《农业经济与管理》2026年第03期·9月17日 · 周四论文数字乡村与农业信息化阅读 5
人工智能对农业新质生产力的驱动机制与效应——基于278个地级市面板数据（2010—2024）
论文解读
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基于278个地级市面板数据，实证检验人工智能对农业新质生产力的驱动机制与空间溢出效应。
方法
278个地级市2010—2024年面板数据，机制检验、异质性分析与空间计量模型。
发现
人工智能显著直接提升农业新质生产力，经三条路径驱动，并具正向空间溢出，但受农村人力资本调节制约。
机会点
可深入探究农村人力资本门槛下AI空间溢出的非线性衰减机制及跨区域协同提升路径。
影响力22
信息增量23
专业深度19
信源权威14
时效性8
基于278个地级市面板数据的实证研究，方法规范、结论有新意，对农业AI政策制定具参考价值，值得进入每日精选。
原文摘要
《农业经济与管理》2026年第03期。钟文、郑林泽、严芝清（江西理工大学）研究表明：人工智能技术创新对农业新质生产力具有显著直接提升效应。机制检验表明，人工智能主要通过强化农业科技创新能力、激发农村地区创业活力、深化农业生产数字化水平三条核心路径驱动农业新质生产力发展。异质性分析表明，人工智能的促进作用具有普遍性但存在显著梯度差异，受区域资源禀赋、发展阶段及农业生产模式多样性深刻影响。空间计量检验进一步发现，人工智能技术创新存在显著正向空间溢出效应，但农村人力资本水平构成关键调节变量，其不足将显著制约溢出效能的有效释放。
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