Jae‐Ryoung Park · Jeonghwan Seo · Jung-Pil Suh 等 12 人
核心期刊论文，比较手机图像分析与人工测量在水稻田间表型上的精度，方法有参考价值但影响面偏细分领域。
Improving field phenotyping accuracy in rice: a comparative study of smartphone image analysis and manual measurement。Precision Agriculture
构建多模态回归学习框架，融合气候、遥感与作物因子，实现水稻产量连续预测。
构建水稻数字孪生框架，用时空图神经网络提前14天预测病害。
评估生长季内天气变量时间聚合粒度对水稻产量机器学习模型预测与可解释性的影响。
10月11日,'袁稻思源'杂交水稻智能育种平台发布会在岳麓山实验室举行,由中国科学院自动化研究所联合湖南省农业科学院、北京中科闻歌科技股份有限公司共同研发。平台集成'问答助手''育种资源库''知识图谱''文献库'四大功能模块,收纳35570个水稻品种、689项性状、28648条基因数据和624757篇中英文文献。中国科学院院士李家洋、钱前、谢道昕,中国工程院院士柏连阳等共同见证。
10月8日,江苏盐城亭湖区智慧农场,'亭农云'平台整合土壤墒情传感器、田间气象站、虫情测报设备,24小时值守。AI模型对土壤养分、湿度、光照、虫情综合研判,自动生成'田间处方',对比传统种植,水肥资源浪费明显减少,粮食年均产量较普通地块提升8%以上,每亩增收超百元。一体化智能灌溉泵站配合电磁阀,一人10分钟能管好600亩田的水,新增有效耕种面积28亩,较传统渠系节地4.6%。
10月11日,'袁稻思源'杂交水稻智能育种平台在岳麓山实验室发布。平台由湖南省农业科学院、中科院自动化所与中科闻歌共同推进。平台构建四大核心功能模块:数据资源库(35570个水稻品种、689项性状、28648条基因数据、624757篇中英文文献)、品种与基因图谱、智能问答'小稻'、育种智能体(包括品种审定智能体、杂交配组智能体),已在第三代杂交水稻育种中开展应用示范,推动湖南杂交水稻育种正式迈入数据驱动、智能决策新阶段。