New Technology Work and Employment·9月27日 · 周日论文智慧农业 / 农业物联网阅读 4
Epistemological Friction: Embodied Expertise and the ‘Last Mile’ of Agricultural Automation in the US Tree‐Fruit Industry
M. Anne Visser · Alex Bladimir Hernandez
论文解读
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通过美西果树业民族志研究，揭示农业自动化落地中算法逻辑与农户经验知识的冲突。
方法
对加州和华盛顿16个果园开展民族志与比较研究。
发现
自动化未无缝替代劳动，反而依赖‘人类中间件’协调生物不确定性。
机会点
可探索参与式设计如何将农户隐性知识嵌入AI系统，弥合‘最后一英里’鸿沟。
影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威14
时效性8
基于美西16家果园民族志研究，揭示AI与机器人落地的“最后一公里”认识论摩擦与“人类中间件”隐性依赖，对智慧农业人机协同具参考价值。
原文摘要
自主与人工智能驱动的农业技术常被描绘为解决劳动力依赖问题的万能药。支持者设想自主技术能够无缝优化农业生产，然而这种理性化模型误解了农场整合的现实。本文基于对美国西海岸果树产业（加利福尼亚州和华盛顿州）16家经营主体的民族志比较研究，考察农业自动化的“最后一英里”。研究发现，人工智能与机器人技术的整合是一场充满争议的协商过程，其受到认识论摩擦的塑造——即开发者的算法逻辑与农民及农场工人具身的、场所特定的专业知识之间的张力。我们发现，农业自动化并未实现无缝的劳动力替代，而是重构了工作形态，制造了对“人类中间件”的隐性依赖，以应对果园的生物性阻力。本研究通过展示区域情境与参与式实施如何塑造技术轨迹，拓展了劳动过程理论。我们主张需要一种关系性方法，承认数字农业所要求的农民和农场工人不可或缺的认知劳动。最终，本研究表明“未来农场”取决于刚性系统与农场劳动力情境化专业知识之间的调和。