[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"item-454":3,"related-454":55},{"id":4,"title":5,"url":6,"summary":7,"summary_zh":8,"content":8,"source_name":9,"source_url":8,"published_at":10,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":14,"score_detail":15,"sources":22,"tags":24,"primary_topic":29,"secondary_topics":35,"classification":36,"search_phrases":49,"slug":52,"view_count":53,"doi":8,"paper":8,"created_at":54},454,"云南省农科院经信所加入热带农业人工智能创新联盟——对接联盟平台探索高原热作产业数字化","https:\u002F\u002Fwww.yaas.org.cn\u002Fgzdt\u002Fkyhd\u002F202608\u002F20260807_126441.html","2026年8月6日,首届热带作物人工智能产业发展大会在中国热带农业科学院召开,同期发布'树薯智汇1.0'木薯产业垂类大模型,并成立'热带农业人工智能创新联盟',云南省农业科学院农业经济与信息研究所(以下简称经信所)杨娜、杨月晗参加此次大会。发布会现场,中国热科院信息所、海南农科院与广东农科院、云南农科院经信所等9家单位联合成立'木薯产业人工智能创新联盟'。此次参会,深化了经信所与国内热作农业领域兄弟院所的联系交流,下一步,经信所将积极对接联盟平台,立足云南高原特色农业产业需求,探索数字技术赋能高原热作产业高质量发展。",null,"云南省农科院 2026-08-07","2026-08-07T00:00:00Z","报道",10,false,50,{"impact":16,"substance":17,"depth":18,"authority":12,"freshness":19,"relevant":20,"comment":21},15,12,8,5,1,"省级科研机构参与行业联盟，探索热作产业数字化，有一定信息量但深度一般。",[23],{"name":9,"url":6},[25,26,27,28],"人工智能","云南省农科院","热带农业","热作产业",{"code":30,"slug":31,"name":32,"path":33,"parent_code":34},"I2","agricultural-ai","农业AI与大模型","\u002Ftopic\u002Fdigital-agriculture\u002Fagricultural-ai","I",[],{"status":37,"locked":13,"version":38,"method":39,"evidence":40},"classified","2026-10-22.2","rules",{"candidates":41,"agricultural_evidence":43},[42],{"code":30,"score":16,"supported":43,"title":44,"abstract":46,"tags":48},true,[45],"农业人工智能",[45,47],"大模型",[25],[50,51],"云南省农科院 人工智能 热作产业 热带农业","云南省农科院 人工智能","云南省农科院人工智能热作产业热带农业-454",7,"2026-08-12T23:57:22.881682Z",{"total":56,"page":20,"page_size":56,"items":57},6,[58,164,201,252,297,336],{"id":59,"title":60,"url":61,"summary":62,"summary_zh":63,"content":8,"source_name":64,"source_url":61,"published_at":65,"category":66,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":67,"score_detail":68,"sources":73,"tags":75,"primary_topic":79,"secondary_topics":80,"classification":81,"search_phrases":135,"slug":138,"view_count":20,"doi":139,"paper":140,"created_at":163},1980,"Green Artificial Intelligence Framework for EnergyEfficient Smart Agriculture in Tropical Environments","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.68012\u002Fair.v1i2.230","The increasing demand for sustainable agricultural production in tropical environments has encouraged the integration of environmentally responsible digital technologies to address energy consumption and resource inefficiency in smart farming systems. This study proposes a Green Artificial Intelligence framework designed to enhance energy efficiency, optimize