Assessing the Sustainability Performance of Fishing Harbors Under Uncertainty: A Gaussian‐Neutrosophic Framework

摘要 渔港日益需要满足与环境、社会和经济发展目标相关的可持续性期望。因此，评估其可持续性表现已成为政策制定者、港口运营组织和港口管理者共同关注的重要问题。本研究在中智性（neutrosophic）环境下开发了一个决策支持系统（DSS），用于评估小型渔港的可持续性表现。为此，提出了一种新颖的SVN-高斯-熵-MABAC混合方法。专家贡献水平通过单值中智集（SVNSs）确定，可持续性表现标准通过中智熵方法赋权，可持续性表现排名通过中智MABAC方法获得。此外，引入了两种新的聚合算子，即单值中智高斯加权平均（SVNGWA）算子和单值中智高斯加权几何（SVNGWG）算子。所提出的框架通过一项在土耳其布尔萨省开展的真实案例研究得到了验证。结果表明，废物管理和回收能力是最重要的可持续性标准，而Arnavutköy渔港获得了最高的可持续性表现得分。使用传统聚合算子和替代中智排名方法进行的比较稳健性分析支持了所提出框架的稳定性。最后，本研究为可持续性评估、中智决策和渔业基础设施管理提供了方法学、理论和实践启示。