科技日报·2026年10月3日·10月3日 · 周六报道阅读 6

2026中国农学会年会暨第十三届中国现代农业发展论坛将于11月在中山大学举办——广东省农科院协办

AI 评分
79精选
影响力24
信息增量18
专业深度14
信源权威14
时效性9

全国性农业科技年会预告,主题聚焦人工智能赋能农业农村,含成果发布与路演安排,信息量足、时效新,值得进入每日精选。

摘要

2026中国农学会年会暨第十三届中国现代农业发展论坛将于11月26日—28日在中山大学广州校区举办,主题为「人工智能+」农业农村现代化。中国农学会、农业农村部人力资源开发中心为主办单位,中山大学承办,广东省农业科学院等协办。会议将发布《2026全球农业科技热点前沿》《2026中国涉农企业创新报告》《2026农业领域重大科学问题产业技术问题》《2024—2026基础农学学科发展报告》《2026中国农业重大新技术新产品新场景》《2026年度农业「火花技术」》等成果。

文全文

Image 2

Image 3

Image 4登录-

所在位置: 中国科技网首页>滚动> 正文

2026中国农学会年会暨第十三届中国现代农业发展论坛将于11月举办

2026-10-03 14:43:14 来源: 科技日报 点击数:

Image 50

[](javascript:; "新浪微博")[](javascript:; "微信")

科技日报记者 马爱平

记者获悉,2026中国农学会年会暨第十三届中国现代农业发展论坛将于11月26日—28日在中山大学广州校区举办。

本次会议主题为“人工智能+”农业农村现代化。中国农学会、农业农村部人力资源开发中心为主办单位,中山大学为承办单位,中国作物学会、中国土壤学会、华南农业大学、广东省农业科学院、仲恺农业工程学院为协办单位。

据悉,本次会议主会场包括主旨报告与院士报告、成果发布、新场景路演、前沿对话、创新成果展示等活动;分会场包括若干场专题活动。院士专家将围绕世界科技前沿发展态势、人工智能赋能农业农村各领域发展、各专业领域最新研究进展等作前沿报告。会议将发布《2026全球农业科技热点前沿》《2026中国涉农企业创新报告》《2026农业领域重大科学问题产业技术问题》《2024—2026基础农学学科发展报告》《2026中国农业重大新技术新产品新场景》《2026年度农业“火花技术”》等成果,举行学会英文科技新刊首发式。

据介绍,本次会议将选择具有典型意义和示范引领作用,由企业主导的2026农业新场景进行现场路演,突出企业科技创新主体地位。聚焦人工智能农业深度应用,特邀企业、金融、教育、科研等领域的代表对话交流,分享人工智能赋能农业农村现代化的实际案例和前沿思考,促进人工智能与农业发展相结合。设置提升农业综合生产能力和质量效益、强化农业科技装备支撑、推进农业绿色低碳转型与可持续发展、践行大食物观构建多元化食物供给体系、和美乡村建设与全球农业合作以及夯实乡村人才基础、提升科学传播效能等6大板块31场专题活动。设置农业科技创新成果展示专区,采用展板与小型实物相结合的方式集中展示有代表性的农业科技成果,包括近年来入选的农业新技术新产品新场景、农业主导品种主推技术、重大引领性技术、“火花技术”等部分重大科技成果以及公开征集的相关成果,助推农业科技成果高效转化应用。

责任编辑:陈可轩

相关稿件:

Image 6网友评论

评论

最热评论

没有更多评论了

热点

Image 7

地下8345米,自主研发12000米钻机再展身手

Image 8

我国首个深水油田二次开发项目累产原油突破200万吨

Image 9

国庆超有料丨陕西汉中:好水养好鱼 好生态才有好味道

Image 10

百兆瓦级二氧化碳储能项目并网发电一次成功

封面新闻

精彩视频

专题报道

Image 19

友情链接

Copyright © Science and Technology Daily, All Rights Reserved 科技日报社 中国科技网 版权所有

Image 20

抱歉,您使用的浏览器版本过低或开启了浏览器兼容模式,这会影响您正常浏览本网页

您可以进行以下操作:

1.将浏览器切换回极速模式

Image 21

2.点击下面图标升级或更换您的浏览器

Image 22Image 23

3.暂不升级,继续浏览

[继续浏览](javascript:;)

中国农学会年会 中山大学相关资讯

哈尔滨新闻网 2026年09月19日·9月19日 · 周六55 分 报道农时与节庆活动阅读 2

丰收节看龙江上演科技种田大戏——北大荒农场+科研院所+信息公司三方共建模式落地

在2026年中国农民丰收节黑龙江主场活动现场,田间地头里矗立着一排排智能设备,这些田野间的数字哨兵24小时守着黑土地。北大荒探索形成农场提供应用场景、科研院所攻坚核心技术、信息公司负责成果转化的三方共建模式,将实验室里的科研成果转化为田间地头好用、实用的数字化生产工具。田间这些看似普通的监测终端,正是北大荒空天地人机一体化数据网络的神经末梢。无人收割机将带来作业演示不用人坐在驾驶室,机器自己就能在金黄稻田里开展收割;AI病虫害识别技术也将亮相不靠人工一遍遍下地巡查,借助智能手段就能快速捕捉田间病虫害线索,提前做好防控。

安徽农大 2026-09-11·9月11日 · 周五63 分 报道农业服务与乡村发展阅读 4

安徽农业大学主办 人工智能驱动农业技术经济研究范式变革专题研讨会

9月11日至13日由中国农业技术经济学会、中国农业科学院农业经济与发展研究所、安徽农大联合主办。来自全国十余家科研院所和高校的80余名专家学者参会。德国哥廷根大学农业经济与农村发展系教授于晓华、中国人民大学农业与农村发展学院教授高原、中国农业科学院农业经济与发展研究所研究员韩昕儒等5位专家作主旨报告。

中国农科院农业信息研究所 2026-09-06·9月6日 · 周日56 分 报道数字农业与前沿技术阅读 0

第31届中国农学会计算机农业应用分会学术年会在哈尔滨成功举办

9月4日至6日由中国农学会计算机农业应用分会主办,黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所承办,农业大数据学报协办。会议围绕人工智能+农业主线安排了17场专题学术报告。来自全国40家单位的131位专家学者、科研人员和企业代表参会。

IJFMR 2026, 8(4)·8月28日 · 周五65 分 论文农业AI与大模型阅读 2

基于FAO全球农业数据的机器学习作物产量预测:线性回归 随机森林 XGBoost比较研究

International Journal for Multidisciplinary Research (IJFMR) 2026年第8卷第4期(2026-08-28发表):基于FAO全球农业数据集(覆盖212个国家和地区、10种主要作物、1961-2016年56,717条记录),比较线性回归、随机森林、XGBoost三种机器学习模型。80:20 train-test split,Random Forest取得最佳性能:R²=0.9586、MAE=6724.19 hg/ha、RMSE=13829.60 hg/ha;XGBoost: R²=0.8115;线性回归:R²=0.0608。特征重要性分析识别作物类型(Item Code)为最具影响力预测因子,其次是地理区域和时间因素。[注:本论文使用2016年截止数据,模型泛化能力可能存在边界]

Frontiers in Sustainable Food Systems · 2026-07-22 接收·7月22日 · 周三73 分 论文国际合作与全球农业阅读 11

撒哈拉以南非洲农业创新扩散仍偏重横向推广:基于系统综述的研究议程

按PRISMA范围综述方法,从2,070项研究中筛选2016—2026年间的54项实证研究。结果显示86%研究集中在2016—2021年发布;地理分布以肯尼亚(28%)、埃塞俄比亚(12%)和多国SSA研究(16%)为主;方法偏量化,随机对照试验占47%、比较调查26%、面板数据16%;65%研究聚焦农资与增产技术,仅9%关注价值链或市场导向创新;70%研究将扩展框架为'横向扩散'。促进因素以信息/推广/社会网络(60%)和金融可及性(30%)为主,主要障碍为资金约束(23%)、可及性(21%)和知识缺口(16%);仅不足15%研究显式考虑系统维度,提示需从扩散中心论转向系统导向整合方法。