中国农科院农信所 2026-09-11·9月11日 · 周五报道阅读 1

中国农科院农信所系统综述园艺 4.0 背景下数字技术采纳机制(129 项荟萃)

AI 评分
78精选
影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威14
时效性6

国家级科研机构基于129项实证研究的系统综述,提出数字技术采纳三阶段框架,理论增量明确,对智慧农业推广与政策设计有参考价值。

摘要

中国农科院农业信息研究所农业风险管理研究中心(农业电子商务研究中心)基于 129 项国内外实证研究的系统回顾与荟萃分析,将农业领域数字技术采纳过程解构为认知接受、意向形成、行为转化三个递进且交互关联的阶段,强调不同阶段的驱动机制具有显著差异,并受到区域、作物系统和技术类型等情境因素共同影响。研究成果为研究人员、政策制定者和实践者促进数字技术有效应用提供了理论参考和实践启示。发表在国际期刊《Journal of Agriculture and Food Research》。

农业人工智能 农业风险管理 数字技术采纳 智慧农业相关资讯

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月21日 · 周三69 分 论文社会化服务与规模经营农业人工智能与决策模型阅读 0

Evaluation of Concept-Rank Collapse Audits for Computer Vision Agriculture Disease Classifiers Under Low-Label Regimes: An Interpretability Capacity Bound for Smallholder Fungicide Selectivity

提出可解释性容量上界,评估低标签下概念秩崩溃审计的可靠性。

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·10月21日 · 周三70 分 论文社会化服务与规模经营农业人工智能与决策模型阅读 0

Evaluation of Concept-Probe Temporal-Stability Audits for Computer Vision Agriculture Disease Classifiers Under Seasonal Phenology Drift: An Interpretability Decay Bound for Smallholder Fungicide Timing

提出概念探针时间稳定性审计与可解释性衰减界,判断何时需重新审计。