Remote Sensing of Surface Soil Moisture: A Comprehensive Review of Retrieval Methods and Satellite Products
Xingrui Zeng · Xiaoman Qi · Xiaoman Qi 等 18 人
综述了基于不同遥感数据源的土壤水分反演模型及卫星产品,为初学者提供系统参考。
系统梳理光学、热红外、主动/被动微波及多源遥感反演模型,并比较主要卫星产品。
现有综述缺乏从原理到应用的系统路径,本研究填补空白,提供实用指南。
可探索多源遥感数据融合的土壤水分高精度反演方法,或开发面向农业应用的实时监测产品。
系统综述遥感土壤水分反演方法与卫星产品,对农业遥感研究有参考价值。
土壤水分(SM)是地表水与能量循环中的关键参数,在农业、水文学及大气科学领域发挥着至关重要的作用。遥感(RS)技术已被广泛应用于土壤水分反演,然而现有综述大多聚焦于单一数据源或特定方法,缺乏从反演原理到产品应用的系统性梳理,这对初入该领域的研究者构成了一定障碍。为弥补这一空白,本研究基于不同遥感数据源,对常用的土壤水分反演模型进行了全面综述,涵盖光学、热红外、主动微波、被动微波及多源融合等方法,并对其基本原理、假设条件、优势及局限性进行了批判性审视。与此同时,本文还对主要卫星土壤水分产品的关键规格进行了归纳与比较,包括时空分辨率、覆盖范围及数据可获取性等。通过将方法论阐释与产品特征描述相结合,本综述旨在为该领域的新进研究者提供实用参考,助力其在土壤水分反演应用中做出明智决策。