arXiv 2609.06737v1 (2026-09)·9月15日 · 周二论文农业绿色发展与碳阅读 2
[预印本] 蒙特卡洛事前评估AI驱动智慧农业平台绿色效益——以海南热带农业为例
论文解读
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用蒙特卡洛模拟评估AI智慧农业平台在海南热带农业中的绿色减排效益。
方法
构建摇篮到农场大门碳核算模型，结合蒙特卡洛模拟参数不确定性。
发现
完全采纳下碳强度降21.5%，化肥减量达标概率90.6%，但总节水≥20%概率仅20%。
机会点
可延伸研究AI平台在不同作物场景下的节水短板及多目标优化策略。
影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威12
时效性6
预印本以蒙特卡洛量化AI平台在海南三类场景的减药减肥与碳减排概率，方法新颖、数据具体，但尚未经同行评审，属细分领域进展。
原文摘要
以整合大语言模型问答、多模态病虫害诊断、物联网土壤湿度传感、NASA GIBS卫星遥感与闭环田间记录系统的热带农业AI决策平台为对象，构建覆盖农药化肥生产、田间N2O、灌溉电力与稻田CH4的'摇篮到农场大门'农业碳核算模型。在三个海南代表性场景（芒果园、冬季蔬菜、稻/南繁育种田，按面积40%：30%：30%加权）下，通过蒙特卡洛模拟参数不确定性传播：在完全采纳试点情景下，化学农药使用减少23.5%（90%置信区间15.0%–33.2%），化肥施用减少21.0%（13.8%–28.9%），灌溉水减少16.5%（10.9%–23.5%），碳强度降低21.5%（16.1%–27.2%）。达成化肥减量≥15%与碳强度明确下降的概率分别为90.6%与98.1%，而总节水≥20%的概率仅约20%，表明应采用场景化表述。