Agricultural green development policy and agricultural export upgrading: evidence from China’s agricultural product trade
Aijun Yi · Jianjie Zhang · Yingqian Xu
研究农业绿色发展政策对中国农产品出口的影响，发现政策促进出口价值、数量和质量提升。
利用2017年政策冲击，采用连续双重差分和双机器学习等方法分析省级面板数据。
政策实施后，农业可持续性高的地区出口增长更显著，质量提升早于数量和价值。
可探索政策对出口影响的微观机制，或研究不同农产品类别及贸易伙伴的异质性效应。
基于中国省级面板数据，实证分析农业绿色发展政策对出口的影响，方法严谨，结论具有政策参考价值。
关于生产端农业绿色发展政策如何影响农产品出口，现有认知仍显不足，尤其是在出口价值、出口数量和出口质量这三个截然不同的贸易边际维度上。本研究以中国2017年农业绿色发展政策作为政策冲击，采用2013至2024年间31个省级行政区的面板数据，利用2013至2016年的农业可持续性水平度量政策前条件，并运用连续型双重差分设计，识别各省份对共同政策冲击的异质性出口反应。结果表明，政策实施后，政策前农业可持续性水平较高的地区，在出口价值、出口数量和出口质量上均经历了相对更大的增长，说明政策响应并非仅限于质量提升或规模扩张中的单一维度。动态估计显示，出口质量的积极差异在政策实施初期即已显现，而出口价值和出口数量的调整则相对渐进。稳健性检验、反事实政策时点测试、随机置换检验以及考虑聚类效应的双重机器学习估计，均大体印证了核心发现。在三个结果变量中，出口质量的证据最为稳定，而出口数量的估计精度相对较低。空间分析显示，三个出口维度均存在正向的本地直接效应。出口价值和出口数量未发现稳定显著的跨省间接效应，而出口质量则表现出统计上显著的负向跨省空间关联。总体而言，与农业绿色发展政策相关的出口调整呈现出多维改善、异步调整和有限空间传导的特征，将农业绿色发展研究从国内生产及资源环境绩效拓展至国际贸易结果领域。