Polish Journal of Environmental Studies·8月31日 · 周一论文农业绿色发展与碳阅读 1
Spatiotemporal Variations of NDVI and Their Responses to Climate Change and Human Activities in Guizhou, China (2000-2020)
Tao Chen · Zhonghua He · Jun Luo 等 8 人
论文解读
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速览
利用30米分辨率Landsat NDVI数据，分析贵州2000-2020年植被时空变化及其对气候和人
方法
基于Landsat NDVI数据，结合气温、降水和土地覆盖变化，采用趋势分析和相
发现
贵州NDVI显著增加，与气温降水正相关；建设用地扩张导致植被下降速率远高于其他转换。
机会点
可进一步研究高分辨率遥感在精细尺度上区分人类活动与气候变化对植被影响的定量方法。
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研究区域为贵州省，主题为植被覆盖变化，与农业信息化、智慧农业等核心领域不直接相关，故不入选。
原文摘要
植被指数数据的低空间分辨率限制了人类活动对植被覆盖影响的全方位研究。在此背景下，本研究以30米空间分辨率分析了2000年至2020年间贵州省基于Landsat数据的归一化植被指数（NDVI）的时空变化及其对气温、降水和土地覆盖变化的响应。结果表明：（1）NDVI呈显著线性增加趋势，变化速率为每年0.0033（P<0.05）。（2）全省79.12%和80.44%的面积上，NDVI值分别与年均气温和年降水量呈正相关。（3）建设用地中NDVI值的下降速率是耕地、林地和草地相互转换区域NDVI值上升速率的两倍以上。此外，耕地、林地和草地转为建设用地区域的平均年NDVI与初始平均年NDVI之差的下降速率，是林地和草地转为耕地区域下降速率的十倍以上。研究表明，控制林地和草地转为耕地，并加强对人类活动（尤其是城市扩张）的调控，对于提升省级植被覆盖水平和植被生态系统的稳定性具有重要意义。