Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)·9月30日 · 周三论文智慧农业 / 农业物联网阅读 4
AI For Sustainable Development Opportunities & Innovation
Saloni Ananda Patil
论文解读
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速览
综述AI在可持续发展各领域的机会与创新路径，并强调负责任AI的治理要求。
方法
文献综述，覆盖机器学习、计算机视觉、遥感、数字孪生与边缘AI等。
发现
AI-for-SDG研究快速扩张，但社会包容、治理与AI自身环境足迹评估仍存缺口。
机会点
可量化AI自身能耗与碳足迹，并评估其在农业减排中的净环境效益。
影响力18
信息增量16
专业深度15
信源权威13
时效性6
系统梳理AI赋能农业等可持续发展领域的机遇与治理挑战，属综合性研究综述，对智慧农业方向有参考价值但非突破性成果。
原文摘要
摘要 人工智能正日益被视为加速可持续发展进程的工具。人工智能可以分析大型数据集、识别模式、预测事件、优化系统，并在农业、能源、水资源、医疗、教育、城市、工业与环境管理等领域支持决策。近期研究表明，人工智能促进可持续发展目标（SDG）的研究正在迅速扩展，同时也揭示了在社会包容、治理以及人工智能自身环境足迹评估方面的不足。本项目考察了人工智能赋能可持续发展的主要机遇，包括智慧农业、可再生能源优化、气候与灾害预测、智能废物管理、可持续城市、医疗和教育。项目还讨论了机器学习、计算机视觉、遥感、生成式人工智能、数字孪生和边缘人工智能等创新路径。研究强调，仅靠技术能力是不够的：负责任的人工智能需要可靠的数据、透明度、隐私保护、人类监督、公平获取、节能计算以及生命周期环境评估。