[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-2259":3,"related-2259":61},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":8,"published_at":11,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":24,"tags":26,"primary_topic":8,"secondary_topics":32,"classification":33,"search_phrases":55,"slug":58,"view_count":59,"doi":8,"paper":8,"created_at":60},2259,"草业国家技术创新中心发布\"问草\"智能体1.0测试版","https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Farticle\u002F7682965297912873523\u002F","9月6日,草业国家技术创新中心联合蒙草生态、数联天下等发布\"问草\"智能体1.0测试版,整合百万条源数据,涵盖草修、草育、草易、草机、草碳五大专业化场景,实现草业生产\"经验变数据\"。育种周期从8-10年压缩到3-5年。",null,"2026-09-08 09:10·[青橙融媒](https:\u002F\u002Fwww.toutiao.com\u002Fc\u002Fuser\u002Ftoken\u002FMS4wLjABAAAAl_f7BRhHpoNfCN-hT8769sPEaFrtosaJnEvNNoZvKS8\u002F?source=tuwen_detail)\n\n![Image 1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002F4a1b1cedcf314d9aa4d13330b5eacacd~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1789863029&x-signature=UjWvRiV2SGgd3nMby8Ghd2PuQro%3D)\n\n选草种、看草情、配草方\n\n过去全凭经验\n\n现在通过“问草”智能体问一句话就够了\n\n近日\n\n**位于呼和浩特市的**\n\n**草业国家技术创新中心发布**\n\n**“问草”智能体1.0测试版**\n\n**为生态修复、智能育种、草产品交易等**\n\n**提供精准的数智化解决方案**\n\n为筑牢我国北方重要生态安全屏障\n\n提升绿色发展质效\n\n提供有力支撑\n\n当前，“三北”工程正向精准化、智能化、系统化方向纵深推进，但全产业链数字化升级仍存在多源数据分散、标准规范不统一、价值流通不畅等问题，治理底数不清、育种研发效率偏低等痛点成为制约生态保护与产业协同高质量发展的瓶颈。为破解关键技术难题，2026年初，草业国家技术创新中心联合蒙草生态、数联天下等草种科技、数字技术企业，启动“问草”智能体研发工作。\n\n“过去，草业生产很大程度上是经验活，草场退化到哪一级，沙地、盐碱地补播什么草、播多少，要专家靠肉眼判断、用手摸。‘问草’要做的，就是把经验变成数据能力，成为懂草、知草、用草的智能助手。”草业国家技术创新中心副总经理陈睿珏介绍说。\n\n在“三北”生态种源高质量数据集的支撑下，“问草”智能体整合百万条源数据，建成覆盖种质资源、土壤调查、品种性状、生态监测、工程项目和科研资料的数据集底座。打通“感知—诊断—决策—作业—评价”全链条数据通路，实现“每一寸土地都能精准‘问草’、每一粒种子都可以数据溯源、每一项草产业都实现数智赋能”。\n\n**“问草”智能体涵盖五大专业化场景分工板块**，让数据价值真正落地生产科研一线。**草修智能体侧重生态修复板块**，快速输出地块诊断报告、“一地一方”修复方案及适配的生态种子包，让“该种什么、怎么种”不再靠拍脑袋；**草育智能体负责种业科研板块**，为科研团队提供品种性状画像、亲本选配依据与试验设计全流程支持，把育种周期从8至10年压缩到3至5年；**草易智能体管草产品交易板块**，AI验草、品质评级，手机拍照1秒识别蛋白、纤维等12项品质指标，实现供需精准匹配；**草机智能体管智能装备板块**，为施工与运维方推荐作业参数、优化施工路径、提升调度效率，从种绳播种机器人到养护作业全程自动规划；**草碳智能体管生态价值板块**，输出固碳与GEP评估报告，为草原碳汇开发提供可核算、可核证的依据。未来，草业国家技术创新中心还将持续深化平台迭代，推动生态“智”理能力从项目示范走向区域复制，为“三北”工程注入持久数字动能。