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Computers and Electronics in Agriculture·9月11日 · 周五论文智慧农业 / 农业物联网阅读 4

Artificial intelligence-enabled aquacultural engineering systems: A design-oriented review of sensing, modelling, and deployment architectures

V. Ravi Sankar · Alzayat Saleh · Armin Ehrampoosh 等 6 人

Computers and Electronics in AgricultureDOI 10.1016/j.compag.2026.112353开放获取 PDF ↗
论文解读
78精选
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综述AI赋能水产养殖工程系统，从感知、建模到部署架构的设计视角。

方法

设计导向综述，梳理传感器、AI建模与部署架构。

发现

提出面向水产养殖的AI工程系统设计框架与架构分类。

机会点

可针对水产养殖场景的轻量化边缘AI与多模态传感融合部署开展实证研究。

影响力18
信息增量20
专业深度18
信源权威14
时效性8

核心期刊发表的水产养殖AI工程系统设计综述，涵盖感知、建模与部署架构，对智慧渔业技术路线有参考价值，但属综述类论文，产业落地影响有限。

原文摘要

人工智能赋能的水产养殖工程系统：面向设计的传感、建模与部署架构综述。农业中的计算机与电子学

#智慧农业 #农业人工智能 #水产养殖 #智能传感 #数字渔业
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#智慧农业 #农业人工智能 #小农户 #作物病害识别 #模型审计