[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-3567":3,"related-3567":70},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":9,"source_name":10,"source_url":6,"published_at":11,"category":12,"cover_url":9,"hotness":13,"is_selected":14,"score":15,"score_detail":16,"sources":18,"tags":20,"primary_topic":9,"secondary_topics":24,"classification":25,"search_phrases":48,"slug":51,"view_count":52,"doi":53,"paper":54,"created_at":69},3567,"Dira App: AI-Driven Decision Support for Career Path and Employment Opportunity Recommendations: A Case Study of Tanzania","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.37284\u002Feajit.9.2.5847","Career and employment decisions among Tanzanian secondary school students and graduates are still largely shaped by informal advice from parents, relatives, and peers rather than by objective, data-driven guidance. Graduate unemployment in Tanzania remains high, and structured support for self-employment remains limited. This paper presents the Dira App, Dira being the Swahili word for \"compass\", reflecting the system's role in helping users navigate career and employment decisions. It is a web and mobile Decision Support System (DSS) that combines a machine learning Career Predictor, an AI assistant (Dira AI) that personalises guidance using each user's academic history and predictions, and a booking and video counselling subsystem for continuous, personalised support. The system was developed using Agile methodology on a Vue.js, Flask, and PostgreSQL stack. A questionnaire-based needs assessment of 114 respondents (20 secondary students and 94 graduates) confirmed the problem: 60% of graduate respondents were unemployed, only 7% were formally employed, and a combined 86% expressed willingness to pursue self-employment, while career decisions among student respondents were shown to be predominantly influenced by parents and peers. These findings directly informed the system's functional requirements, architecture, and machine learning feature set. The resulting system integrates five core subsystems: role-based User Management, ML Career Prediction, Dira AI, Booking & Video Counselling, and Reporting & Analytics behind a secure, role-based interface. The developed system successfully centralised user profiling and career\u002Femployment data, automated personalised recommendation generation through a Career Predictor trained with a Random Forest Classifier (test accuracy 94.76%, train accuracy 95.66%), and supported continuous AI-driven and human counsellor guidance for informed career decision-making. The evaluation reported here is limited to a single-institution needs assessment and functional\u002Ftechnical testing rather than field deployment with end users, and the predictive model was trained on data reflecting the Tanzanian context, which may limit generalisability elsewhere. By combining locally grounded predictive modelling with continuous AI-driven and human-counsellor support, the Dira App directly addresses both the local data gap and the continuity gap identified in existing career guidance literature, offering a validated, replicable decision support model for other resource-constrained East African institutions.","坦桑尼亚中学生和毕业生的职业与就业决策在很大程度上仍由父母、亲戚和同伴的非正式建议所塑造，而非基于客观的数据驱动指导。