\n\n丨来源：内蒙古日报\n\n丨编辑：商乐\n\n丨校读：于惠敏\n\n丨审核：王伊蕾","草业国家技术创新中心 今日头条","2026-09-07T16:00:00Z","报道",10,false,82,{"impact":17,"substance":18,"depth":19,"authority":20,"freshness":21,"relevant":22,"comment":23},24,22,17,13,6,1,"国家级草业技术创新中心发布垂直领域智能体，覆盖生态修复、育种、交易等五大场景，数据底座与全链条设计具实质增量，对三北工程数智化有示范价值。",[25],{"name":10,"url":6},[27,28,29,30,31],"农业人工智能","智能育种","生态修复","草业","三北工程",[],{"status":34,"locked":14,"version":35,"method":36,"evidence":37},"needs_review","2026-10-22.2","rules",{"candidates":38,"agricultural_evidence":14,"reason":54},[39,44,49],{"code":40,"score":22,"supported":14,"title":41,"abstract":42,"tags":43},"F2",[],[],[28],{"code":45,"score":22,"supported":14,"title":46,"abstract":47,"tags":48},"H6",[],[],[29],{"code":50,"score":22,"supported":14,"title":51,"abstract":52,"tags":53},"I2",[],[],[27],"农业相关性需要复核",[56,57],"农业人工智能 三北工程 智能育种 生态修复","农业人工智能 三北工程","农业人工智能三北工程智能育种生态修复-2259",2,"2026-09-13T00:04:03.184818Z",{"total":21,"page":22,"page_size":21,"items":62},[63,112,174,226,274,321],{"id":64,"title":65,"url":66,"summary":67,"summary_zh":8,"content":68,"source_name":69,"source_url":8,"published_at":70,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":71,"score":72,"score_detail":73,"sources":77,"tags":79,"primary_topic":83,"secondary_topics":89,"classification":90,"search_phrases":107,"slug":110,"view_count":22,"doi":8,"paper":8,"created_at":111},5422,"中国农科院发布AI 智能体「绿洲」 助力植物抗逆研究登上《Molecular Plant》","https:\u002F\u002Fwww.caas.cn\u002Fxwzx\u002Fkyhd\u002F28164b3f0e7f4996a5749892288670bc.htm","中国农业科学院农业基因组研究所超级稻种质创新团队联合国内科研单位发布 AI 智能体「绿洲」，能自动查阅植物抗逆研究领域的海量文献和科研数据，帮助研究人员快速找到值得实验验证的新线索，成果发表在《Molecular Plant》。该智能体模拟科研团队协作流程，通过多个智能体协同自主完成资料检索、数据分析和结果核查。团队借此筛选出多个水稻耐盐候选基因，经实验验证其中一个与水稻耐盐响应相关，为作物抗逆改良提供了人工智能辅助工具。","近日，中国农业科学院农业基因组研究所超级稻种质创新团队联合国内科研单位发布了AI智能体“绿洲”。该智能体能自动查阅植物抗逆研究领域的海量文献和科研数据，帮助研究人员快速找到值得实验验证的新线索。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。\n\n植物抗逆研究涉及海量的文献和生物数据，如何从复杂信息中快速发现关键线索并提出可验证假设一直是研究难点。\n\n研究团队开发了一套模拟科研团队协作流程的智能系统，通过多个智能体协同，可自主完成资料检索、数据分析和结果核查，并在任务反馈中不断优化。研究团队借助该系统成功筛选出多个水稻耐盐候选基因，经实验验证，其中一个候选基因与水稻耐盐响应相关，展现了人工智能辅助植物抗逆研究的应用潜力。该研究为植物抗逆机制研究和作物抗逆改良提供辅助工具。\n\n该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国农业科学院科技创新工程等项目资助。