Frontiers in Sustainable Food Systems·10月5日 · 周一论文农业人工智能与决策模型阅读 0
The role of artificial intelligence in food systems transformation: a review of opportunities, challenges, and future directions
Neo Mokone · Emmanuel Ndhlovu
论文解读
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速览
系统综述2020-2026年AI在食品系统转型中的作用，提出社会技术整合框架。
方法
PRISMA 2020系统文献综述，分析40篇出版物。
发现
AI可提升生产力、质量、追溯与决策，但效益依赖社会技术准备与治理。
机会点
可实证检验该动态框架，研究不同区域社会技术条件对AI采纳与成效的调节机制。
影响力22
信息增量22
专业深度18
信源权威14
时效性9
基于PRISMA 2020的40篇文献系统综述，提出AI赋能粮食系统转型的社会技术动态框架，对智慧农业政策与研究有较高参考价值。
原文摘要
全球粮食系统正面临气候变化、资源稀缺和供应链中断日益增大的压力，因此需要更具整合性和韧性的应对措施。本研究通过对2020年至2026年发表的文献进行系统性综述，批判性地考察了人工智能（AI）在粮食系统转型中的作用。该综述以PRISMA 2020指南为指导，检索了多个学术数据库，并应用预设且随后完善的纳入标准，识别并综合了40篇文献中的证据，这些文献涉及AI应用、实施挑战、治理、可持续性、社会技术条件以及粮食系统各领域的采用模式。研究结果表明，AI能够支持生产力、质量控制、供应链可追溯性、韧性和决策方面的改进。然而，这些效益并非自动实现，而是取决于社会技术准备度、治理、数字基础设施、数据系统和组织能力。基于这些发现，本综述通过整合社会技术系统理论和创新扩散理论，构建了一个整合动态社会技术AI粮食系统转型框架。该框架将AI赋能的粮食系统转型概念化为一个动态且有条件的过程，并为未来研究、政策制定和负责任AI实施提供了基础。