坦桑尼亚的毕业生失业率仍然居高不下，而对自主创业的结构性支持依然有限。本文介绍了Dira应用，Dira在斯瓦希里语中意为“指南针”，体现了该系统帮助用户导航职业与就业决策的作用。它是一个基于网页和移动端的决策支持系统（Decision Support System, DSS），集成了机器学习职业预测器、利用每位用户的学业历史和预测结果提供个性化指导的AI助手（Dira AI），以及用于持续个性化支持的预约与视频咨询子系统。该系统采用敏捷方法论，基于Vue.js、Flask和PostgreSQL技术栈开发。一项基于问卷的需求评估调查了114名受访者（20名中学生和94名毕业生），证实了上述问题：60%的毕业生受访者处于失业状态，仅7%有正式工作，合计86%表示愿意从事自主创业，而学生受访者的职业决策被证明主要受父母和同伴影响。这些发现直接为系统的功能需求、架构和机器学习特征集提供了依据。最终形成的系统集成了五个核心子系统：基于角色的用户管理、机器学习职业预测、Dira AI、预约与视频咨询，以及报告与分析，均置于安全的基于角色的界面之后。所开发的系统成功实现了用户画像和职业\u002F就业数据的集中管理，通过使用随机森林分类器（测试准确率94.76%，训练准确率95.66%）训练的职业预测器自动生成个性化推荐，并支持持续的AI驱动和人工咨询师指导，以促进明智的职业决策。本文所报告的评价仅限于单一机构的需求评估和功能\u002F技术测试，而非面向最终用户的实地部署，且预测模型是在反映坦桑尼亚背景的数据上训练的，这可能限制其在其他地区的普适性。通过将扎根当地的预测建模与持续的AI驱动及人工咨询师支持相结合，Dira应用直接弥补了现有职业指导文献中发现的本地数据缺口和连续性缺口，提供了一种经过验证、可复制的决策支持",null,"East African Journal of Information Technology","2026-09-24T00:00:00Z","论文",10,false,0,{"impact":15,"substance":15,"depth":15,"authority":15,"freshness":15,"relevant":15,"comment":17},"该论文聚焦坦桑尼亚学生职业与就业决策支持系统，属教育信息化与就业服务领域，与三农、农业信息化、智慧农业、数字乡村等主题无直接关联，不建议进入每日精选。",[19],{"name":10,"url":6},[21,22,23],"数字乡村","农业人工智能","就业决策支持",[],{"status":26,"locked":14,"version":27,"method":28,"evidence":29},"needs_review","2026-10-22.2","rules",{"candidates":30,"agricultural_evidence":14,"reason":47},[31,41],{"code":32,"score":33,"supported":34,"title":35,"abstract":37,"tags":40},"I2",18,true,[36],"decision support",[38,39,36],"机器学习","machine 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App，用机器学习与AI助手为坦桑尼亚学生和毕业生提供职业与就业决策支持。","敏捷开发Vue.js\u002FFlask\u002FPostgreSQL，随机森林分类器，114人","60%毕业生失业，86%愿自雇；职业预测模型测试准确率94.76%。","农业人工智能与决策模型","可将该职业决策支持框架迁移至农业领域，为农户或农技人员提供就业与创业智能推荐。","openalex","2026-09-26T23:30:50.413537Z",{"total":71,"page":43,"page_size":71,"items":72},6,[73,130,173,230,279,347],{"id":74,"title":75,"url":76,"summary":77,"summary_zh":9,"content":9,"source_name":78,"source_url":9,"published_at":79,"category":80,"cover_url":9,"hotness":13,"is_selected":14,"score":81,"score_detail":82,"sources":87,"tags":89,"primary_topic":93,"secondary_topics":98,"classification":99,"search_phrases":125,"slug":128,"view_count":15,"doi":9,"paper":9,"created_at":129},5507,"AI让「桂字号」品牌出圈又出海 东盟果链与一证通东盟等项目亮相","https:\u002F\u002Fnynct.gxzf.gov.cn\u002Fgxfb\u002Farticle\u002Fdetails?id=6a7e6ba3-51fe-45a4-9e5b-bedfb701be73","「东盟果链」项目用人工智能和机器人实时采集果园生长与农事数据，再通过大模型语义转成多语种营销内容；「一证通东盟」以深度学习检测维持六大国际认证合规，助力脆肉罗非鱼片出口印尼、马来西亚。