npj Sustainable Agriculture 2026, 4(1): 61·9月28日 · 周一论文智慧农业 / 农业物联网阅读 3
Dynamic regulation of grid-scale high-efficiency precision irrigation for rice under climate variability（基于气候变化的网格尺度水稻精准灌溉动态调控）
论文解读
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速览
提出模拟-优化协同的网格尺度水稻精准灌溉调度框架，实现动态调控。
方法
WOFOST作物模型、Sobol敏感性分析、粒子群优化与多目标优化耦合。
发现
区域产量提升1.5%、灌溉用水减少8.0%，动态调度较传统灌溉节水10.1%。
机会点
可探索将网格尺度灌溉调度与实时物联网墒情监测、遥感数据同化结合，实现气候变率下的在线滚动优化。
影响力22
信息增量23
专业深度18
信源权威14
时效性6
核心期刊论文，提出模拟-优化协同的网格尺度水稻精准灌溉框架，在三江平原等区域验证节水增产效果，方法新颖、数据规模大，对智慧农业与气候适应有参考价值。
原文摘要
Dong Wenhao、Xu YaoWen、Zhangzhong Lili、Xu Xianghui、Wei Shiyu、Sun Ziqiang、Chen Yingshan、Zhang Pingan、Li Mo（npj Sustainable Agriculture 2026, 4(1): 61）。针对气候变化与区域水量供需失衡，文章提出「模拟-优化」协同的网格尺度水稻精准灌溉调度框架：使用WOFOST模型结合Sobol敏感性分析与粒子群优化，与多目标优化模型耦合生成可动态调整的灌溉策略。在黑龙江省三江平原与松嫩平原（332,500 km²）应用：模型精度提高，区域产量提升1.5%、灌溉用水减少8.0%；动态调度策略相比传统灌溉节水10.1%。