Construction of Methodology for Mapping Fish Farming in the Legal Amazon
Victor Tiago Da Silva Catuxo · Carlos Alberto Martins Cordeiro
利用遥感与地理技术绘制巴西亚马逊法定区三个市镇的鱼塘空间分布图。
Sentinel-2影像、Google Earth Engine与DBSCAN算
鱼塘平均面积0.57公顷，各市镇结构差异大，受城市邻近、物流与技术化影响。
可结合高分辨率影像与 socioeconomic 数据，提升小规模鱼塘识别精度并支持可持续水产规划。
该研究利用遥感与地理空间技术绘制亚马逊合法区域水产养殖分布，方法新颖、数据扎实，对农业信息化与智慧渔业有参考价值，但地域性强、影响范围有限。
水产养殖业已成为亚马孙地区的战略性活动，其中以巨骨舌鱼（Colossoma macropomum）及其杂交种的养殖为重点。本研究利用地理技术和遥感手段，分析了亚马孙法定地区三个市镇——阿里克梅斯（罗赖马州）、索里索（马托格罗索州）和帕拉戈米纳斯（帕拉州）——水产养殖的空间动态。研究使用Sentinel-2影像、Google Earth Engine和DBSCAN算法，对挖掘池塘进行了制图，并从面积、周长、紧凑度和空间组织等方面进行了分析。育苗池的平均面积为0.57公顷，高于全国平均水平。各市镇之间存在较高的结构性和生产性差异。阿里克梅斯的育苗池较大且较为紧凑，而帕拉戈米纳斯则以池塘形状不规则而突出。多变量分析表明，城市邻近度、物流基础设施和技术化水平等因素直接影响水产养殖的分布和表现。研究还观察到小生产者与大型企业并存，揭示了异质性的生产结构。在已识别的挑战中，我们重点关注影像空间分辨率低、结构物重叠以及不当的环境实践（如溪流筑坝），这些因素使得自然水体与挖掘池塘难以区分。研究结论认为，地理技术与社会经济数据的整合对于该地区水产养殖的可持续规划至关重要。区域公共政策、基础设施改善以及环境规范化激励措施，是该行业强化与可持续发展的根本保障。