学生组「乡音兴桂」以一村一故事、一村一乡音打造微信小程序，把方言文化与农产品溯源结合。","广西壮族自治区农业农村厅 2026-10-19","2026-10-19T00:00:00Z","报道",65,{"impact":33,"substance":83,"depth":84,"authority":85,"freshness":71,"relevant":43,"comment":86},16,13,12,"省级农业农村厅发布的AI赋能品牌出海与跨境合规案例，有具体项目与出口对象，信息增量尚可，但属细分行业进展，时效略滞后。",[88],{"name":78,"url":76},[21,22,90,91,92],"农产品溯源","农业品牌","跨境贸易",{"code":32,"slug":94,"name":95,"path":96,"parent_code":97},"agricultural-ai","农业AI与大模型","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fagricultural-ai","I",[],{"status":100,"locked":14,"version":27,"method":28,"evidence":101},"classified",{"candidates":102,"agricultural_evidence":34},[103,110,116,121],{"code":32,"score":104,"supported":34,"title":105,"abstract":106,"tags":109},7,[],[107,108],"大模型","深度学习",[22],{"code":111,"score":112,"supported":34,"title":113,"abstract":114,"tags":115},"E4",4,[],[90],[90],{"code":117,"score":43,"supported":14,"title":118,"abstract":119,"tags":120},"E5",[],[],[91],{"code":42,"score":43,"supported":14,"title":122,"abstract":123,"tags":124},[],[],[21],[126,127],"东盟果链 广西 人工智能","一证通东盟 罗非鱼","东盟果链广西人工智能-5507","2026-10-22T00:06:58.704704Z",{"id":131,"title":132,"url":133,"summary":134,"summary_zh":9,"content":135,"source_name":136,"source_url":9,"published_at":79,"category":80,"cover_url":9,"hotness":13,"is_selected":14,"score":137,"score_detail":138,"sources":141,"tags":143,"primary_topic":147,"secondary_topics":151,"classification":152,"search_phrases":168,"slug":171,"view_count":15,"doi":9,"paper":9,"created_at":172},5505,"广西以赛聚智赋能「AI+农业」 桂字号品牌与东盟水果IP赛道决出","https:\u002F\u002Fwww.agri.cn\u002Fzt\u002Fzhzz\u002Ftp\u002F202610\u002Ft20261019_8877223.htm","10月16日2026年广西智慧农业（数字乡村）创新大赛「桂字号」农业品牌推广赛道、中国（广西）—东盟水果贸易第一IP打造赛道决赛举行，55个项目同台竞技。自治区农业农村厅提出广西正按「北上广研发+广西集成+东盟应用」路径打造中国（广西）—东盟智慧农业先行区，去年一批项目已入选广西人工智能赋能千行百业拟补贴名单。","自治区农业农村厅党组成员、副厅长欧毅霞表示，本次大赛是落实中央一号文件关于因地制宜发展农业新质生产力、大力发展智慧农业部署的具体行动，也是推动人工智能与农业深度融合的重要举措。今年大赛聚焦“桂字号”农业品牌推广和中国（广西）—东盟水果贸易第一IP打造这两个赛道，主要基于三点考虑：一是广西农业资源丰富，“桂字号”品牌基础扎实，但数字化运营和品牌传播仍是短板，需要以赛聚智、以赛促创，借助数字化手段让好产品卖出好价钱；二是广西面向东盟的区位优势得天独厚，水果贸易体量大、潜力足，亟需打造具有国际影响力的第一IP，以数字技术赋能贸易全链条，提升通关、溯源、营销等环节效率；三是这两个赛道切口小、场景实、应用性强，能够有效打通“技术—产业—市场”闭环，推动创新链与产业链精准对接，让更多“金种子”项目在八桂大地上落地生根、开花结果。\n\n欧毅霞提出三点希望：专业组勇当产业升级“领跑者”，形成可复制、可推广的解决方案；学生组争做乡村振兴“生力军”，把创新火花带回课堂、实验室和田间地头；各方共筑智慧农业“生态圈”，推动技术、资本、人才、政策等要素集聚。\n\n广西农业职业技术大学党委书记韦波在致辞中表示，作为承办方，学校将联合广西数字乡村研究院，在赛道组委会统一领导下做好组织、服务与保障，推动赛事成果与教育教学、产业需求有效对接，发挥面向东盟农业职业教育合作优势，为“桂字号”出海、中国—东盟水果贸易双向流通搭建桥梁。\n\n据介绍，广西正按照“北上广研发+广西集成+东盟应用”路径，打造中国（广西）—东盟智慧农业先行区。智慧农业创新大赛不仅是竞技舞台，更是创新成果转化、产业赋能的重要平台。去年，广西首次举办智慧农业创新大赛并取得丰硕成果，一批新技术、新理念、新模式脱颖而出，逐步被大家看见、被市场认可；如捷佳润科技跨境农业智能决策系统、北部湾产权交易所集团AI赋能广西桑蚕茧丝绸全产业链项目入选广西人工智能赋能千行百业拟补贴项目名单；荣获“最佳潜力奖”的“桂鸟先飞—滴滴打药平台”获得地方政府投资扩容实现了升级蝶变。\n\n以赛为媒，向新而行。随着多个项目在决赛中展开比拼，一批聚焦品牌数字化运营、跨境贸易、品控溯源和IP打造的创新项目将在八桂大地加速落地。未来，广西将持续以大赛为纽带，推动技术、资本、人才、政策等要素向智慧农业集聚，促进创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，让更多“金种子”项目生根发芽、茁壮成长，为“桂字号”香飘东盟、中国—东盟水果贸易双向流通注入新动能，助力中国（广西）—东盟智慧农业先行区建设迈上新台阶。","中国农业农村信息网 2026-10-19",66,{"impact":33,"substance":83,"depth":139,"authority":85,"freshness":71,"relevant":43,"comment":140},14,"省级智慧农业赛事报道，聚焦AI赋能品牌与东盟水果贸易，有具体路径与落地案例，但属活动通稿，时效稍滞后。",[142],{"name":136,"url":133},[21,144,22,145,146],"智慧农业","桂字号","东盟水果贸易",{"code":42,"slug":148,"name":149,"path":150,"parent_code":97},"digital-village","数字乡村与数据要素","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fdigital-village",[],{"status":100,"locked":14,"version":27,"method":28,"evidence":153},{"candidates":154,"agricultural_evidence":34},[155,160,164],{"code":156,"score":112,"supported":34,"title":157,"abstract":158,"tags":159},"I1",[],[144],[144],{"code":42,"score":112,"supported":34,"title":161,"abstract":162,"tags":163},[],[21],[21],{"code":32,"score":43,"supported":14,"title":165,"abstract":166,"tags":167},[],[],[22],[169,170],"广西 