Robust slip-ratio regulation for agricultural tractors with transformer-enhanced speed estimation

农业农村部南京农业机械化研究所发布拥有完全自主知识产权的农机智能引擎AMES1000新产品,破解我国智能农机底层核心技术瓶颈。南京农机所创新提出农机智能引擎AMES概念,联合中农国科(南京)智能装备科技有限公司完成产品落地,实现自动驾驶、处方图精准作业、多机协同、故障诊断等六大核心功能,具备高稳定、高可靠、易扩展等优势,可广泛适配各类农机机型,覆盖耕、种、管、收全农业生产场景,目前已在拖拉机、插秧机、田间管理机器人等装备上开展田间验证与熟化。

江苏省农业科学院与巴西农牧业研究公司Embrapa、南京农业大学、国机数科、国际民众合作协会签署合作谅解备忘录,共建中国—巴西人工智能应用合作中心。中心聚焦中小型智能农机、农业AI平台、作物生长模型等方向,依托巴西家庭农业场景开展技术验证,打造智慧农业南南合作标杆。

中央网信办、农业农村部、工业和信息化部联合印发数字乡村高质量发展行动计划。评论指出,应依托现代农事综合服务中心把分散数字技术转化为可共享服务,建立农村耕地数字档案,推动智能农机从单机智能走向体系化服务,让数智成果惠及中小农户

综述智能施肥系统的技术、控制与通信方法，并指出研究空白与未来方向。

根据《杭州市大力发展智慧农业打造人工智能+农业创新实践高地实施方案(2026—2030年)》部署,杭州启动人工智能+农业应用场景征集,聚焦农业大模型和智能体、智能农业设施装备、智慧管理服务平台三大方向。场景要求具备合规性、创新性、实效性、示范性、开放性,优先支持向中小企业、民营企业开放测试应用合作;入选场景将有机会在第二十三届中国国际农产品交易会智慧农业展区专题展示。

农民日报全媒体记者李克欣对话中国社科院杜志雄、中国农业大学李想、雄安集团孔德栋三位专家。专家指出当前我国智慧农业正从早期试点示范迈向规模化、体系化推广应用新阶段，人工智能赋能农业的关键技术包括机器学习与深度学习、计算机视觉与智能感知（如200万张高清图像训练的AI作物表型模型识别精度达95%以上）、农业大模型（如中化iMAP节约水肥10%~20%、增产8%~10%）和智能农机与农业机器人（如土壤高通量检测机器人实现42项指标检测误差控制在5%以内）。