Spatiotemporal assessment of urban environmental livability in Dhaka (2004–2024)
Khandoker Mariatul Islam · Md. Mahmudul Hasan · Afroja Khanam Sonia 等 7 人
基于多源遥感与多准则决策评估达卡2004–2024年城市环境宜居性时空变化。
GEE多传感器遥感提取六项指标，PCA与FAHP赋权，Moran's I/LIS
宜居区从30.53%降至20.75%，不宜居区升至30.80%，中部和西南部退化最严重。
可将UELI框架迁移至城乡交错带农业区，耦合耕地撂荒与生态宜居性做长时序评估。
研究达卡城市环境宜居性时空变化，属城市遥感与城市规划领域，与三农、农业信息化、数字乡村主题无关，不建议进入每日精选。
过去二十年间，快速且基本无序的城市化显著重塑了达卡的城市格局。这一转变加速了环境退化，减少了绿色和蓝色空间，并削弱了这座全球人口最稠密的特大城市之一的城市宜居性。尽管环境挑战日益加剧，但整合遥感与多准则决策方法的综合性长期空间评估仍然匮乏。本研究利用城市环境宜居性指数（UELI），评估了达卡2004年、2014年和2024年城市环境宜居性的时空动态。研究基于Google Earth Engine（GEE）平台的多传感器遥感数据集，提取了六个指标，包括归一化植被指数（NDVI）、湿度、基于指数的建成区指数（IBI）、夜间灯光指数（NLI）、城市热岛生态强度指数（UHIEII）和空气污染指数（API）。采用主成分分析（PCA）和模糊层次分析法（FAHP）确定指标权重，并运用全局莫兰指数（Global Moran's I）和局部空间关联指标（LISA）分析UELI的空间分布与集聚特征。研究结果表明，环境宜居性大幅下降，宜居区域从2004年的30.53%降至2014年的26.87%，并进一步降至2024年的20.75%。相比之下，不宜居区域在同一时期从15.65%扩大至17.84%和30.80%。值得注意的是，2004年至2024年间，达卡约24.69%的总面积转变为不宜居状态。单因子逐一（OAT）敏感性分析和95%置信区间下的偏秩相关系数（PRCC）分析证实了UELI框架的稳健性，并凸显了城市-环境相互作用的动态特征。空间分析进一步识别出达卡中部和西南部为受影响最严重的区域，其环境宜居性和生态状况退化最为显著。本研究为快速城市化城市的可持续城市规划、科学政策制定和有效的城市生态风险缓解提供了有力的实证依据。