Artificial Intelligence in Agriculture: Enhancing Yield and Sustainable Farming Practices among Farmers in India
Seema Wankhade · Subhash Patil
基于二手数据综述AI在印度农业中提升产量与可持续性的应用及障碍。
使用二手数据,综述精准农业、无人机、病害检测等AI应用。
AI能提升印度农业生产力与可持续性,但受网络、成本、数字素养等制约。
可研究小农户低成本AI采纳路径、本地语言咨询系统及公私合作模式的效果评估。
基于二手数据综述印度AI农业应用与推广障碍,结论有参考价值但缺乏一手数据与实证方法创新。
人工智能(AI)正日益应用于包括农业在内的各个领域。在印度,农业仍然是就业、农村生计和国家粮食安全的核心。人口压力不断上升、气候变化、可用土地减少、病虫害风险、劳动力短缺以及资源约束,加剧了对更高生产力和更可持续农业体系的需求。本文利用二手数据,考察人工智能如何提升印度农民的农业产量并支持可持续耕作方式。文章综述了精准农业、无人机、作物病害检测、数字咨询服务、市场信息系统和资源优化工具等应用。本文还分析了人工智能应用的主要障碍,包括农村连通性薄弱、初始投资高、数字素养有限以及对本地化解决方案的需求。研究认为,人工智能在提升印度农业生产力和可持续性方面具有巨大潜力,前提是通过公共投资、可负担的获取模式、本地语言咨询系统、农民培训以及公私合作来支持其应用。