Frontiers in Sustainable Food Systems·9月30日 · 周三论文农业人工智能与决策模型精选阅读 3
Beyond symmetry: asymmetric input shocks, the mechanization paradox, and dynamic pathways to grain yield stability in China (1983–2023)
Baozhong Cai · Fang Shi · Betelhem A. Geremew 等 5 人
论文解读
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速览
用动态ARDL模型分析1983–2023年中国农业投入冲击对粮食产量的非对称短长期影响。
方法
动态ARDL模拟，使用1983–2023年全国灌溉、耕地、化肥、机械化与粮食产量
发现
机械化长期抑制产量且短期先降后升；化肥冲击非对称，减施短期增产但长期大损。
机会点
可构建分省面板非对称动态模型，探究机械化从马力补贴转向效率补贴的产量稳定路径。
影响力22
信息增量23
专业深度18
信源权威13
时效性9
基于1983—2023年全国数据的动态ARDL研究，揭示化肥冲击的非对称效应与机械化悖论，对粮食稳产政策有实质参考价值。
原文摘要
中国粮食产量对农业投入冲击的动态响应，以及这些响应在短期与长期之间是否存在差异，仍未得到充分理解。本研究基于1983—2023年全国数据，采用动态ARDL模拟框架，剖析灌溉面积、耕地面积、化肥施用和农业机械化对粮食产量的短期与长期效应。长期弹性表明，灌溉面积、耕地面积和化肥对粮食产量具有显著正向影响，而机械化则呈现负向系数。短期动态显示，只有灌溉和耕地能够带来即时收益；机械化和化肥效应需经过多年才能显现，稳定且快速的误差修正机制证实了向均衡的迅速调整。动态模拟进一步揭示了三种稳健模式：灌溉和耕地正向冲击产生持续的产量增长；机械化冲击最初抑制产量，随后延迟恢复；化肥冲击则具有根本性的非对称特征——正向冲击使产量稳定在较高水平，而负向冲击 paradoxically 先引起短期骤增，随后造成长期大幅损失。政策应优先推进化肥减量、在水资源短缺地区扩大灌溉，并从根本上将机械化补贴重心从马力转向产量效率。