（通讯员  马昕怡）","中国农业科学院 2026-10-20","2026-10-20T00:00:00Z",true,89,{"impact":17,"substance":18,"depth":74,"authority":75,"freshness":13,"relevant":22,"comment":76},18,15,"国家级科研机构发布AI科研智能体并登上核心期刊，方法新颖、结论经实验验证，具备行业示范价值，值得进入每日精选。",[78],{"name":69,"url":66},[27,28,80,81,82],"AI智能体","植物抗逆","水稻耐盐",{"code":84,"slug":85,"name":86,"path":87,"parent_code":88},"A1","rice","水稻","\u002Ftopic\u002Ffield-crops\u002Frice","A",[],{"status":91,"locked":14,"version":35,"method":36,"evidence":92},"classified",{"candidates":93,"agricultural_evidence":71},[94,99,103],{"code":84,"score":95,"supported":71,"title":96,"abstract":97,"tags":98},3,[],[86],[],{"code":50,"score":59,"supported":14,"title":100,"abstract":101,"tags":102},[],[],[80,27],{"code":40,"score":22,"supported":14,"title":104,"abstract":105,"tags":106},[],[],[28],[108,109],"中国农科院 绿洲 智能体","水稻 耐盐 候选基因","中国农科院绿洲智能体-5422","2026-10-21T00:10:00.076699Z",{"id":113,"title":114,"url":115,"summary":116,"summary_zh":8,"content":117,"source_name":118,"source_url":8,"published_at":119,"category":12,"cover_url":8,"hotness":13,"is_selected":71,"score":120,"score_detail":121,"sources":123,"tags":125,"primary_topic":129,"secondary_topics":133,"classification":134,"search_phrases":168,"slug":171,"view_count":172,"doi":8,"paper":8,"created_at":173},5335,"中国农业科学院「农知育芯 BRIS」智能育种平台在洛阳发布 打造智能育种科研副脑","https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fmtxw\u002Fa297dd7421fa4a3ba08c08863fbe3eb7.htm","10 月 14—16 日中国农学会图书情报分会 2026 年学术年会在河南洛阳举办。中国农业科学院农业信息研究所副所长赵瑞雪介绍,农知育芯(BRIS,Breeding Research Intelligent Service)集成 8 项分析工具、3 项自研算法,汇聚 2011—2025 年育种相关核心期刊文献,整合 6800 万条 NCBI 基因索引、57 万条 UniProt 专家校验蛋白信息;自主构建的育种知识图谱包含 7.9 万余个知识实体、12.6 万余条实体关系,覆盖水稻、玉米、小麦和拟南芥四类作物。","10月14日至16日，中国农学会图书情报分会2026年学术年会在河南洛阳举办。会议由中国农学会图书情报分会主办，中国农业科学院[农业信息研究所](http:\u002F\u002Faii.caas.cn\u002F)、河南省农业科学院农业信息技术研究所、洛阳市农林科学院联合承办。中国农业科学院[农业信息研究所](http:\u002F\u002Faii.caas.cn\u002F)副所长赵瑞雪在会上介绍农知育芯（BRIS，Breeding Research Intelligent Service）阶段性研究成果。农知育芯融合育种文献、权威数据库、知识图谱和分析算法，集成8项分析工具、3项自研算法，为研究人员提供知识获取、任务规划、证据推理全链条智能科研服务。\n\n智能育种是AI+农业的重要场景。随着高通量测序技术快速发展，育种科研数据快速增长，基因、性状和调控通路等知识分散于海量文献和数据库，候选基因筛选、功能解析和多组学研究面临知识检索繁琐、数据分析复杂、验证周期长和试错成本高等挑战。而通用大模型也难以充分满足专业知识、结果依据和溯源能力等科研要求。\n\n面向这一需求，农知育芯打通问答与计算、分析与决策、知识与工具三类能力。科研人员可通过自然语言提出问题或发起任务，系统自动调度工具与算法，汇聚文献、数据库、知识图谱及用户数据，形成分析结果与科研建议。在关键候选基因发现等任务中，平台可辅助科研人员将筛选过程由“大海捞针”转向“精准发现”，堪称智能育种的“科研副脑”。\n\n该平台以高质量知识图谱引导推理，结合分析工具计算、模型研判和知识增强开展协同验证，并对文献、数据库、工具和参数进行全链路核查，形成“问题—数据—结论”的科研闭环。