SAR-Based Flood Detection and Agricultural Land Cover Vulnerability in the Loukkos Floodplain: Implications for Land Use Management in Larache Province, Morocco
Marzia Gabriele · Mariame Chahbi · Maryam Mazouz 等 5 人
利用SAR和遥感数据评估摩洛哥Loukkos洪泛区洪水影响及农业土地覆盖脆弱性。
结合Sentinel-1 SAR、CHIRPS降水、Dynamic World土
洪水淹没6660公顷，耕地裸露增加径流，灾后恢复不均，需改善土地利用管理。
可研究地中海洪泛区基于遥感的多时相土地覆盖动态与洪水风险耦合，探索覆盖作物对减少径流的作用。
研究结合SAR与土地覆盖分析摩洛哥洪泛区农业脆弱性，方法新颖，对农业防灾有参考价值。
农业洪泛区的洪水事件不仅反映降雨强度，还反映事件发生时受影响区域的脆弱性。本研究通过整合Sentinel-1 SAR、CHIRPS降水数据和Dynamic World土地覆盖数据，在Google Earth Engine中构建遥感工作流，并利用rgee R包进行处理，对摩洛哥拉腊什省2026年1—2月洪水进行了分析。采用SAR后向散射变化检测方法绘制洪水范围，并与降雨动态进行交叉验证，结果显示约6660公顷（占全省面积的2.4%）被淹没，主要集中在卢库斯河主河道沿线及凯比尔堡附近的相邻洪泛区，南部有零星小面积淹没区。研究在四个时间窗口（2025年春季、事件前、事件后和2026年春季）评估了土地覆盖状况，以分析景观在事件发生前的状态及事件后的恢复情况。洪水发生前，相当比例的常规耕地处于裸土状态，而文献表明这种状态与径流增加相关。对划分为三个地貌区的25个样地的事件后分析显示，恢复在空间上不均匀，2026年春季耕地仍低于季节正常水平。这些模式与结构性土地利用条件（湿地丧失、集约化季节性农业、干旱退化的土壤）一致，这些条件可能加剧了本已严重的洪水事件。研究结果支持通过覆盖作物种植、更新洪水风险区划和有针对性的湿地恢复来降低卢库斯洪泛区及类似地中海冲积洪泛区的脆弱性。