评估卢旺达Nyandungu城市湿地公园修复对生态系统服务的影响。
用AHP与云平台评估印度Bapatla城郊农业适宜性，揭示城市化引发的土地利用冲突。
研究尼日利亚纳萨拉瓦州农户采用气候智慧型农业对家庭粮食安全的影响。
用VECM分析索马里气候变化对作物生产的短期与长期影响。
综述2020-2026年吡啶类农药从分子设计到生态安全的进展。
评估土壤压实改变水力特性对精准灌溉管理的影响，并提出维护土壤结构的对策。
构建多任务堆叠集成模型与物联网决策支持系统，实现小农户精准水肥一体化。
提出无监督多模态聚类框架AgriMAC，融合无人机NDVI、IoT土壤与气象数据评估水稻健康。
提出CNN-Transformer-LSTM混合框架，实现棉花叶片病害自动识别。
通过定性分析25篇文献，探讨如何负责任地利用AI推动非洲气候适应型农业与粮食安全。
提出TEKNO多准则决策方法，统一归一化、加权与优化，实现稳定排序。
改进MEMS模型模拟放牧分布，评估轮牧频率对牧草生产和土壤碳的影响。
Green Climate Smart Agriculture For Sustainable Farming。OpenAlex
Climate-smart agriculture in Gilgit- Baltistan。OpenAlex
用CNN对植物叶片病害进行自动识别，在基准数据集上取得92%准确率。
揭示AI并非云端无形，而是依赖电力、水和关键矿产的实体基础设施，并以印度为例探讨可持续创新。
综述无线传感器网络入侵检测从统计到机器学习、深度学习、可解释AI与联邦学习的方法演进与挑战。
研究尼日利亚小农户实施气候智慧农业的意愿、制约因素与支持需求。
研究尼日利亚小农户对气候智慧农业的认知、采用意愿与实际使用及其影响因素。
开发实时AI农业机器人，集成植物病害检测与地理参考土壤湿度分析。