agricultural resource utilization, and support sustainable farming practices in tropical regions characterized by high climate variability and ecological sensitivity. The research aims to develop an intelligent and adaptive agricultural model capable of reducing computational energy usage while improving environmental monitoring and decision making processes in precision agriculture. The proposed framework integrates Internet of Things sensors, machine learning algorithms, and energyaware data processing techniques to monitor soil moisture, temperature, humidity, and crop health in real time. A quantitative experimental approach was employed using simulated agricultural datasets and smart sensor data collected from tropical farming environments. The results demonstrate that the proposed Green AI framework significantly reduces energy consumption in data processing operations while maintaining high predictive accuracy and operational efficiency in smart irrigation and crop management systems. Furthermore, the framework improves environmental sustainability by minimizing excessive water and energy usage in agricultural activities. In conclusion, the study high lights the potential of Green Artificial Intelligence as an innovative solution for developing sustainable, resilient, and energyefficient smart agriculture systems that support longterm environmental conservation and food security in tropical regions.","热带环境下可持续农业生产需求的日益增长，推动了环境友好型数字技术的整合，以解决智能农业系统中的能源消耗和资源效率低下问题。本研究提出了一种绿色人工智能框架，旨在提升能源效率、优化农业资源利用，并支持气候多变性和生态敏感性显著的热带地区的可持续农业实践。研究目标是开发一种智能且自适应的农业模型，能够在减少计算能耗的同时，改善精准农业中的环境监测和决策过程。该框架整合了物联网传感器、机器学习算法和能量感知数据处理技术，实时监测土壤湿度、温度、湿度和作物健康状况。研究采用定量实验方法，利用模拟农业数据集和从热带农业环境收集的智能传感器数据。结果表明，所提出的绿色人工智能框架显著降低了数据处理操作中的能源消耗，同时保持了智能灌溉和作物管理系统中的高预测精度和运行效率。此外，该框架通过减少农业活动中的过度用水和能源使用，提升了环境可持续性。总之，本研究强调了绿色人工智能作为创新解决方案的潜力，可用于开发可持续、有韧性且节能的智能农业系统，以支持热带地区的长期环境保护和粮食安全。","OpenAlex","2026-09-09T00:00:00Z","论文",62,{"impact":17,"substance":69,"depth":70,"authority":17,"freshness":71,"relevant":20,"comment":72},20,16,2,"提出绿色AI框架用于热带智慧农业节能，方法新颖，数据模拟，但时效性低。",[74],{"name":64,"url":61},[76,45,27,77,78],"智慧农业","绿色AI","节能增效",{"code":30,"slug":31,"name":32,"path":33,"parent_code":34},[],{"status":37,"locked":13,"version":38,"method":39,"evidence":82},{"candidates":83,"agricultural_evidence":43},[84,93,100,107,114,121,128],{"code":85,"score":86,"supported":43,"title":87,"abstract":89,"tags":92},"I1",18,[88],"smart agriculture",[90,88,91],"精准农业","precision agriculture",[76],{"code":30,"score":86,"supported":43,"title":94,"abstract":96,"tags":99},[95],"artificial intelligence",[97,98,95],"机器学习","machine learning",[45],{"code":101,"score":56,"supported":43,"title":102,"abstract":103,"tags":106},"A8",[],[104,105],"粮食安全","food