智慧农业创新大赛","桂字号 东盟水果 IP","广西智慧农业创新大赛-5505","2026-10-22T00:06:58.572242Z",{"id":174,"title":175,"url":176,"summary":177,"summary_zh":9,"content":178,"source_name":179,"source_url":9,"published_at":180,"category":80,"cover_url":9,"hotness":13,"is_selected":14,"score":181,"score_detail":182,"sources":187,"tags":189,"primary_topic":193,"secondary_topics":198,"classification":199,"search_phrases":225,"slug":228,"view_count":15,"doi":9,"paper":9,"created_at":229},5415,"2026年全国农产品产销大会北部片区10月22日临沂启幕 专设AI赋能批发市场专题","https:\u002F\u002Fwww.jiemian.com\u002Farticle\u002F15210871.html","由商务部主办的2026年全国农产品产销大会（北部片区）定于10月22—25日在临沂国际博览中心举办，是该国家级产销平台首次落地山东。大会覆盖北部片区15个省（区、市）及新疆生产建设兵团，集聚供应商1200余家、采购商1500余家，规模创历届新高，策划农产品电商标准化建设、AI赋能农产品批发市场转型升级等20多场活动，并设直播电商助农专区。临沂前8个月农产品加工企业实现企业家数与营收「双超2500」，产销大会的AI与电商专题为数字农业流通环节提供了对接平台。","本届大会以“农商互联携手 助力乡村振兴”为主题，采用“1场开幕式+3场主题活动+N场系列对接活动”的总体架构。30多场活动涵盖北部片区优质农产品推介与产销对接、“畅联北部”全国农产品大市场建设和协同发展、农产品电商标准化建设暨品牌打造、北方农产品内外贸一体化与出口合作交流、AI赋能农产品流通、上合及RCEP国家农产品推介等议题。\n\n展馆设置上，规划了乡村振兴省际馆、助农生态企业馆、山东生态食品融合馆3个主题馆和公共服务区，展品涵盖粮油、果蔬、畜禽、地理标志产品、绿色有机食品、农机器械等全品类，实现“北部好物”一站集采。\n\n值得关注的是，大会在对接模式上做了不少创新。会前即开展供需预匹配，供需双方带着需求、带着产品参会；会中组织多轮一对一、一对多精准商务洽谈；会后持续留存对接渠道，做到“大会闭幕、对接不停”。同时引入电商平台、新媒体达人资源，开展巡馆直播、品牌专场带货，打通线上线下双通道。\n\n对外方面，大会依托山东的上合示范区和RCEP地方经贸合作机制平台，定向邀约上合组织国家、RCEP境外采购商参会，推动北部片区农产品既深耕国内大市场，又拓展国际市场。","界面新闻 2026-10-20","2026-10-20T00:00:00Z",68,{"impact":183,"substance":83,"depth":84,"authority":184,"freshness":185,"relevant":43,"comment":186},22,9,8,"全国性农产品产销对接大会，专设AI赋能批发市场专题并融入电商直播与跨境采购，具行业参考价值，但属会议预告类报道、信息增量有限。",[188],{"name":179,"url":176},[21,22,190,191,192],"产销对接","农产品电商","农产品流通",{"code":117,"slug":194,"name":195,"path":196,"parent_code":197},"branding-commerce","品牌流通与电商","\u002Ftopic\u002Ffood-supply\u002Fbranding-commerce","E",[],{"status":100,"locked":14,"version":27,"method":28,"evidence":200},{"candidates":201,"agricultural_evidence":34},[202,206,212,217,221],{"code":117,"score":71,"supported":34,"title":203,"abstract":204,"tags":205},[],[191],[190,192,191],{"code":207,"score":52,"supported":34,"title":208,"abstract":209,"tags":211},"E1",[],[210],"农产品加工",[],{"code":156,"score":52,"supported":34,"title":213,"abstract":214,"tags":216},[],[215],"数字农业",[],{"code":32,"score":43,"supported":14,"title":218,"abstract":219,"tags":220},[],[],[22],{"code":42,"score":43,"supported":14,"title":222,"abstract":223,"tags":224},[],[],[21],[226,227],"临沂 农产品产销大会","AI赋能 批发市场","临沂农产品产销大会-5415","2026-10-21T00:09:54.436890Z",{"id":231,"title":232,"url":233,"summary":234,"summary_zh":9,"content":9,"source_name":235,"source_url":9,"published_at":236,"category":80,"cover_url":9,"hotness":13,"is_selected":14,"score":237,"score_detail":238,"sources":241,"tags":243,"primary_topic":246,"secondary_topics":247,"classification":248,"search_phrases":274,"slug":277,"view_count":15,"doi":9,"paper":9,"created_at":278},5334,"让 AI 赋能民族乡高质量发展:从经验农业到数据农业的关键一跃","https:\u002F\u002Fbig5.china.com.cn\u002Fgate\u002Fbig5\u002Fszjj.china.com.cn\u002F2026-10\u002F14\u002Fcontent_43497785.html","评论指出 AI 应成为民族乡田野上的新农具。