Mapping disappearance: spatial analysis of vulnerable coastal destinations
Komali Kantamaneni · Ruchiru Dilshan Herath · Robert Walsh 等 7 人
用遥感与GIS评估印度两处海岸35年脆弱性,揭示严重侵蚀与岸线后退。
遥感、GIS、五参数海岸脆弱性评估及实地验证,覆盖1990–2024年。
维沙卡帕特南岸线净后退64米,乌帕达持续侵蚀达-3.95米/年、损失90米。
可延伸至海岸带农业用地与养殖区受侵蚀影响的遥感监测与适应性规划研究。
该论文聚焦印度海岸带脆弱性遥感评估,与三农、农业信息化、智慧农业等主题无关,不建议进入每日精选。
摘要 全球许多沿海地区正面临来自自然和人为驱动因素的日益增加的风险,包括气候变化、海平面上升以及快速且未经授权的城市化。本研究提出了一种综合地理空间方法,用于评估位于印度安得拉邦沿海的维沙卡帕特南和乌帕达村的沿海脆弱性。这些地区暴露于多种自然灾害和灾难之下,但缺乏全面的多时相分析。本研究独特地将遥感与地理信息系统(GIS)同多参数沿海脆弱性评估及广泛的实地验证相结合,对这些关键沿海区域进行了全面的35年评估(1990—2024年)。为评估总体沿海脆弱性,考虑了五个物理参数:岸线变化、海岸坡度、土地利用/土地覆盖、相对海平面和平均潮差。研究结果进一步通过实地考察得到验证。研究结果表明,两地均存在显著的海岸侵蚀,其中乌帕达村被确定为高度脆弱的沿海区域,正经历持续且快速的侵蚀。在维沙卡帕特南,侵蚀速率最高达到−13.1米/年,同时某些区域的淤积速率高达21.1米/年,导致1990年至2024年间海岸线净平均后退64米。相比之下,乌帕达村沿海岸线持续遭受侵蚀,速率达到−3.95米/年,且无明显淤积,导致研究期间平均损失90米。乌帕达村缺乏自然防护特征,由于波浪作用和海平面上升,表现出均匀的高脆弱性水平。在维沙卡帕特南,人为和自然因素共同导致了沿海脆弱性。这些发现凸显了政府和多方利益相关者迫切需要采取干预措施以保护这些敏感的沿海地区。潜在措施包括实施软性和硬性海岸工程解决方案,以及基于自然的途径,如红树林恢复和海草种植。如果不采取行动,且当前−3.95米/年的侵蚀速率持续下去,乌帕达海岸线的很大一部分将在未来二三十年内面临严重退化的高风险。本研究为政策制定者、沿海管理者和利益相关者提供了重要的基线数据和可操作的建议,以支持基于证据的适应策略的制定。