Strategic Procurement Prioritization for Sustainable Aviation Fuel: An Integrated Pythagorean Fuzzy SWARA–RAM Decision Support Framework

向可持续航空燃料（SAF）的转型已成为商业航空公司的战略优先事项，其目标是在保障燃料采购安全且经济可行的同时，减少航空相关排放。然而，采购决策仍面临挑战，因为航空公司必须在高度不确定性下同时平衡环境目标、供应安全、经济可行性、运营考量以及不断演变的政策要求。现有研究主要聚焦于技术生产路径或政策问题，而从航空公司采购视角对替代性SAF采购策略进行系统评估的研究仍然有限。本研究构建了一个集成式多准则决策支持框架，用于在不确定性条件下对商业航空公司的可持续航空燃料采购策略进行优先级排序。该框架结合了毕达哥拉斯模糊集（Pythagorean fuzzy sets）、逐步权重评估比率分析法（SWARA）以及可靠性、可用性和可维护性（RAM）方法，以表征专家判断中的不确定性、确定评估准则的相对重要性，并对采购备选方案进行优先级排序。研究结果表明，全生命周期碳减排潜力和本地减排是优先级最高的评估准则，而参与或投资SAF生产设施在参与专家评价中位列最高优先级的采购策略，采用COPRAS方法进行的比较分析验证了排序结果的一致性。该框架通过整合环境、经济、运营和地缘政治因素，为战略采购规划提供了结构化的决策支持，为航空公司采购管理者提供了基于专家意见的指导，并为未来纳入运营及市场实证证据的研究奠定了基础。