security",[],{"code":108,"score":56,"supported":43,"title":109,"abstract":110,"tags":113},"H2",[],[111,112],"土壤","soil",[],{"code":115,"score":56,"supported":43,"title":116,"abstract":117,"tags":120},"H3",[],[118,119],"灌溉","irrigation",[],{"code":122,"score":56,"supported":43,"title":123,"abstract":124,"tags":127},"I5",[],[125,126],"物联网","internet of things",[],{"code":129,"score":130,"supported":43,"title":131,"abstract":132,"tags":134},"H8",3,[],[133],"可持续农业",[],[136,137],"农业人工智能 智慧农业 热带农业 节能增效","农业人工智能 智慧农业","农业人工智能智慧农业热带农业节能增效-1980","10.68012\u002Fair.v1i2.230",{"doi":139,"openalex_id":141,"authors":142,"venue":154,"cited_by_count":155,"oa_url":61,"card":156,"direction":160,"ingested_from":162},"W7211973626",[143,146,148,151],{"name":144,"orcid":145},"Nur-Adib Maspo","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0000-0003-0031-1354",{"name":147,"orcid":8},"David Edmond",{"name":149,"orcid":150},"Tri Pujiati","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0002-6067-6259",{"name":152,"orcid":153},"Meria Zakiyah Alfisuma","https:\u002F\u002Forcid.org\u002F0009-0006-6563-4495","AI Innovation and Resilience for the Environment (AIR)",0,{"tldr":157,"method":158,"finding":159,"direction":160,"opportunity":161},"提出绿色AI框架，提升热带智慧农业能效与资源利用。","集成物联网传感器、机器学习与能量感知数据处理技术。","显著降低数据处理能耗，保持高预测精度与运行效率。","智慧农业 \u002F 农业物联网","可探索真实热带农场部署，优化模型精度与能耗平衡，或扩展至其他作物与气候区。","openalex","2026-09-09T23:30:08.343677Z",{"id":165,"title":166,"url":167,"summary":168,"summary_zh":8,"content":169,"source_name":170,"source_url":8,"published_at":171,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":172,"score_detail":173,"sources":176,"tags":178,"primary_topic":181,"secondary_topics":182,"classification":183,"search_phrases":195,"slug":198,"view_count":199,"doi":8,"paper":8,"created_at":200},1342,"新华日报关注江苏近 20 个农业大模型落地：\"光伏慧农\"\"瑞雪\"\"豆好\"智能体深耕田间","https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fjjxw\u002F2026-09-02\u002Fdoc-iniqkkph4632699.shtml","江苏省农业科学院已研发\"光伏慧农\"（新能源设施农业）、\"瑞雪\"（地膜领域全球首个垂直大语言模型，整合 2800 余个县域数据）、\"豆好\"（江苏农科院联合浙江大学研发，绿豆智能育种）等模型。江苏目前已有近 20 个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。","*   [新浪首页](http:\u002F\u002Fwww.sina.com.cn\u002F)\n*   [新闻](http:\u002F\u002Fnews.sina.com.cn\u002F)\n*   [体育](http:\u002F\u002Fsports.sina.com.cn\u002F)\n*   [财经](http:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002F)\n*   [娱乐](http:\u002F\u002Fent.sina.com.cn\u002F)\n*   [科技](http:\u002F\u002Ftech.sina.com.cn\u002F)\n*   [博客](http:\u002F\u002Fblog.sina.com.cn\u002F)\n*   [图片](http:\u002F\u002Fphoto.sina.com.cn\u002F)\n*   [专栏](http:\u002F\u002Fzhuanlan.sina.com.cn\u002F)\n*   [更多](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fjjxw\u002F2026-09-02\u002Fdoc-iniqkkph4632699.shtml#)\n\n*   [汽车](http:\u002F\u002Fauto.sina.com.cn\u002F)[教育](http:\u002F\u002Fedu.sina.com.cn\u002F)[时尚](http:\u002F\u002Ffashion.sina.com.cn\u002F)[女性](http:\u002F\u002Feladies.sina.com.cn\u002F)[星座](http:\u002F\u002Fastro.sina.com.cn\u002F)[健康](http:\u002F\u002Fhealth.sina.com.cn\u002F)\n*   [房产](http:\u002F\u002Fwww.leju.com\u002F#source=pc_sina_dbdh1&source_ext=pc_sina)[历史](http:\u002F\u002Fhistory.sina.com.cn\u002F)[视频](http:\u002F\u002Fvideo.sina.com.cn\u002F)[收藏](http:\u002F\u002Fcollection.sina.com.cn\u002F)[育儿](http:\u002F\u002Fbaby.sina.com.cn\u002F)[读书](http:\u002F\u002Fbook.sina.com.cn\u002F)\n*   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04:08[滚动播报](http:\u002F\u002Fxh.xhby.net\u002Fpc\u002Fcon\u002F202609\u002F02\u002Fcontent_1586431.html)\n\n[新浪财经APP](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fmobile\u002Fcomfinanceweb.shtml?source=cjzhengwen04 \"语音播报\")[举报](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fother\u002Fblank\u002Ffeedback2024.shtml?docId=niqkkph4632699 \"打开举报页\")[缩小字体](javascript:; \"减小字号\")[放大字体](javascript:;)[收藏](javascript:; 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王徐霖\n\n过去，育种专家寻找一个优良基因，要在海量资料和多年试验中反复比对；农户面对田里的异常状况，更多依靠经验判断。如今，人工智能正在成为农业科研和生产的新助手。\n\n近日，记者走访我省科研院所和农业科技企业发现，一批深耕细分领域的农业垂直大模型正快速落地，覆盖种植、养殖、育种、全链管理等环节，为传统农业装上数字化“大脑”。\n\n据不完全统计，江苏目前已有近20个农业大模型及智能体投入研发或应用，数量和密度居全国前列。然而，要真正服务万千农户，仍需跨越数据、成本、门槛、装备等多道坎。\n\n大模型走进田间棚舍\n\n在大模型操作界面，选择地区盐城市射阳县，选定农作物小麦，短短几秒，一套完整的光伏高效发电方案跃然屏幕：光伏板倾斜多少角度、板与板之间留出多大距离，同时算出小麦大概产量、光伏发电收益以及整体经济效益。8月31日，在江苏省农业科学院农业设施与装备研究所实验室内，新能源设施农业创新团队负责人鲍恩财副研究员向记者演示“光伏慧农”模型。“过去在田地里安装光伏发电板之前，工程师和农业技术人员得反复开会讨论，全凭经验估摸着调整，不仅费时，还很难把种地和发电两方面兼顾好。”鲍恩财说，这套模型不会一味偏向发电，也不是只顾庄稼，而是帮两者找一个最合适的平衡点，项目建设方在动工之前就能看得明明白白：多发一点电，粮食产量会少多少；想要保障收成，发电收益又会损失多少。\n\n在江苏省农科院农用新材料创新团队，“瑞雪”大模型把智能方案延伸到了地膜领域。团队负责人徐磊研究员介绍，长期以来，普通塑料地膜带来的白色污染是农业绿色发展的痛点，降解地膜又因各地气候、土壤差异大，基层很难精准选型。“瑞雪”作为全球地膜领域首个垂直大语言模型，整合全国2800余个县域的长时序气象与土壤数据，输入县域和作物就能输出适配的材料配方、最佳厚度和全周期性能预测，实现“一区一膜、一作一策”，不用再靠经验凭感觉选地膜。\n\n育种赛道上，由江苏省农科院联合浙江大学共同研发的“豆好”智能体于近日发布。江苏省农科院经济作物研究所豆类作物创新团队首席助理、研究员袁星星介绍，1500份绿豆种质数据收集历时六年，可靠性很强。国家食用豆产业技术体系首席科学家、省农科院副院长陈新表示，借助这套模型可以少走育种弯路，将育种时间缩短到两三年。\n\n养殖场里，大模型正在替人巡棚舍。8月30日，在邳州市燕子埠镇一处规模化笼养肉鸭场，一阵警报声响起，几个标着红色预警的笼位号出现在显示器上，提示雏鸭是否死亡。江苏省农业科学院农业设施与装备研究所副所长柏宗春研究员给记者算了一笔账：传统模式下，一栋饲养3万只肉鸭的标准鸭舍，工作人员每天早中晚都要巡棚，每次用时45到60分钟，一天下来光巡查就要三个小时。应用这套模型后，一轮巡查可以缩短一个小时，还能精准定位异常位置，有四栋鸭舍的养殖场一天能省出一个人的全天工作量。\n\n田埂上，智慧工具正在服务万千农户。苏州吴江的种田大户老夏举着手机，对着自家田块拍了两张照片，上传到“作物云”小程序，没过几分钟，系统就完成了作物识别和面积测算，原本要半个月才能办完的农业补贴申报，在家门口就搞定了。这个小程序背后，是中科禾信遥感科技（苏州）有限公司自主研发的金垄大模型。该公司总经理陆洲告诉记者，平台利用人工智能技术与卫星遥感影像协同分析，除了补贴申报，还能精准给出灌溉、施肥、病虫害防治的建议，目前已在苏州全市推广。