Morphological, Taxonomic and Soil Suitability Evaluation for Sustainable Crop Production Using GIS and Remote Sensing in Gudvella Block, Balangir District, Odisha State, India
D. N. Roy · Shaikh Mohitpasha · Saumen Saha 等 16 人
利用GIS和遥感评估印度某地块土壤特性及作物适宜性，为可持续生产提供规划依据。
土壤调查、形态理化分析、土壤分类及GIS适宜性评价。
水稻适宜性高，棉花等边际适宜，约4%永久不宜，需针对性规划。
可结合高分辨率遥感与机器学习，动态监测土壤属性并预测作物适宜性，提升区域精准农业决策。
区域土壤适宜性评价研究，数据详实，但影响范围有限，时效性较低。
为表征土壤的形态学、物理化学及分类学特性，并采用基于GIS的方法评估其对主要作物的适宜性，开展了一项综合的土壤-景观评估。研究区域表现出显著的地貌异质性，包括上、下麓原、洼地、山坡、山麓坡、丘陵及河岸带。对25个代表性土壤剖面进行了形态学和物理化学特性分析，并根据土壤系统分类法进行分类。土壤深度变化范围为14至125厘米，质地从壤质砾石到细质不等。土壤反应范围从强酸性到微碱性（pH 4.97-7.85），而电导率（0.01-0.08 dS m⁻¹）和交换性钠百分比（0.56-8.35%）表明盐分和钠质限制可忽略不计。有机碳普遍较低（0.05-0.50%），而阳离子交换量（3.85-37.69 cmol(p⁺) kg⁻¹）和盐基饱和度（21.04-72.90%）在各剖面间差异显著。土壤主要归类为新成土、始成土和淋溶土，其中包含潮湿润、石质、变性及相关的过渡类型，反映了不同的成土环境。作物适宜性评估揭示了不同土地利用类型间的显著差异。水稻有68.3%的面积属于S1-S3等级，而玉米、马铃薯和甘蔗在S2-S3等级中各占约86%。棉花、芥菜和向日葵主要为边缘适宜，有相当面积的区域被归类为N1。约4%的区域为永久不适宜（N2）。结果表明，土壤适宜性受土壤性质与景观过程相互作用的控制。土壤调查、分类学与基于GIS的适宜性评价的整合，为特定作物的土地利用规划、水土保持及可持续农业集约化提供了坚实基础。