The Scientific Issues of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University Series pedagogy·10月2日 · 周五论文智慧农业 / 农业物联网阅读 2

Безпілотні літальні апарати та Інтернет речей у сільському господарстві: систематичний огляд технологічних напрямів і перспектив розвитку

Володимир Панченко · Георгій Кучук

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论文解读
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系统综述2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献,划分七类技术方向并指出发展瓶颈。

方法

文献计量与主题分类,分析198篇论文的方法、结果与内部结构。

发现

导航/集群控制与生物威胁监测占主导,瓶颈为电池能量密度、超视距法规与数据标准碎片化。

机会点

可聚焦边缘AI模型在复杂田间条件下的鲁棒性、平台能量自治与跨厂商数据交换协议标准化研究。

影响力18
信息增量22
专业深度18
信源权威12
时效性8

系统梳理2024-2026年198篇无人机与物联网农业应用文献,分类清晰、结论可靠,对智慧农业研究方向有实质参考价值。

原文摘要

相关性。现代农业正在经历深刻的网络物理转型,其驱动力来自于从粗放型向精准、高精度和环境均衡型生产方式转变的需求。这一转型的技术基础是无人机(UAV)与无线物联网(IoT)传感器网络的集成,二者共同构成了农业5.0的概念。尽管该主题的出版物迅速增长,但积累的研究成果分散在多个方向(计算机视觉、网络技术、机器人技术、采用经济学),这使得形成该领域的整体图景及未来优先研究方向变得困难。本研究的研究对象是将无人机和物联网网络应用于精准农业任务的方法与技术。本文旨在系统化和分类当前关于无人机和物联网在农业中应用的科学研 究,并确定主导技术方向、其定量比例及有前景的发展路径。获得了以下结果。共处理了2024—2026年的198篇科学出版物,并将其分为七个主题类别:作物健康与生物威胁监测、硬件工程、边缘计算与喷洒、导航、群体智能与数据采集、表型分析、生物量与产量预测、土壤科学、水分平衡与精准灌溉、经济学、生态学与社会文化感知,以及专业农艺操作。针对每个类别,构建了应用方法与结果的汇总表,以及揭示该方向内部结构的图表。识别出导航/群体控制任务和生物威胁监测的主导地位,以及关键技术障碍(电池能量密度有限、超视距飞行法规、数据交换标准的碎片化)。结论。所获得的结果对无人机和物联网在农业中应用的研究领域现状与结构提供了整体评估,可作为制定精准农业后续研究计划和教学课程的基础。未来研究方向涉及提高平台的能量自主性、标准化数据交换协议,以及开发对复杂田间条件具有鲁棒性的边缘人工智能模型。

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中国农业农村信息网·9月20日 · 周日精选87 分 政策物联网传感与边缘计算阅读 1

农业农村部党组召开会议强调:大力推进"人工智能+"农业 拓展无人机、物联网等应用场景

农业农村部党组9月20日召开会议,传达学习习近平总书记关于山东青岛市北海造船厂一货轮火灾事故的重要指示精神,部署农业安全生产、农机装备产业发展等工作。会议强调,要大力推进"人工智能+"农业,拓展无人机、物联网等应用场景,让新质生产力更好赋能现代农业发展;要全力抓好"三秋"生产,分区域分作物指导抓细秋粮田管,强化农业防灾减灾救灾,精心组织开展秋收,压茬推进秋冬种,确保秋粮丰收到手、冬小麦冬油菜种足种好。