\n\n据悉，农知育芯已汇聚2011年至2025年育种相关核心期刊文献，整合6800万条NCBI基因索引、57万条UniProt专家校验蛋白信息；自主构建的育种知识图谱包含7.9万余个知识实体、12.6万余条实体关系，覆盖水稻、玉米、小麦和拟南芥四类作物，形成文献、权威数据库和知识图谱互为校验的证据网络。\n\n该平台自主研发差异表达分析、GWAS、QTL定位、WGCNA共表达网络等8项经典生物信息与统计遗传分析工具，并构建多效基因挖掘、基因功能预测、通路与网络挖掘3项自研育种算法。\n\n依托上述知识资源、分析工具和算法能力，农知育芯面向育种科研人员提供智能问答和六大科研场景分析工具，涵盖关键候选基因发现、候选基因功能解析、分子机制与调控通路、基因型—表型—转录组联合研判、种质群体遗传解析和分析结果综合研判。\n\n该平台能提供快速问答、结构化分析和深度研究三类任务模式，可适配知识查询、多组学数据分析和综合育种前景评估等不同需求。系统可自动完成数据分析，汇聚多源文献证据，一键导出标准化PDF科研报告，并提供候选基因优先级排序和后续实验建议，支持PC端科研分析和移动端田间使用，服务育种科研人员和相关专业学生。","中国农业科学院 2026-10-14~16","2026-10-14T00:00:00Z",85,{"impact":17,"substance":18,"depth":74,"authority":75,"freshness":21,"relevant":22,"comment":122},"国家级科研机构发布的智能育种平台，知识资源与分析工具细节扎实，属AI+农业重要进展，值得精选。",[124],{"name":118,"url":115},[27,126,28,127,128],"种业振兴","知识图谱","科研平台",{"code":88,"slug":130,"name":131,"path":132,"parent_code":8},"field-crops","大田作物","\u002Ftopic\u002Ffield-crops",[],{"status":135,"locked":14,"version":35,"method":36,"evidence":136},"partial",{"candidates":137,"agricultural_evidence":71,"reason":167},[138,142,148,154,158,163],{"code":84,"score":95,"supported":71,"title":139,"abstract":140,"tags":141},[],[86],[],{"code":143,"score":95,"supported":71,"title":144,"abstract":145,"tags":147},"A2",[],[146],"小麦",[],{"code":149,"score":95,"supported":71,"title":150,"abstract":151,"tags":153},"A3",[],[152],"玉米",[],{"code":50,"score":59,"supported":14,"title":155,"abstract":156,"tags":157},[],[],[27,127],{"code":159,"score":22,"supported":14,"title":160,"abstract":161,"tags":162},"F1",[],[],[126],{"code":40,"score":22,"supported":14,"title":164,"abstract":165,"tags":166},[],[],[28],"一级领域明确，二级方向需要细分",[169,170],"农知育芯 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2026-10-14",84,{"impact":182,"substance":18,"depth":19,"authority":183,"freshness":184,"relevant":22,"comment":185},26,14,5,"世界农业科技创新大会的权威报道，含神农大模型海外发布、AI农技咨询覆盖数据等实质增量，产业级影响，值得精选。",[187],{"name":179,"url":177},[189,27,190,28,191],"智慧农业","神农大模型","数字农服",{"code":50,"slug":193,"name":194,"path":195,"parent_code":196},"agricultural-ai","农业AI与大模型","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fagricultural-ai","I",[],{"status":91,"locked":14,"version":35,"method":36,"evidence