从人跑眼看到卫星巡田——山东省农科院构建天空地一体化遥感数据采集处理体系

提出TMST网络，融合SAR与多光谱时序数据实现作物制图。

推导卫星云掩膜缺口下反事实解释可靠性的理论界，并评估其对合作社储粮决策的影响。

用无人机多光谱时序表型和随机回归模型校正田间空间异质性，提升苜蓿育种遗传评估精度。

构建多模态回归学习框架，融合气候、遥感与作物因子，实现水稻产量连续预测。

用机载多光谱传感器评估菜豆产量构成与植被指数的关系。

提出边界引导可变形网络BGDNet，实现高分辨率遥感耕地地块精准分割。