AI-Enabled Digital Connectivity and Agricultural Productivity in Remote Rural Saudi Arabia Under Vision 2030: Evidence from ARDL and NARDL
Elamin Altahir Ahmed
用ARDL和NARDL分析沙特2000-2025年数字连接与农业生产力关系，发现长期正向但存在不对称
ARDL与NARDL时间序列模型，以移动蜂窝订阅量作为数字连接代理变量。
数字连接与谷物产量长期正相关但效应中等，负向冲击会带来延迟的负面生产力响应。
可探索村级或农户层面AI采用数据，替代宏观代理变量，并检验基础设施中断的恢复机制。
预印本研究用ARDL/NARDL量化沙特偏远农村数字连接与谷物单产的非对称关系，方法规范但以移动订阅作AI代理、结论中等且属预印本，参考价值有限。
本研究考察了沙特阿拉伯人工智能赋能的数字连接与农业生产率之间的关系，尤其关注偏远农村地区。研究使用涵盖2000—2025年的年度时间序列数据，采用自回归分布滞后（ARDL）和非线性自回归分布滞后（NARDL）方法，考察长期关系、短期动态以及生产率对数字连接变化的非对称响应。由于无法获得直接且一致的全国层面农业人工智能采用指标，本研究以移动蜂窝订阅量作为人工智能赋能数字连接以及支撑技术赋能农业应用的底层数字基础设施的代理变量。ARDL边界检验证实，数字连接与农业生产率之间存在稳定的长期关系，长期估计表明连接性与谷物产量之间存在正向且统计显著但程度中等的关联。短期结果揭示了动态且滞后的响应，这与技术采用和整合相关的调整过程相一致。NARDL估计进一步表明存在统计显著的非对称性，Wald检验在长期和短期均拒绝了对称性。特别是，数字连接的负向变化会产生滞后的不利生产率响应，凸显了数字接入中断可能带来的脆弱性。总体而言，研究结果表明，数字连接作为一种互补性的长期生产率要素发挥作用，其效益不仅取决于扩大接入，还取决于可靠的基础设施、技术能力以及支持性的制度条件。研究结果强调了在资源受限和偏远农村环境中，具有韧性和包容性的数字化战略对农业发展的重要性。