Frontiers in Sustainable Food Systems·8月31日 · 周一论文农业人工智能与决策模型阅读 1
“Striving” or “lying flat”: are government subsidies associated with technological innovation in agricultural firms? A compensation-based correlational study
Anqi Chen · Xin Song · Hui Shang 等 4 人
论文解读
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速览
研究发现政府补贴强度与中国农业上市公司后续专利产出负相关，存在“躺平”效应。
方法
使用2007-2020年中国A股农业上市公司数据，OLS回归及固定效应模型。
发现
补贴强度与专利产出负相关，与高管超额薪酬、在职消费正相关，支持激励扭曲。
机会点
可探索补贴监管与高管激励优化机制，或利用机器学习识别补贴滥用模式，提升政策效率。
影响力18
信息增量22
专业深度20
信源权威12
时效性2
基于A股农业上市公司数据的实证研究，揭示补贴与创新负相关及激励扭曲机制，对农业补贴政策优化有参考价值。
原文摘要
政府补贴被广泛视为提升企业技术创新能力的重要政策工具。本文利用2007年至2020年中国A股上市农业企业数据，采用包含年份和行业固定效应的OLS回归，考察政府补贴与企业技术创新之间的条件关联。研究发现，补贴强度越高，后续专利产出反而越低，而非创新绩效更强。在替换创新指标、采用不同时间跨度的专利结果、应用替代模型设定以及通过省份-年份交互固定效应吸收省级年度冲击后，这一模式依然稳健。机制关联检验表明，补贴强度与高管超额薪酬、在职消费以及高管-员工薪酬差距扩大呈正相关，这与补贴引发的激励扭曲一致，本文将其称为“躺平”模式。异质性分析进一步显示，这种负向关联在非国有企业、东部地区企业、融资约束较低的企业以及信息质量较低的企业中更为显著。上述发现应被解读为相关性证据而非因果估计，并凸显了薪酬治理、补贴监管和绩效评价作为农业补贴政策中的重要议题。