IoT -Based Smart Agriculture Using Machine Learning

农业在经济发展和粮食安全中发挥着至关重要的作用。传统耕作方式往往面临水资源利用效率低、环境条件不可预测以及实时监测能力有限等挑战。本文提出了一种基于物联网（IoT）并与机器学习相结合的智慧农业系统，以提升农业生产率和资源管理水平。该系统采用物联网传感器采集与土壤湿度、温度、湿度和光照强度相关的数据。这些数据被传输至云平台，由机器学习算法分析环境条件、预测作物需求，并生成灌溉和作物管理的智能建议。所提出的解决方案能够实现持续监测、减少水资源浪费、改进作物健康评估，并支持数据驱动的决策。通过将物联网与机器学习相结合，该系统为精准农业提供了一种具有成本效益且可扩展的方法，帮助农民提高产量、降低运营成本并促进可持续农业实践。