贵州雷山用 AI 导游+云端茶园盘活苗岭资源,广西崇左以 AI 重构甘蔗糖业链条;民族乡多语言、多习俗、山寨分散,治理成本高,数字乡村高质量发展行动计划(2026—2030 年)明确提出远程医疗、智慧政务、数字健康向边远地区倾斜。同时强调要防止技术悬浮(设备闲置、群众不会用)和文化失语(算法把民族故事包装成流量模板)。AI 须懂方言、界面要适老、数据权属要清晰,非遗内容要人工复核。","中国网 2026-10-14","2026-10-14T00:00:00Z",64,{"impact":33,"substance":83,"depth":239,"authority":85,"freshness":52,"relevant":43,"comment":240},15,"央媒评论结合贵州雷山、广西崇左案例与数字乡村行动计划，观点有实质，但属评论性报道且已发布近一周，时效偏弱，可作主题聚合而非每日精选。",[242],{"name":235,"url":233},[21,144,22,244,245],"数字治理","民族地区",{"code":42,"slug":148,"name":149,"path":150,"parent_code":97},[],{"status":100,"locked":14,"version":27,"method":28,"evidence":249},{"candidates":250,"agricultural_evidence":34},[251,255,261,266,270],{"code":42,"score":112,"supported":34,"title":252,"abstract":253,"tags":254},[],[21],[21],{"code":256,"score":52,"supported":34,"title":257,"abstract":258,"tags":260},"A6",[],[259],"甘蔗",[],{"code":262,"score":43,"supported":14,"title":263,"abstract":264,"tags":265},"G5",[],[],[244],{"code":156,"score":43,"supported":14,"title":267,"abstract":268,"tags":269},[],[],[144],{"code":32,"score":43,"supported":14,"title":271,"abstract":272,"tags":273},[],[],[22],[275,276],"雷山 云端茶园 AI导游","崇左 甘蔗糖业 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个智慧农业应用场景。建好用好齐鲁农云、齐鲁农超、好粮有网等农业数字赋能平台,建设全省农业农村用地一张图,拓展鲁农码应用,实现涉农业务一码通行。加快青岛打造海洋数据资源聚集中心。","**山东省人民政府**\n\n**关于印发《山东省数字强省建设**\n\n**“十五五”规划》的通知**\n\n鲁政发〔2026〕12号\n\n各市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部门、各直属机构，各大企业，各高等院校：\n\n现将《山东省数字强省建设“十五五”规划》印发给你们，请认真贯彻落实。\n\n山东省人民政府\n\n2026年10月9日\n\n（此件公开发布）\n\n**山东省数字强省建设“十五五”规划**\n\n为贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设的决策部署，深入推进数字强省建设，根据《山东省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，制定本规划。\n\n**一、总体要求**\n\n坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，全面贯彻习近平总书记视察山东重要讲话和重要指示批示精神，完整准确全面贯彻新发展理念，锚定“走在前、挑大梁”，坚持以人为本、改革创新、系统观念、安全可控，以数智化赋能高质量发展为主题，以促进实体经济和数字经济深度融合为主线，以“数据要素×”和“人工智能+”为抓手，以数字产业化、产业数字化、数据价值化、治理服务数字化为重点，系统推进经济社会各领域数智化发展，培育发展新质生产力，全面打造科技强、产业强、治理强、基建强、生态强的数字强省，为奋力谱写中国式现代化山东篇章提供强劲动能。\n\n到2030年，数字强省建设水平全面提升，生产方式、生活方式和治理方式数字化变革加速演进，数字化发展质效、服务成效、治理实效大幅提高，数字强省向数智强省全面跃升。数据价值释放取得新突破，国家数据要素综合试验区建设取得积极进展，机制顺畅、合规高效、竞争有序、创新活跃的数据市场体系基本形成。数字经济发展构筑新优势，数智技术创新成果加速涌现，人工智能产业蓬勃发展，打造数字经济发展引领区，实体经济和数字经济融合效能加速释放。数字政府效能实现新跨越，数字政府建设一体化综合改革持续深化，基本建成统筹集约、高效协同、整体智治、数据赋能的数字政府。数字社会建设达到新高度，城乡区域数智化发展进程加快，数字化公共服务和社会治理体系更加完善，数字生活全面普及。数字基础设施迈上新台阶，高速泛在、智能敏捷、互联互通、普惠便民的数字基础设施体系更加完善。到2035年，数字强省建设效能全面释放，经济社会各领域数智化发展取得显著成效，有力支撑新时代社会主义现代化强省建设。\n\n**二、强化数据驱动，充分释放要素价值**\n\n（一）加强数据高质量供给\n\n1.加强数据资源管理。开展全省数据资源调查，完善一体化数据资源体系。迭代升级省一体化大数据平台，建立动态更新的公共数据资源目录，构建全省公共数据资源“一本账”。深入开展公共数据汇聚行动，推进公共数据资源登记工作，做到应汇尽汇、应登尽登。支持企业建立覆盖研发、生产、销售、服务、管理等各环节的数据资源体系。\n\n2.加强数据质量管理。强化公共数据源头协同治理，落实“一数一源一标准”，高质量建设“一人一档”、“一企一档”。支持企业开展数据管理相关国家标准贯标，强化企业数据治理和质量管理能力建设。实施行业高质量数据集建设专项行动，聚焦重点行业领域人工智能发展应用，打造一批通识、行业通识、行业专识数据集和多层次知识语料库。\n\n（二）促进数据高效率流通\n\n1.畅通数据流通渠道。