Artificial intelligence adoption and food security in Saudi Arabia: the critical role of water-use efficiency management
Raga M. Elzaki · Omar A. Alkhateeb · Abdulelah A. Alasfour
研究沙特AI采用与粮食安全、水资源效率的动态关系，发现AI提升短期粮食安全与工业用水效率。
使用2000-2023年数据，VAR模型、Granger因果、脉冲响应、方差分解
AI采用显著影响粮食安全与工业用水效率，农业和服务业用水效率促进AI采用，长期农业和服务业对粮食安全
可探索AI与农业用水效率的因果机制，或扩展到其他干旱地区，考虑气候变量和实际AI技术指标。
研究AI采用与水资源效率对沙特粮食安全的影响，方法严谨，结论具政策参考价值。
引言：由于水资源短缺、气候变化及粮食需求不断增长，保障粮食安全和提高用水效率已成为沙特阿拉伯的战略优先事项。人工智能（AI）的进步为提升农业生产力和资源管理提供了重大机遇；然而，关于其与粮食安全和用水效率之间动态关系的实证证据仍然有限。方法：本研究利用2000年至2023年的年度数据，探讨沙特阿拉伯信息和通信技术（ICT）产品进口（作为AI采用的间接代理指标）、粮食安全及各部门用水效率之间的动态关系。分析采用向量自回归（VAR）框架，并结合格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数（IRFs）、预测误差方差分解（FEVD）和历史分解（HD）。结果：结果表明，ICT产品进口作为AI采用的间接代理指标，显著影响粮食安全和工业用水效率；同样，农业和服务业的用水效率反过来也促进了AI的采用。脉冲响应函数结果显示，正向的AI冲击在短期内改善了粮食安全和工业用水效率。然而，预测误差方差分解结果表明，农业和服务业将成为长期粮食安全中日益重要的因素。历史分解结果支持了研究结果的稳健性。结论：研究得出结论，将AI技术与可持续水资源管理相结合，可以提升粮食安全并增强资源效率。这些成果为通过AI驱动的农业创新和可持续水资源管理推进沙特2030愿景提供了有价值的政策启示。本研究通过将ICT产品进口（作为AI采用的间接代理指标）、粮食安全和分部门用水效率整合到一个动态框架中，为文献做出了贡献，为数字技术扩散通过改善用水效率增强粮食安全的潜在作用提供了新的证据。