提出轻量MobileNetV2结合梯度显著性实现边缘端植物病害早期可解释检测。
综述印度在全球粮食安全中的地缘政治角色，提出其通过气候智慧农业等构建韧性粮食体系。
用LiDAR叶量指数追踪苹果园干旱遗留效应与冠层恢复。
构建数据驱动光调控决策框架，优化黄瓜幼苗光强与光谱以提升光合效率并降低能耗。
构建AquaCrop衍生的代理模型，快速映射月度灌溉亏缺与作物产量的非线性响应。
HEART-Net: An ultra-lightweight multimodal neural network for on-device cattle live-weight estimation and precision phytogenic dosing。Smart Agricultural Technology
评估多传感器植被胁迫测量在非理想条件下的不确定度传播与一致性。
提出PoseGait-MT多任务框架，用多视角3D姿态与小波卷积同时检测生猪跛行程度和患肢。
研究植保无人机喷施纳米农药对稻纵卷叶螟的防治效果及雾滴沉积规律。
研发基于冠层覆盖率的无人机自适应点喷系统，实现大豆田间精准除草。
基于县域数字乡村指数与CFPS数据，实证检验数字乡村建设对脱贫地区个体的扶智扶志效应及协同机制。
提出轻量多任务模型，同时分类水果种类、成熟度和病害，并具可解释性。
提出可解释多指数规则框架，用Sentinel-2提取旱季建成区，性能优于机器学习。
开发Dira App，用机器学习与AI助手为坦桑尼亚学生和毕业生提供职业与就业决策支持。
研究荚蒾果提取物对胺碘酮致大鼠肝肾毒性的保护作用。
An Automata-Driven Cognitive Explainable Artificial Intelligence Framework for Climate-Adaptive Precision Agriculture and Environmental Sustainability。Cureus Journal of Computer Science.
综述智能播种技术装备从多功能集成到农业智能体的四阶段演进及瓶颈。
Can information increase farmers’ willingness to pay for digital agricultural technologies? A survey experiment on agricultural drones in rural China。Journal of Rural Studies
研究数字乡村建设对中国山区城乡收入差距的空间异质性影响及机制。
提出GIS集成、基于栅格像元的机器学习框架，生成连续滑坡易发性图。
