Agro ilm·9月18日 · 周五论文智慧农业 / 农业物联网阅读 2
A MULTIMODAL FRAMEWORK FOR LIVESTOCK DETECTION AND EPIZOOTIC MONITORING
R. N. Khadzhaev · Sa’dulla Avezbayev · Sayfuddin Sharipov
论文解读
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速览
提出多模态计算机视觉框架，用无人机和地面图像检测牛羊并监测疫情。
方法
融合无人机与地面视角构建多模态数据集，训练轻量级YOLOv8n边缘检测器。
发现
轻量级模型可在资源受限设备上实现混合畜群检测，支持主动疫情监测。
机会点
可探索多物种、复杂地形下的实时边缘检测与疫情早期预警模型优化。
影响力18
信息增量20
专业深度17
信源权威8
时效性8
多模态无人机视觉框架用于牛羊混群检测与疫病预警，方法具体、面向边缘设备，对智慧畜牧有实用参考价值。
原文摘要
本研究提出了一种自动化计算机视觉框架，用于检测和监测牛与羊的混合畜群。通过将无人机（UAV）影像与地面视角相结合，构建了一个多模态数据集。利用该数据，训练并优化了一个轻量级单阶段目标检测器（YOLOv8n），专为资源受限的边缘设备而设计。计算机视觉与无人机技术的融合为农业机构提供了一种可扩展的工具，用于主动进行动物流行病监测。
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