Cultivated land system resilience in China’s major rice-producing areas: spatiotemporal patterns and zonal regulation strategies
Renjing Wang · Xinrui Li · Qi Wang 等 4 人
构建耕地系统韧性评估框架，分析中国水稻主产区2000-2023年韧性时空格局并提出分区调控策略。
构建空间显式韧性框架，结合内部适应能力与外部社会经济条件，用障碍度模型诊断主导约
韧性总体波动上升，主导障碍由自然背景转向社会经济因素，识别出四类调控分区。
可探究城市化边缘区韧性下降机制，并将韧性框架与碳汇/生态服务耦合，支撑分区精准调控。
基于2000—2023年三时相数据构建耕地系统韧性评估框架并划分四类调控区，方法新颖、结论具体，对主产区差异化治理有参考价值。
引言 耕地系统面临土地利用变化、农田边际化和饮食升级等多重趋同压力，因此理解其韧性对于维持农业功能和粮食安全至关重要。方法 本文以中国水稻主产区为研究区，构建了一个整合内部适应能力与外部社会经济条件的空间显式韧性框架，并选取2000年、2010年和2023年三个代表性年份，考察耕地系统韧性的时空格局。我们量化了韧性水平，通过障碍度模型诊断了主导约束因子，并基于识别出的约束条件提出了差异化调控路径。结果 结果表明：(1) 总体韧性呈波动上升趋势，社会经济条件的作用不断增强，而环境约束持续存在。这一改善与基础设施建设和政策干预相吻合，尽管城市化压力可能制约了城郊地区的韧性提升。(2) 韧性表现出显著的空间分异。大规模农业区域维持了较高的韧性，这与有利的自然禀赋和相对完善的基础设施相吻合，而破碎化程度高和高度城市化的区域在人地矛盾加剧的背景下仍较为脆弱。(3) 主导障碍因子随时间推移从自然本底约束转向社会经济因素。研究识别出四类调控分区：本底限制型低韧性区、外部胁迫型韧性风险区、资源约束型滞后恢复区和市场敏感型隐性风险区。讨论 这些发现为因地制宜制定差异化策略、针对区域特定韧性约束实施差异化管理提供了诊断依据。