北京市海淀区中关村南一条乙三号 电话：010-62580783","科学网 中国农业科学院 2026-10-04",80,{"impact":105,"substance":672,"depth":269,"authority":107,"freshness":149,"relevant":33,"comment":673},21,"国家级科研机构在智慧农业领域的模型方法突破，方法新颖、结论可靠，对温室智能环控与产量预测有应用价值，值得进入每日精选。",[675],{"name":669,"url":666},[530,614,677,678,679],"作物生长模型","设施番茄","温室环控",{"code":65,"slug":681,"name":682,"path":683,"parent_code":684},"vegetables","蔬菜","\u002Ftopic\u002Fhorticulture\u002Fvegetables","B",[686],{"code":687,"slug":688,"name":689,"path":690,"parent_code":684},"B7","protected-horticulture","设施园艺与植物工厂","\u002Ftopic\u002Fhorticulture\u002Fprotected-horticulture",{"status":51,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":692},{"candidates":693,"agricultural_evidence":26},[694,698,703,707],{"code":65,"score":230,"supported":26,"title":695,"abstract":696,"tags":697},[40],[40],[678],{"code":687,"score":58,"supported":26,"title":699,"abstract":701,"tags":702},[700],"温室",[700],[],{"code":538,"score":91,"supported":52,"title":704,"abstract":705,"tags":706},[],[],[677,614],{"code":571,"score":33,"supported":52,"title":708,"abstract":709,"tags":710},[],[],[530],[712,713],"中国农科院环发所 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2026-10-08",{"impact":104,"substance":408,"depth":409,"authority":198,"freshness":198,"relevant":33,"comment":723},"县级政府发布的国家级耕地保护政策解读，条款细节扎实、时效性强，对农业政策主题聚合有较高价值。",[725],{"name":721,"url":719},[727,38,728,729,730],"高标准农田","耕地保护","非农化","非粮化",{"code":732,"slug":733,"name":734,"path":735,"parent_code":736},"H1","farmland","耕地保护与高标准农田","\u002Ftopic\u002Fenvironment\u002Ffarmland","H",[],{"status":51,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":739},{"candidates":740,"agricultural_evidence":26},[741,746,752],{"code":732,"score":29,"supported":26,"title":742,"abstract":744,"tags":745},[727,743],"农田建设",[728,727,743],[728,727],{"code":747,"score":58,"supported":26,"title":748,"abstract":750,"tags":751},"J1",[749],"政策解读",[749],[],{"code":78,"score":66,"supported":26,"title":753,"abstract":754,"tags":755},[],[38],[38],[757,758],"高标准农田建设 政策解读","耕地非农化 非粮化 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Although Convolutional Neural Networks have achieved impressive classification accuracy in controlled environments, they often lack semantic reasoning capabilities and operate as uninterpretable “black boxes.” Recently, Vision-Language Models have emerged as powerful multimodal reasoning systems. However, they suffer from the “attention sink” phenomenon when applied to complex real-world images, wasting computational resources on background noise rather than microscopic necrotic lesions. In this paper, we propose a Global–Local Hybrid Framework that mimics the diagnostic workflow of agricultural experts. The system leverages an unsupervised Saliency Auto-Crop algorithm within the CIE-LAB color space to automatically extract local disease patches without the need for bounding box annotations. A dual image stream, comprising global context and local patches, is fed into LLaVA−1.5 7B and fine-tuned using 4-bit QLoRA to ensure parameter efficiency. Furthermore, we extract Cross-Attention Heatmaps from the final layer of the decoder to provide Explainable Artificial Intelligence capabilities. Experimental results on a grapevine disease dataset demonstrate that our method achieves an overall accuracy of 98.7%, significantly outperforming zero-shot baselines while providing explicit semantic interpretability for precision agriculture.","摘要 植物病害对农业生产力与全球粮食安全构成严重威胁。尽管卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）在受控环境下已取得令人瞩目的分类精度，但其往往缺乏语义推理能力，且作为不可解释的“黑箱”运行。近年来，视觉-语言模型（Vision-Language Models）作为强大的多模态推理系统崭露头角。然而，将其应用于复杂的真实世界图像时，会出现“注意力汇”现象，将计算资源浪费在背景噪声上，而非微小的坏死病斑。本文提出了一种模拟农业专家诊断工作流程的全局-局部混合框架。该系统利用CIE-LAB色彩空间中的无监督显著性自动裁剪算法，无需边界框标注即可自动提取局部病害斑块。由全局上下文和局部斑块组成的双图像流被输入LLaVA−1.5 7B，并使用4位QLoRA进行微调以确保参数效率。此外，我们从解码器最后一层提取交叉注意力热图，以提供可解释人工智能能力。在葡萄藤病害数据集上的实验结果表明，本方法总体准确率达到98.7%，显著优于零样本基线，同时为精准农业提供了明确的语义可解释性。","Discover Artificial Intelligence",{"impact":106,"substance":105,"depth":106,"authority":225,"freshness":198,"relevant":33,"comment":769},"提出全局-局部混合视觉语言框架，以98.7%准确率实现葡萄病害可解释诊断，方法新颖且具产业应用潜力。",[771],{"name":767,"url":764},[530,614,773,774,775],"可解释AI","多模态大模型","葡萄病害",[],{"status":778,"locked":52,"version":53,"method":54,"evidence":779},"needs_review",{"candidates":780,"agricultural_evidence":26,"reason":801},[781,785,790,795],{"code":571,"score":179,"supported":26,"title":782,"abstract":783,"tags":784},[],[574,575],[530],{"code":78,"score":149,"supported":26,"title":786,"abstract":787,"tags":789},[],[38,788],"food security",[],{"code":538,"score":149,"supported":26,"title":791,"abstract":792,"tags":794},[],[793],"artificial intelligence",[614,773,774],{"code":796,"score":72,"supported":26,"title":797,"abstract":798,"tags":800},"B2",[],[799],"葡萄",[],"多个产业证据相当，需要确认主归属",[803,804],"葡萄病害 视觉语言模型 诊断","LLaVA QLoRA 葡萄","葡萄病害视觉语言模型诊断-4437","10.1007\u002Fs44163-026-02463-x",{"doi":806,"openalex_id":808,"authors":809,"venue":767,"cited_by_count":251,"oa_url":815,"card":816,"direction":598,"ingested_from":600},"W7220864211",[810,812],{"name":811,"orcid":20},"Lang Hoang Son",{"name":813,"orcid":814},"Bùi Thanh Hùng","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0002-9400-7582","https:\u002F\u002Flink.springer.com\u002Fcontent\u002Fpdf\u002F10.1007\u002Fs44163-026-02463-x.pdf",{"tldr":817,"method":818,"finding":819,"direction":820,"opportunity":821},"提出全局-局部混合视觉语言框架，实现可解释的葡萄病害诊断，准确率达98.7%。","无监督显著性自动裁剪提取局部病斑，双流图像输入LLaVA-1.5 7B，4-bi","方法显著优于零样本基线，并提供跨注意力热图实现可解释诊断。","农业人工智能与决策模型","可探索无标注病斑定位与轻量化VLM在田间实时诊断中的泛化能力。","2026-10-08T23:30:29.641451Z"]