Computers and Electronics in Agriculture·9月1日 · 周二论文农业遥感与作物表型阅读 1
Hyperspectral multi-indicator ripeness perception model for mechanized harvesting of “Yulu Xiang” pears
Na Ma · Jinyan Sun · Yingjun Li 等 10 人
Computers and Electronics in AgricultureDOI 10.1016/j.compag.2026.112351
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构建高光谱多指标成熟度感知模型，用于玉露香梨机械化采摘。
方法
高光谱成像结合多指标分析，建立成熟度感知模型。
发现
模型能有效感知梨的成熟度，支持机械化采摘决策。
机会点
可探索将模型推广至其他水果，或结合无人机实现大范围成熟度监测。
影响力15
信息增量20
专业深度18
信源权威15
时效性7
针对梨机械化采收的高光谱多指标成熟度感知模型，方法新颖，数据详实，对智慧农业有实质贡献。
原文摘要
面向“玉露香”梨机械化采收的高光谱多指标成熟度感知模型。《Computers and Electronics in Agriculture》