\n\n百模竞发的底气在哪\n\n把视野放到全国，农业大模型的赛道上百舸争流。中国农业大学“神农大模型4.0”覆盖全国31个省区市，服务百万农户，落地应用超500万亩农田。上海推出国内首个生物育种大模型“丰登”。安徽农业大学发布大豆垂直大模型“丰菽”2.0和梨产业“棃想”大模型。\n\n与这些省份相比，江苏的差异化优势十分鲜明。“‘神农’走的是通用底座路线，‘龙江农知’打的是区域特色牌，江苏选择的则是‘垂直深耕加产业落地’的路径。”江苏省农学会专家表示，我省不追求一个大模型包打天下，而是针对地膜、绿豆、肉鸭、光伏农业、澳龙养殖等极其细分的场景，一个个啃硬骨头。比如全球地膜领域首个垂直大语言模型“瑞雪”、业界首个绿豆智能体“豆好”、江苏省首款通过国家备案的农业垂直大模型“谷语”、国内首个落地农业生产决策的大模型“新犁”，这些“首个”的背后，是江苏科研力量和产业生态的厚积薄发。\n\n江苏农业垂直大模型“百模竞发”的底气还来自更多方面。首先是科研力量雄厚。南京农业大学今年1月发布国内首个面向通用农业领域的开源垂直大语言模型“司农”，构建起总量超40亿token的农业基础数据集。随后又发布世界首个开放式梨行业大语言模型“问梨”和面向农机装备的“司农智机”；江苏省农科院在光伏农业、地膜、绿豆育种、水禽养殖等方向多点突破，形成了完整的垂直模型矩阵。其次是产业基础扎实，苏州已形成人工智能全产业链体系，江苏数字经济核心产业增加值占GDP比重超11%，居全国第二。最后是农业底子好。江苏农业科技进步贡献率超72%，农作物耕种收综合机械化率约90%，两项指标均高出全国平均水平10个百分点，为大模型落地提供了难得的规模化、标准化场景。\n\n要“接地气”还得迈过几道坎\n\n然而热闹的表象之下，农业大模型“不接地气”的问题依然突出。记者在采访中发现，当前不少农业大模型还停留在实验室和示范基地里，真正被普通农户日常使用的并不多。用业内人士的话说，“只是盆景，还不是风景”。\n\n“第一道坎是数据。”专家解释说，大模型要有海量优质数据支持，但农业面对的是分散的主体、细碎的地块、琐碎的农事，土壤、气象、种业等数据分属不同平台，没有统一标准，“数据孤岛”现象普遍。小农户田间真实样本短缺，有些算法只适配平整大田，山区、零散地块精准度大打折扣。\n\n第二道坎是成本。“大型智能设备投入成本高，农业周期长、比较效益低，短期难形成完整商业模式，适合散户的低价简易产品供给不足。”专家表示。\n\n第三道坎是“使用门槛”，农村老人数字操作能力弱，基层缺少既懂农业又懂技术的复合型人才。“一开始说大模型，农户们听不懂，我们就说这是个智能助手，有啥不懂的就问，手把手教农民用一次两次，他们就学会了。”中国农业大学王耀君说，这种基于人际信任的技术扩散，远比任何广告都有效。\n\n最后一道坎是装备。农业很多领域连机械化都没完全实现，除农业无人机领跑全球外，其他智慧农机仍处于起步阶段。人工智能不是万能灵药，不能脱离物联网、大数据、智能装备单独作用于农业。\n\n如何让“最强大脑”真正接上“地气”？江苏正在探索答案。苏州今年8月发布三项“人工智能加农业”团体标准，覆盖水稻苗情遥感、养殖水质监测、设施园艺数据采集，从标准层面破解数据采集不统一的难题。苏州还全面推行“揭榜挂帅”机制，让企业和科研团队围绕真实农业场景攻关，瞄准低成本、易操作，降低使用门槛。\n\n海安发布[智慧农业](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Frealstock\u002Fcompany\u002Fsz000816\u002Fnc.shtml)(3.050, 0.11, 3.74%)三年行动计划，明确到2028年农业生产信息化率提升至65%，打造千亩级无人农场。扬州瑞丰信息的做法是把知识库做深做透，“这个知识库不是从网上扒的，是我们跟农技专家按照品种和区域磨出来的。”企业负责人丁永华说，每一条知识都经过专家验证，这样农户用起来才放心。\n\n受访专家表示，农业人工智能的生命力在于扎根实际场景，持续积累本地化数据，不断优化迭代。要以真实场景为目标，加速技术装备熟化，培育领军企业，引导科研与制造合作，多方协作、长期投入。同时也要清醒认识到，农业是慢变量，说人工智能重塑农业也好，变革农业也罢，都不能浮躁，更不能一哄而起、一哄而散。\n\n体验完实验室里的科研模型和田埂上的手机应用，记者直观感受到，江苏农业大模型的应用范围越来越广，这些大模型不是飘在天上的概念，而是实实在在解决种地、养殖具体麻烦的生产工具。装上“最强大脑”的土地，未来还会孕育出更多产业发展的新可能。但要让盆景真正变成风景，需要脚踏实地、久久为功。\n\n![Image 10](http:\u002F\u002Fqr.weibo.cn\u002Finf\u002Fgen?api_key=bdccdb65d34320c10b65cdf6c3503a53&data=https%3A%2F%2Ffinance.sina.cn%2Fapp%2FQRtoSFA.shtml%3Fsudatrackvalue%3Dcaitou_inQRcode_PcBottom%26schema%3Dtype%253D100%26docid%3Dniqkkph4632699%26sinaglobal%3D34.34.225.131_1788307664.155499&datetime=nocheck&level=H&output_type=img&redirect=0&size=100&type=url&sign=4097b80a2212a80c67d959c672ecef3b)\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n\n[![Image 11: 