Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação·9月30日 · 周三论文数字乡村与农业信息化阅读 4
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AGRICULTURA 4.0: DESAFIOS, POTENCIALIDADES E APLICAÇÕES NO MONITORAMENTO E MANEJO DAS CULTURAS
Janaina Gama Da Silva · Joedson Souza Da Silva · Levy Ribeiro Nascimento OLIVEIRA 等 6 人
论文解读
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速览
综述人工智能在农业4.0作物监测与管理中的应用、潜力与挑战。
方法
定性文献综述，基于数字农业与AI相关科学出版物和技术资料。
发现
AI可用于病虫害杂草识别、灌溉、产量预测与决策，但受数据、成本、基础设施和培训制约。
机会点
可针对小农户低基础设施场景，研究轻量化AI模型与低成本数据采集方案。
影响力12
信息增量14
专业深度13
信源权威9
时效性8
葡萄牙语综述论文，系统梳理AI在作物监测与管理中的应用、潜力与落地障碍，结论可靠但方法为常规文献综述，无新数据，对国内智慧农业主题页有聚合参考价值。
原文摘要
本文分析了人工智能（Artificial Intelligence, AI）在农业4.0背景下作物监测与管理中的主要应用、潜力与挑战。本研究属于基于科学出版物及数字农业、人工智能和农业领域应用技术相关技术资料的定性文献综述。分析表明，人工智能在作物监测、病虫害及杂草识别、灌溉管理、产量预测和决策支持等方面具有重要应用。这些技术有助于实现更精准的作物监测和更合理的农业资源利用。然而，其推广应用仍面临数据质量与可获得性、实施成本、技术基础设施、网络连接以及用户培训等方面的挑战。研究结论认为，只要将人工智能与技术知识和农业生产的实际条件相结合，它就有潜力使农业更加高效、精准和可持续。