健全公共数据共享机制，推动公共数据充分共享、按需回流。完善公共数据开放需求受理反馈机制，拓展公共数据开放范围。完善全省规范统一、省市一体推进、多方主体参与的公共数据资源授权运营体系，健全公共数据资源授权运营价格形成、收益分配机制，推出一批公共数据资源授权运营产品和服务。支持企业通过授权许可、合作开发、托管运营等方式开展数据流通利用，推动企业数据分类分级授权使用，引导行业龙头企业、互联网平台企业与中小微企业双向公平授权。\n\n2.健全数据流通体系。实施数据流通服务机构能力提升工程，支持数据交易所（中心）和海洋、文化、医疗健康、交通运输、商贸物流等行业数据流通服务平台发展，支持数据商加大数据产品和服务开发力度，拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等数据流通方式。推动省内与省外数据交易所（中心）互认互通。培育数据经纪、合规认证、资产评估、安全审计等第三方专业服务机构。建立便利化数据跨境流动管理机制，支持烟台等市开展数据合规跨境试点，促进和规范数据跨境流动。\n\n（三）深化数据高价值应用\n\n1.推动数据跨主体跨领域融合利用。落实公共数据资源开发利用责任制，促进公共数据和企业数据融合开发利用，打造一批标志性公共数据“跑起来”示范场景。分类推进企业数据资源开发利用，赋能企业降本增效和产业转型升级。实施数据创新应用场景培育和开放行动，动态发布场景清单，推出一批可复制推广的数据创新应用成果。深入开展“数据要素×”行动，举办“数据要素×”大赛山东分赛等活动，支持企业加强多元数据融合应用，促进产业链上下游协同、跨行业跨领域协同。\n\n2.探索开展数据资产管理应用。加强数据资产全过程管理，有序推动行政事业单位、企业依法对数据资源进行相关会计处理，稳妥做好数据资产确认、计量和信息披露等工作。探索完善数据资产评估机制和管理制度，创新作价出资、融资担保、证券化等数据资产开发利用模式。\n\n**三、强化智能引领，培育壮大数字产业**\n\n（一）加强数智技术创新\n\n1.加强数智关键技术攻关。深入实施人工智能科技创新行动，加大多模态智能、生成式智能、类脑智能、具身智能、群体智能等研发支持力度。强化数据科技、量子信息等前沿技术基础研究，推动集成电路、工业软件等领域实现技术创新突破。\n\n2.加强数智科创载体建设。推进人工智能创新平台体系化建设，围绕数据、高端软件、未来网络等领域，布局建设重点实验室、技术创新中心、制造业创新中心、新兴产业创新中心等创新平台。鼓励引导有条件的企业牵头打造创新联合体，引领带动产业链协同创新。\n\n3.加强数智科创成果转化。部署建设一批面向人工智能和数据领域的概念验证、中试基地、检验检测等平台，打通数智技术攻关、产品研发、验证测试、场景应用全流程，加速成果转化应用。\n\n（二）建设人工智能产业发展高地\n\n1.壮大数据产业。坚持培育一批、拓展一批、招引一批，支持数据企业梯次发展。开展数据产业培育行动，布局建设30个左右数据产业集群，培育10个左右科技水平高、资源集聚强的数据标注基地（产业园），打造一批数据赋能工场。支持济南、青岛等市推进数据产业集聚区建设试点，积极开展数据标注先行先试工作。支持国家健康医疗大数据中心（北方）发展。\n\n2.做强大模型产业。实施大模型产业“百品百企”培育行动，支持建设开源开放大模型平台和创新生态社区，构建“基础级—行业级—场景级”大模型产业体系。实施“百企扬帆”工程，引育一批大模型骨干企业、专精特新模型服务商，建设一批大模型产业集聚和赋能应用特色园区。开展“模数共振”行动，形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环。\n\n3.升级智算产业。坚持需求牵引、适度超前，实施“智算引领”培育行动，稳步提高智能算力规模，打造一批智算资源池。针对细分行业场景，推出一批定制化、轻量级智算产品和即买即用服务，为人工智能模型研发、训练、应用提供质优价廉的个性化智算支撑。深化国家智算云服务试点。\n\n4.培育智能体产业。开展人工智能终端创新发展行动，壮大软件智能和具身智能产业。积极稳妥推动智能体规模化应用，构建市场牵引、内驱发展的智能体产业生态。坚持软硬协同，加强人形机器人、仿生机器人等具身智能产品供给，丰富具身智能在工业制造、城市治理、应急救援、医疗康养等方面的应用场景。\n\n5.拓展智能应用场景。深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。建强用好中国算谷·人工智能公共服务平台。推动智能家居、智能网联新能源汽车、智能穿戴设备、服务机器人等普及应用。支持人工智能生成内容（AIGC）产业发展。探索构建以词元（Token）为基础的价值体系。加大算力、数据、模型、场景等开放支持力度，培育人工智能一人公司（OPC）等智能经济新业态新模式。\n\n（三）壮大数字经济核心产业\n\n1.推动优势产业提档升级。推进集成电路全产业链协同发展，加快先进计算关键器件、协同智算装备等迭代升级，推动新型显示、虚拟现实等关键技术创新及规模化应用。培育一批鲁版基础软件、工业软件，支持济南、青岛发挥中国软件名城作用，不断提高创新策源能力。健全数字经济企业分类培育激励机制，支持数字经济创新型企业发展，引育一批全国电子信息百强、软件百强和互联网百强企业。实施“算力券”、“模型券”、“语料券”、“创新券”奖补政策，降低企业治数用数成本。深化省级数字经济创新发展试验区建设，完善数字经济高质量发展项目库，梯次布局建设一批数字产业集群，力争培育形成3个千亿级支柱型数字产业集群，20个百亿级特色型数字产业集群。\n\n2.促进平台经济健康发展。实施平台经济“千百十”培育工程，大力发展工业互联网、网络货运、大宗商品交易、生活性服务等平台经济，打造具有山东特色的平台经济体系。系统推进平台经济大中小企业创新协同、生态协同、开放协同，提高平台服务能级和产业带动效益。\n\n3.培育数智领域前沿产业。加快打造新一代信息技术、智能网联新能源汽车、低空经济等新兴产业，培育壮大第六代移动通信（6G）、量子科技、脑机接口等未来产业。支持济南、青岛、烟台等市发展未来产业，培育一批数智领域孵化器和加速园。\n\n**四、强化实数融合，推动产业焕新升级**\n\n（一）加速工业数智化转型\n\n1.深化产业智改数转。实施制造业数字化转型行动，滚动实施工业企业数字化技改项目，稳步推动制造业重点行业企业工业控制系统更新换代，加快实现规模以上工业企业数字化改造全覆盖。实施“人工智能+制造”专项行动，聚焦标志性产业链，坚持“一业一策”，场景化、图谱化推进制造业数智化转型。开展工业数据筑基行动。梯度培育智能工厂，建设高标准数字园区。\n\n2.完善数智赋能服务。实施工业互联网创新发展工程，培育专业型、行业型、协作型工业互联网平台，构建多层次、系统化工业互联网平台体系，支撑全产业链数据互通、模型共享、协同转型。深化中小企业数智化赋能行动，高标准运营国家级中小企业数字化转型促进中心，培育一批优质制造业数智化转型服务商，推出一批面向场景的通用数智工具产品和解决方案。\n\n（二）加速农业数智化转型\n\n1.提升农业全链条数智化水平。