ArXiv 2609.10469 AgroVisNet:轻量化卷积网络及萝卜-马铃薯-葫芦病害诊断基准
提出轻量卷积网络AgroVisNet及萝卜、马铃薯、葫芦病害诊断基准BD-PlantDX。
构建12432张田间图像基准,设计29万参数紧凑CNN并量化部署。
测试精度99.52%,量化后仅0.46MB,CPU推理8.40ms/张。
可探索跨地区跨作物泛化、田间复杂光照下的轻量模型鲁棒性与边缘部署。
提出29万参数轻量卷积网络与万余张田间病害基准数据集,量化后仅0.46MB、CPU单张8.4ms,对低成本边缘部署的作物病害诊断有实用参考价值。
提出AgroVisNet紧凑型卷积网络及专家验证基准BD-PlantDX,包含孟加拉国Bogura和Nilphamari地区12类萝卜、土豆、葫芦共12432张田间图像。模型参数仅29万,测试精度99.52%,加权F1 99.52%,部署后量化0.46MB,CPU推理8.40ms/张。