Coupling leaf electrical impedance spectroscopy with defense-hormone dynamics for pre-symptomatic rice blast detection

Integrating UAV-Based Remote Sensing and Deep Learning for Early Detection of Bacterial Leaf Blight in Rice。Research Square

构建多模态回归学习框架，融合气候、遥感与作物因子，实现水稻产量连续预测。

构建水稻数字孪生框架，用时空图神经网络提前14天预测病害。

提出联邦学习结合改进EfficientNet-Lite4的水稻叶片病害检测框架，兼顾隐私与精度。

人民日报"秋收进行时·田间探新"专栏报道宁波市鄞州区田间数字化变量施肥实践。种粮大户黄佳科依托鄞州区农技推广站变量施肥技术，通过测土、卫星遥感和低空无人机巡田对600余亩水稻精准"开处方"，实现底肥减少10%、增产超3%、亩均增收50斤，并带动其由单纯种地拓展到为周边农户提供技术培训和农机售后服务。该报道指出，浙江正以"数据驱动"改写传统经验种植，越来越多新农人用变量施肥、无人机巡田、智能灌溉等数字化工具守护粮食安全。文章同时引述鄞州区农技推广站试点示范做法，强调通过降低使用门槛、整合农机服务、形成"一码通"数字档案，让农户从会种地到"慧种地"。

融合Sentinel-1/2植被指数与气象数据，用多模态深度学习监测水稻健康。