ASTER and Sentinel-2MSI remote sensing data for mapping iron oxide-bearing zones, the case of Central Afghanistan
Mohammad Shafiq Habibi · Hemayatullah Ahmadi · Sayed Aziz Sadat
比较ASTER和Sentinel-2 MSI数据，用多种遥感技术绘制阿富汗中部含铁氧化物带。
应用FCC、波段比、PCA、Crosta和SAM方法，并新设波段比增强检测。
Sentinel-2 MSI优于ASTER，Crosta和SAM最有效，SAM与USGS矿化区吻合，
可借鉴其波段比和SAM方法，用于农业土壤铁含量遥感反演，或扩展至其他矿物与植被胁迫关联研究。
该研究聚焦阿富汗铁矿遥感制图，与三农、农业信息化等主题无关，不予精选。
本研究利用ASTER与Sentinel-2 MSI数据的对比分析，对阿富汗中部瓦尔达克省贝苏德北部地区的含铁氧化物带进行了填图。研究采用了多种遥感技术，包括假彩色合成（FCC）、波段比值（BR）、主成分分析（PCA）、Crosta方法以及光谱角制图（SAM），以识别铁氧化物并区分磁铁矿、赤铁矿和针铁矿等矿物。本研究基于矿物光谱特性新建立了波段比值，增强了探测性能。这些新建立的波谱比值，明确源自诊断性的三价铁和二价铁吸收特征，不同于传统的波段比值方案，其在多光谱数据中对含铁矿物的变化具有更高的敏感性，并能更稳健地圈定热液蚀变带。由于Sentinel-2 MSI具有更高的空间分辨率和无缝的单景覆盖范围，其效果明显优于ASTER。在所有方法中，Crosta技术和SAM最为有效，其中SAM与美国地质调查局（USGS）的允许成矿区带吻合度最高。综合结果沿巴巴山脉圈定了一条长约54公里、宽约6.8公里的连续含铁带。总体精度达71.3%，表明Sentinel-2 MSI，尤其是与SAM相结合时，在构造复杂地形区填绘富铁氧化物带方面具有强大的能力。