实施“人工智能+农业”行动，开展农业传感器与专用芯片、模型算法等研发攻关，大力发展智能农机、农业机器人等智能装备，支持“无人农场”建设。建设特色农业“大脑”，省级每年支持建设30个智慧农业应用场景。支持德州、聊城“吨半粮”等引领区数智化建设。\n\n2.提高智慧农业公共服务能力。建好用好“齐鲁农云”、“齐鲁农超”、“好粮有网”等农业数字赋能平台，打造覆盖全省、上下贯通、业务协同的农业农村“数字大脑”。建设全省农业农村用地“一张图”，拓展“鲁农码”应用，实现涉农业务“一码通行”。开展农业领域县域实数融合促进行动，建设80个数字农业发展县。\n\n（三）加速服务业数智化转型\n\n1.推动数字金融发展。完善数字金融治理体系，用好“鲁金安”平台，深入实施“人工智能+金融”行动，提高地方中小金融机构数智化内控风控能力和金融服务质效。深入开展数字金融惠企行动，促进金融数据与公共数据共享应用。拓展数字人民币应用场景。\n\n2.打造智慧物流体系。推动物流基础设施智能化改造，加快发展数智供应链。完善数字化物流配送体系，布局建设智慧物流园区、智慧仓库，支持有条件的市有序发展无人机支线运输和末端配送业务。\n\n3.着力发展数字贸易。发展软件、数字供应链等生产性数字贸易，开展数字影视、网络文学、动漫游戏等数字文化贸易，壮大数字产品、数字服务、数字技术、数字订购贸易规模。梯度培育数字贸易企业，争创国家数字贸易示范区。\n\n（四）加速海洋产业数智化转型。加强“数字海洋”建设，深化海洋产业数智化赋能应用，布局建设智慧养殖、智慧深远海勘探、智慧海洋旅游等应用场景。推动“人工智能+海洋”，构建海洋算力中心，加速推进“问海”大模型研发，建设海洋人工智能大模型产业集聚区。发展智能传感器、智能浮标潜标等海洋智能装备，推动数智赋能海洋化工、海洋生物医药等产业提质增效。加快港口、航运数智化转型，打造智慧海洋港口群。支持青岛打造海洋数据资源聚集中心、数据流通交易中心、数据应用创新中心。\n\n**五、强化整体智治，提升治理服务效能**\n\n（一）提高数字政府建设效能\n\n1.提升政务服务效能。深入推进“高效办成一件事”，迭代升级“爱山东”政务服务平台，全面支撑政务服务事项“一网通办”。深化“无证明之省”建设，全面推广应用“鲁通码”，以“鲁政服”为牵引，打造“鲁惠通”、“鲁投资”、“鲁企帮”、“鲁力办”、“鲁执法”、“鲁复议”等“鲁”系列便民利企服务品牌。构建营商环境“无感监测”体系。\n\n2.提升机关运行效能。深入开展数字机关建设，做强做优“山东通”协同办公平台，推动机关内部“一件事”掌上办、智能办。深化“齐鲁智脑”建设，提升经济社会运行监测、趋势研判、风险防控水平。推广应用“一表通”系统，实现基层报表数据一次填报、动态更新、多方共用。\n\n3.提升基础支撑效能。建设全省一体化数智平台体系，强化政务“一张网”、“一朵云”支撑，规范视频感知等公共资源管理，集约建设政务大模型服务管理平台，构建“多跨业务中台”支撑体系，提升数字资源共建共享共用水平。深化职责、事项、系统、数据“四项清单”关联管理，坚持“省市主建、县镇主用”，统筹集约建设政务信息化项目。\n\n（二）拓展数字社会发展空间\n\n1.提高城乡发展数智化水平。开展智慧城市建设突破行动，深入推进城市全域数字化转型，加快城市数字更新和新型产城融合，推进数字孪生城市建设。实施城市智慧高效治理提升行动，推进“城市大脑”提级扩能，构建全向赋能的城市运行智能中枢，推进“高效处置一件事”场景应用。实施数字乡村高质量发展行动，深化数字乡村试点建设，推进涉农高频服务事项“门口办”、“掌上办”。\n\n2.提高公共服务普惠化水平。实施人工智能赋能教育行动计划，推进人工智能全学段教育，深化智慧校园建设。加强数字人社建设，推进社会保障卡居民服务一卡通应用，建设数智就业服务区。推动“人工智能+医疗健康”，全面推进医疗机构检查检验结果互通互认，加快实现基层诊疗智能辅助应用全覆盖。加强医疗、医保、医药数据共享应用。加强省级智慧养老综合服务平台建设，创新智慧养老服务模式，推动养老服务数智化发展。推进公共体育设施智能化升级。\n\n3.提高社会治理精细化水平。实施社会治理数智赋能行动，推动“人工智能+社会治理服务”应用场景建设。深化智慧公安建设，实施“人工智能+公共安全”专项行动。推进数字法治建设，建好用好政法工作数字化平台，推动“人工智能+行政复议”创新应用。推进数字住建建设，全面建设智慧工地，打造安全舒适绿色智慧的“好房子”。推进数智应急建设，开展“人工智能+应急管理”创新应用行动，提升安全风险态势感知和灾害事故应急处置能力。构建互联互通、资源共享、智能协调的智慧广电监管体系。加快国防动员数字化建设。\n\n4.提高数字生活便捷化水平。深化智慧社区提升工程，推动智慧物业建设，拓展数字家庭、智慧出行、智慧商圈等数字服务场景，构建数智便民服务圈。实施数字消费提升行动，创新和丰富数字消费场景，拓展数字消费增量空间。实施全民数字素养与技能提升行动，提高数字生活品质。\n\n（三）促进数字文化繁荣发展\n\n1.完善数字文化资源体系。实施文化遗产数字化保护工程，建设齐鲁文献数字化文库。实施“齐鲁文化基因解码利用工程”，让文物、文化遗产、古籍等“活”起来。\n\n2.强化数字公共文化服务。加快博物馆、美术馆、艺术馆等文化基础设施数智化升级，提升公共文化云服务效能，加强省、市、县一体化公共文化数字智能开放服务。建好用好齐鲁文化大模型，塑造公共文化数字化品牌。\n\n3.打造智慧文化旅游产业。用好“好客山东 云游齐鲁”智慧文旅平台，创新云展览、云设计、游戏动漫、数字演艺等新模式。实施网络视听新业态孵化工程，大力发展数字内容、媒体融合、虚拟技术等新业态。深化智慧景区建设。\n\n（四）深化数字生态文明建设\n\n1.数字赋能国土空间治理。加快全省自然资源管理和国土空间规划“一张图”建设应用，提升“天空地海网”空间综合感知能力，实现国土空间全要素监测、全过程监管。迭代升级地理信息公共服务平台、北斗“一张网”，更新发布实景三维山东，构建统一时空数字底座。\n\n2.数字赋能生态环境改善。建设“1+3+N”美丽山东数字化治理综合平台，打造省、市、县三级生态环境全域感知、精准监管、高效协同的数字化治理体系。\n\n3.数字赋能产业绿色转型。推动数据中心、通信基站等开展节能降碳改造、用能设备更新。推动传统产业数字化绿色化协同转型，建设一批数字赋能的零碳工厂。推动数智技术赋能能源绿色低碳转型，推广智慧节能等数智化应用。\n\n**六、强化智联普惠，筑牢数字基础底座**\n\n（一）迭代升级高速泛在的网络基础设施。适度超前部署新一代通信网，推动济南、青岛国家级互联网骨干直联点带宽扩容，高水平建设运营青岛国际通信业务出入口局。加快5G网络演进（5G-A）升级，推动5G-A在重点应用区域及高流量场景规模覆盖，加快移动物联网“万物智联”发展。推进宽带网络提质，推动县域城域网和光传输网络设备升级，支持在新建和老旧建筑改造过程中同步开展光纤到房间（FTTR）建设。前瞻布局6G、卫星互联网、量子信息等新型网络设施，深入推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署和行业融合应用。\n\n（二）统筹布局多元协同的算力基础设施。