Unraveling the dual interaction patterns of land use intensity on carbon balance: spatial heterogeneity and drivers in a transitional region of China

在中国“双碳”目标下，准确评估区域碳平衡至关重要。土地利用是控制碳平衡的核心因素。然而，土地利用强度（LUI）——一个量化人类干预的综合指标——对碳储存、固碳和碳排放的差异化影响及其空间驱动因素，仍知之甚少。本研究整合多源遥感数据集和地理探测器模型，系统探讨了2000—2020年间安徽省土地利用强度与碳平衡各组分之间的时空关联。结果表明，土地利用强度对碳平衡组分表现出双重空间关联：土地利用强度与碳储存（CSt）、固碳（CSeq）和净碳（NetC）呈显著负空间相关，而与碳排放（CE）呈显著正相关。值得注意的是，2020年，负关联聚集区约占研究区面积的22%，主要位于南部山区。相比之下，“高土地利用强度-高碳排放”聚集区则集中于北部城市群。地理探测器进一步表明，碳储存和固碳的空间格局主要与土地利用强度与自然因子（NDVI）的交互作用相关（q > 0.4），而碳排放的空间格局则由土地利用强度与社会经济因子（GDP）的交互作用主导（q > 0.6）。这些发现揭示了土地利用强度与碳平衡相关联的双重交互模式——南部土地利用强度与NDVI的强联合解释效应，以及北部土地利用强度与GDP的强联合解释效应——为针对这两种不同模式的区域碳治理策略提供了科学支持：南部保护现有碳汇，北部遏制碳排放。