中国农业大学学报2026, 31(10)·10月1日 · 周四论文农业人工智能与决策模型阅读 3
中国农业大学学报2026年第10期：人工智能赋能质量农业发展等6篇论文集中刊发
论文解读
81精选
速览
中国农业大学学报2026年第10期集中刊发6篇论文，主题涵盖人工智能赋能质量农业、智慧林业、绿色发展
方法
论文合集，涉及AI检测、机器学习、半导体光催化、低空技术、智能经济与数字化绿色化
发现
AI、低空技术、机器学习等正赋能农业质量检测、病害预测、水体治理及林业经济，并影响绿色全要素生产率与
机会点
可探索AI与半导体光催化、低空技术在种养业中的集成应用，以及数字化绿色化协同的农户增收机制。
影响力18
信息增量22
专业深度19
信源权威14
时效性8
核心期刊集中刊发6篇AI赋能农业论文，方法新颖、信息增量足，但属学术成果汇编，产业级影响有限。
原文摘要
中国农业大学学报2026年第31卷第10期集中刊发多篇论文：(1)徐雷《人工智能赋能质量农业发展：农产品智能检测与质量保障研究进展》（1-13）；(2)马勇等《基于"AI+半导体光催化"的特种鱼养殖水体绿色原位治理与智能调控方案研究》（14-26）；(3)丁晓颖等《基于机器学习与多维度气象特征的湖北省稻瘟病预测研究》（27-42）；(4)刘宁等《低空技术赋能智慧林业的关键经济学问题与展望》（43-58）；(5)王珏等《智能经济对绿色全要素生产率的影响》（59-75）；(6)蔡雪玲《中国农业农村数字化绿色化协同发展的时空格局及其增收效应》（76-93）。
信源（1 个）