统筹发展通用算力、智能算力、超级算力，因地制宜布局低时延、高可靠、高安全的边缘算力，探索布局量子计算等新型算力设施，打造垂直领域行业应用级算力创新高地。主动融入国家“东数西算”工程总体布局，建设全省一体化算力网，重点打造济南、青岛、枣庄省级算力枢纽，推动新增算力集约集聚，形成“枢纽引领、跨市协同”的整体布局。用好全省一体化算力服务平台，打造“算力超市”，推动多元异构算力敏捷调度和跨区域协同共享。推动算力与电力协同发展，提升算力设施绿电占比，探索建设以绿电为主的“零碳”算力设施。支持济南、青岛超算中心深度融入国家分布式超算互联网系统。\n\n（三）建设运营合规高效的数据基础设施。融入国家数据基础设施总体布局，建设全省区域功能节点，推动数据基础设施一体化衔接。支持济南、青岛、潍坊等市开展国家数据基础设施试点建设。分类推进企业、行业、城市、跨境、个人可信数据空间建设和应用，高标准建设运营标志性产业链可信数据空间，构建“一链一空间”，促进产业链数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。\n\n（四）加快完善数智一体的融合基础设施。对城市供水、排水、供电、燃气、热力、消火栓、地下综合管廊等市政基础设施，因地制宜进行数字化改造和智能化管理。推进源网荷储一体化发展，实现电力行业全环节数智化升级。推动交通基础设施数智化升级，加快数智交通走廊建设，协同推进智慧机场、智慧公路、智慧港航、智慧轨道交通发展。布局建设低空智能网联系统。开展骨干河道数字流域建设，加快构建数字孪生水利体系。\n\n**七、强化开放包容，营造良好数字生态**\n\n（一）健全制度规则体系。推动山东省数据条例出台实施。深化落实数据持有权、使用权、经营权等分置的产权运行机制，围绕流通交易、收益分配、安全治理等方面，出台地方数据基础制度落实文件和相关配套政策措施。实施数字山东标准提升工程。完善数字治理体系，健全透明可预期的数字经济发展监管制度，探索“沙盒监管”等新型监管方式，支持数智领域新技术新业态发展。\n\n（二）加强人才队伍建设。完善多层次、多类型数字人才培养体系，优化数字人才评价机制，举办数字领域职业技能竞赛。推动省人工智能学院发展，支持高校设置数据要素、人工智能等相关学科专业，联合企业培养复合型数字人才。全面推行首席数据代表（官）制度。实施机关干部数字素养提升工程，分类分级开展全员培训。\n\n（三）加大交流合作力度。加强与京津冀、长三角及黄河流域等地区协作，深化数智领域对接合作。支持通信、算力、数据、人工智能等领域企业有序出海。建好上合示范区“丝路电商”综合服务基地，支持临沂商城国际化数字化转型发展。积极争创数据领域国际合作试点。\n\n（四）筑牢安全防护屏障。完善全省网络安全态势感知体系，定期开展实战化应急演练，提升网络安全事件应急处置能力。健全数据安全治理体系，加强数据分类分级保护，深化隐私计算、区块链等安全技术应用，强化风险监测预警，建立常态化风险评估机制，提高数据全生命周期安全管理水平。加强关键信息基础设施安全保护，加快推动供应链安全管理和国产化替代。强化模型算法安全能力建设，提高人工智能技术监测、风险预警水平。依法打击数据滥用、深度伪造、隐私泄露等行为。\n\n**八、保障措施**\n\n坚持党对数字强省建设工作的全面领导，完善数字强省建设领导小组工作机制，配齐配强数字化工作力量。积极争取中央预算内投资资金等支持，用好省数字经济发展专项基金，构建以财政投入为引导、企业投入为主体、金融市场为支撑的多元投融资体系。建立健全数智化创新发展激励机制，激发全社会改革创新活力。举办新型智慧城市发展创新大会、数字强省宣传月等活动，营造全民参与、共建共享的浓厚氛围。省大数据局发挥牵头抓总作用，完善统筹协调机制，每年制定数字强省建设行动方案，建立数字强省建设动态监测体系，工程化推进任务落实。各级各有关部门加强组织实施，结合实际科学规划建设数智化项目，避免造成浪费；强化协同联动，构建多方参与、齐抓共管的工作格局，确保各项任务落地见效。重大事项及时按程序向省委、省政府请示报告。","山东省人民政府 2026-10-14","政策",78,{"impact":183,"substance":289,"depth":83,"authority":139,"freshness":71,"relevant":43,"comment":290},20,"省级数字强省五年规划，含数据要素、人工智能+等实质条款，对农业数智化有明确指向，但农业仅为其中一部分，且发布已过一周。",[292],{"name":285,"url":282},[21,144,22,294,295],"数据要素","十五五规划",{"code":297,"slug":298,"name":299,"path":300,"parent_code":301},"F6","agricultural-robots","机器人与无人农场","\u002Ftopic\u002Finputs-equipment\u002Fagricultural-robots","F",[],{"status":100,"locked":14,"version":27,"method":28,"evidence":304},{"candidates":305,"agricultural_evidence":34},[306,312,316,322,328,333,337],{"code":297,"score":71,"supported":34,"title":307,"abstract":308,"tags":311},[],[309,310],"农业机器人","无人农场",[],{"code":156,"score":112,"supported":34,"title":313,"abstract":314,"tags":315},[],[144],[144],{"code":317,"score":52,"supported":34,"title":318,"abstract":319,"tags":321},"F5",[],[320],"农机",[],{"code":323,"score":52,"supported":34,"title":324,"abstract":325,"tags":327},"I5",[],[326],"农业传感",[],{"code":42,"score":329,"supported":14,"title":330,"abstract":331,"tags":332},2,[],[],[21,294],{"code":32,"score":43,"supported":14,"title":334,"abstract":335,"tags":336},[],[],[22],{"code":338,"score":43,"supported":14,"title":339,"abstract":340,"tags":341},"J1",[],[],[295],[343,344],"山东 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