":199},{"candidates":200,"agricultural_evidence":71},[201,206,212,216],{"code":50,"score":184,"supported":71,"title":202,"abstract":203,"tags":205},[],[204],"大模型",[27,190],{"code":207,"score":95,"supported":71,"title":208,"abstract":209,"tags":211},"G2",[],[210],"小农户",[],{"code":40,"score":22,"supported":14,"title":213,"abstract":214,"tags":215},[],[],[28],{"code":217,"score":22,"supported":14,"title":218,"abstract":219,"tags":220},"I1",[],[],[189],[222,223],"神农大模型 肯尼亚","WAFI 2026 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1](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-axegupay5k\u002F2397644cc26144379c7e432950a2deec~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1792627757&x-signature=o8pNXOWnEqlIl4mnK12LZ8rHkeA%3D)\n**水稻育种：一个“数据富矿”**\n\n杂交水稻育种是一个典型的“数据富矿、决策洼地”领域。全球积累了海量品种、性状、基因和文献数据，但长期分散、难以检索，育种更多依赖科研人员的经验与记忆。为破解这一难题，今年7月2日，中国科学院自动化研究所、北京中科闻歌科技股份有限公司与湖南省农业科学院正式签约，围绕“人工智能+农业科研”开展联合攻关。“袁稻思源”正是这一合作的阶段性成果，平台名称取自袁隆平杂交水稻创新团队，寓意“饮水思源”，感怀袁隆平院士对中国水稻杂交育种作出的突出贡献。\n\n湖南省农科院院长余应弘介绍，“袁稻思源”是湖南落实国家种业振兴行动、推进育种数字化智能化转型的关键举措，旨在传承袁隆平院士科学精神，把数据资源和智能技术转化为育种创新的现实生产力。在中科闻歌的战略版图里，这次入局农业科研，是其“决策大模型”“AI国家队”能力向产业纵深的又一次延伸。\n\n![Image 2](https:\u002F\u002Fp3-sign.toutiaoimg.com\u002Ftos-cn-i-tjoges91tu\u002F328723c57ddce965a8efda71ad02f21a~tplv-tt-origin-web:gif.jpeg?_iz=58558&from=article.pc_detail&lk3s=953192f4&x-expires=1792627757&x-signature=0csP6GpZya22ien7EebcU64%2FxRw%3D)\n**“袁稻思源”四大核心功能**\n\n“袁稻思源”平台构建四大核心功能模块，形成完整的智能育种知识和能力。\n\n数据资源库，将散落的育种数据统一“上牌”。目前平台收纳35570个水稻品种、689项性状、28648条基因数据和624757篇中英文文献。不育系按光敏、温敏、光温敏等维度精细分类，支持育种专种家像检索商品一样，快速定位目标种质。该数据资源库是“袁稻思源”平台的核心底座。\n\n基于资源库建立图谱，让品种、基因、文献等彼此“建联”。品种图谱勾画出每个品种的选育谱系和材料关系，基因图谱把基因、性状、品种与文献证据编织成一张可推理的网络。例如输入Y58S，系统可直接呈现该品种的千粒重、抗病性及相关基因。\n\n智能问答“小稻”，作为育种专家的对话式检索入口。专业科研人员只需自然语言，也可向平台提出专业问题，系统从文献和真实数据中生成答案，每条结论都标明来源，不凭空编造。在发布会现场，专家提问“第三代杂交水稻产业化有哪些障碍”，“小稻”当即从监管、生物安全、成本、知识产权等维度给出专业分析，并提示品种审定前需补充哪些数据。\n\n最后一个能力模块是育种智能体。品种审定智能体可根据品种性状，帮助科研人员预判审定通过率，杂交配组智能体可基于基因型数据预测候选组合的表现。育种家从“翻资料猜结果”变成“让AI算概率”，大幅提升工作效率。\n\n湖南省农科院副院长李莉现场演示了平台在育种资源查询、品种系谱呈现、基因关联展示等方面的能力，一套组合下来，育种专家从“盲试”变成“有据可依”。目前，平台已在第三代杂交水稻育种中开展应用示范，取得良好成效。\n\n**专家视角：这场变革会改变什么**\n\n平台发布当天，中国工程院院士、湖南省农科院党委书记柏连阳直言，“拥抱人工智能，是今天科研人员的必答题”。平台目前虽为初级版本，但已迈出AI赋能杂交水稻育种关键而可喜的一步。