Landscapes Change Dynamics and Patch Connectivity in the Chitwan–Parsa Complex, Nepal
Anish Dhakal · Sheila Ghimire · Roshan Pokhrel 等 6 人
结合九种光谱指数与地形变量，分析尼泊尔奇旺-帕尔萨地区土地利用变化及栖息地连通性。
Landsat影像计算NDVI等9种光谱指数，结合高程坡度，用Core Mapp
建设用地与草地增加、耕地林地水体减少，东部连通性优于西部，识别出16个核心区及关键廊道。
可引入时序遥感与物种移动数据，量化土地利用变化对野生动物廊道功能的动态影响。
方法扎实、数据翔实的景观生态遥感论文，但属尼泊尔区域案例，与国内三农信息化关联间接，公共价值有限。
土地利用与土地覆盖（LULC）变化可导致多种环境后果，如土壤退化、农业生产力下降、洪水风险以及栖息地的丧失与破碎化。这些变化不仅改变了土地覆盖格局，还破坏了生态连通性，影响物种迁移、基因流动以及栖息地的整体功能。本研究结合了九种光谱指数（NDVI、EVI、GCI、SAVI、BSI、NDWI、MNDWI、NDSAI和NDBI）与地形变量（海拔和坡度），应用于奇旺-帕尔萨复合体（CPC）的LULC制图并提高精度。研究揭示了主要的转变，如建成区面积从0.88%增至3.41%，草地从2.08%增至7.36%，耕地从16.95%降至8.97%，森林覆盖从69.07%降至64.09%，砂砾地从6.28%增至13.19%，水体从4.56%降至2.81%。这表明城市化压力和水文胁迫正在重塑景观，并可能影响CPC的栖息地质量和连通性。此外，利用核心制图工具在CPC内识别出十六个核心区域。随后，在核心栖息地之间进行了最小成本路径分析，以理解栖息地动态、识别关键廊道，并为维持生态连通性的保护策略提供依据。基于成本值，复合体东侧的斑块比西侧表现出更好的连通性。斑块5、6、7、8、9、10、12、14和16成为连通性最高的斑块，表明它们与其他斑块高度连接，在生态网络中发挥关键枢纽作用。本研究强调了恢复河岸带和湿地、保护森林-草地-水域镶嵌体的必要性，以维持虎（Panthera tigris）、独角犀（Rhinoceros unicornis）、象（Elephas maximus）和印度野牛（Bos gaurus）等关键物种的生存。