Spatio temporal land use and land cover changes in a peri urban protected area of Kamrup Metropolitan District, Assam, India using geospatial techniques
Trishna Changkakoti · Parimita Saikia · Palme Borthakur 等 4 人
用遥感与景观指标分析印度阿萨姆城郊保护区30年土地利用变化与破碎化。
Landsat多时相影像、随机森林分类、NDVI/NDWI/NDBI、景观指标与
密林减少51.7%、水体减少73.5%，建设用地增37.6%，保护区破碎化加剧。
可将该遥感-景观-趋势集成框架迁移到中国城郊保护区的耕地撂荒与生态脆弱性监测。
基于Landsat与随机森林的30年城郊保护区土地利用变化研究，方法整合与数据规模扎实，但属区域性案例，公共影响有限。
保护免受人为压力对于城郊保护区的存续至关重要，在快速扩张的城市区域尤为如此。本研究聚焦印度阿萨姆邦卡姆鲁普大都会区古瓦哈提市城郊地区阿姆昌野生动物保护区30年期间（1995—2025年）的土地利用与土地覆盖变化。研究利用多时相Landsat影像，借助NDVI、NDWI、NDBI进行随机森林（Random Forest）分类，划分出7类土地利用与土地覆盖类型：密林、中度密林、疏林、农业用地、建设用地、裸地和水体，总体精度为81.57%，Kappa系数为0.78。研究计算了香农多样性指数、斑块数量、边缘长度等景观指标，并将其与Thiel-Sen斜率估计和Mann-Kendall检验相结合，以确定破碎化程度并开展长期趋势分析。结果表明，密林净减少51.7%（−4.28平方公里），水体净减少73.5%（−0.19平方公里）；建设用地增加37.6%（+2.95平方公里），农业用地增加6.8%（+0.50平方公里），裸地增加7.3%（+0.15平方公里）；中度密林内部出现一种次生演替，增加35.5%（+6.11平方公里）。本研究的独特性在于整合随机森林分类、景观破碎化指标和非参数趋势分析，以评估城郊保护区的长期生态系统脆弱性。此外，通过将生态监测与可持续发展目标（即目标11、13、15）相联系，本研究将为生物多样性热点地区的保护规划/恢复策略及城市可持续扩张提供一套成熟的方法论。