\n\n中国科学院院士、崖州湾国家实验室主任李家洋的判断更为前瞻：当前全球种业竞争加剧，育种正从“经验驱动”转向“数据驱动、设计育种”，“谁率先突破智能育种，谁就赢得下一轮农业产业革命的主动”。李家洋建议，平台可强化智能决策、深化协同创新、坚持服务产业，最终建设成为面向全国乃至全球的水稻智能育种公共产品。\n\n据中科闻歌方面表示，“袁稻思源”是决策智能第一次系统嵌入国家粮食安全的核心环节。从金融到政务，再到农业科研，AI行业正在把“数据决策”能力，嵌入更多关乎国计民生的领域。对育种行业而言，当AI助力科研人员更快、更准地“排雷”和“选路”，中国水稻育种的效率天花板或许才刚刚被打开。（心月）","环球网 今日头条 2026 年 10 月 13 日","2026-10-13T00:00:00Z",88,{"impact":182,"substance":236,"depth":74,"authority":20,"freshness":237,"relevant":22,"comment":238},23,8,"业界首个杂交水稻智能育种平台落地湖南，数据规模与AI决策功能具体，属种业数字化标志性进展，值得入选每日精选。",[240],{"name":232,"url":229},[189,27,126,28,242],"杂交水稻",{"code":84,"slug":85,"name":86,"path":87,"parent_code":88},[],{"status":91,"locked":14,"version":35,"method":36,"evidence":246},{"candidates":247,"agricultural_evidence":71},[248,253,257,261,265],{"code":84,"score":249,"supported":71,"title":250,"abstract":251,"tags":252},12,[86],[86],[242],{"code":159,"score":22,"supported":14,"title":254,"abstract":255,"tags":256},[],[],[126],{"code":40,"score":22,"supported":14,"title":258,"abstract":259,"tags":260},[],[],[28],{"code":217,"score":22,"supported":14,"title":262,"abstract":263,"tags":264},[],[],[189],{"code":50,"score":22,"supported":14,"title":266,"abstract":267,"tags":268},[],[],[27],[270,271],"袁稻思源 杂交水稻 智能育种平台","湖南省农科院 中科闻歌 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绘就五年创新蓝图","https:\u002F\u002Fcaas.cn\u002Fxwzx\u002Fnkyw\u002Fc49673b98623414f913c4f76017e84c8.htm","中国农业科学院发布'十五五'科技创新规划,聚焦农业科技前沿赛道,全面升级科研硬件设施与数字化支撑体系。面向智能育种、合成生物等前沿方向布局重大科研基础设施,提质全国重点实验室、部级重点实验室等高能级平台,完善试验基地与资源库圃,建设概念验证与中试熟化平台。搭建全院人工智能算力基座,构建农业科学模型矩阵,促进人工智能与农业科技创新深度融合,打造一体化数据信息支撑体系。","“十五五”时期，是我国建设科技强国、基本实现农业农村现代化的关键攻坚阶段，也是中国农业科学院加快建设世界一流学科和一流科研院所、助力我国农业科技整体跃升的战略机遇期。近日，《中国农业科学院创新发展“十五五”规划》正式印发。《规划》系统谋划全院未来五年高质量发展蓝图，标志着中国农业科学院改革发展迈入崭新阶段。全院将聚力提升国家农业科技创新体系整体效能，勇担国家队使命，奋力书写新时代高水平农业科技自立自强新篇章。\n\n**厚植创新根基，夯实高质量发展内生动力**\n\n“十四五”期间，中国农业科学院深入贯彻落实习近平总书记贺信精神和农业农村部党组工作部署，以科技创新工程为抓手，在科技创新、成果转化、人才队伍、平台建设、国际合作等领域取得一系列标志性成效，助推我国农业科技创新整体迈进世界第一方阵，为支撑农业农村高质量发展作出了重要贡献。\n\n**高水平基础研究成果持续涌现。**在作物基因组、生物安全、合成生物学、农业微生物等方向产出多项原创性科学发现，攻克水稻无融合生殖和籼粳杂交、马铃薯种子繁育、禽流感防控、几丁质生物合成等重大难题。以主要作者在《自然》《科学》《细胞》主刊发表学术论文45篇。自然指数（Nature 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2026 年 10 月 13 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