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15](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ffinance\u002F520\u002Fw1760h360\u002F20260812\u002Fd61b-1813d0b7ccb639b0e4b014d6d7d60a11.png)](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fstock\u002Froll\u002F2026-08-11\u002Fdoc-inimxvum4228316.shtml)\n\n_[0](https:\u002F\u002Fcomment5.news.sina.com.cn\u002Fcomment\u002Fskin\u002Fdefault.html?channel=cj&newsid=comos-niqkkph4632699)_ 条评论|_[0](https:\u002F\u002Fcomment5.news.sina.com.cn\u002Fcomment\u002Fskin\u002Fdefault.html?channel=cj&newsid=comos-niqkkph4632699)_ 人参与 网友评论\n\n[![Image 16](https:\u002F\u002Fimg.t.sinajs.cn\u002Ft5\u002Fstyle\u002Fimages\u002Fface\u002Fmale_180.png)](https:\u002F\u002Fweibo.com\u002F)\n\n[![Image 17](https:\u002F\u002Fimg.t.sinajs.cn\u002Ft5\u002Fstyle\u002Fimages\u002Fface\u002Fmale_180.png)](https:\u002F\u002Fweibo.com\u002F)\n\n[表情](javascript:;)\n\n[登录](javascript:; \"登录\")|[注册](https:\u002F\u002Flogin.sina.com.cn\u002Fsignup\u002Fsignup.php)\n\n|[退出](javascript:; 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19](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ftech\u002F413\u002Fw264h149\u002F20260106\u002Fc06d-e91f515c0275244acd99f11c653a4819.png)](https:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F2060480585)\n[科技仍是26年主线](https:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F2060480585)\n\n[![Image 20](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ftech\u002F413\u002Fw264h149\u002F20241214\u002F1287-013a827d7798ba4e16c253c1b78ad48a.png)](https:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F2342117515)\n[26年继续牛市格局](https:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F2342117515)\n\n## APP专享直播\n\n![Image 21](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002Fff99afa0ea46034ea13841949877859b.png)开播时间 | 9-01 20:00\n\n##### 博时基金：美债再起波澜！如何重构资产配置？\n\n![Image 22](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F5a9740d426bd45760fc304afc6fc5ded.png)开播时间 | 9-01 20:00\n\n##### 浙商固收 | 低利差下的信用ETF策略思考\n\n![Image 23](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F46b04612def6b8bfdff5a97990cc9b62.png)开播时间 | 9-01 16:00\n\n##### 永赢基金：基金经理任桀面对面，深聊永赢成长先锋思路\n\n![Image 24](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F47ce17d8f8f529a2ece50bb8d656c6aa.png)开播时间 | 9-01 16:00\n\n##### 光大证券：社保基金公布业绩，累计收益超2.2万亿元\n\n![Image 25](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F1db7efd9b8a2d47b6ce80b2afb37cad2.png)开播时间 | 9-01 15:30\n\n##### 华宝基金 【每周策略】银行起势！避风港or新主线？\n\n![Image 26](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F9456d671273a9e8b93050ea4844875ec.png)开播时间 | 9-01 15:00\n\n##### 国投瑞银：投资攻守道 | 震荡市的“攻守平衡”\n\n![Image 27](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F6fb9399b2bfc03c8dede6fa3de9dd359.png)开播时间 | 9-01 14:00\n\n##### 银华基金 【财富风向标 第16期】 又接近4000关口，如何应对？\n\n![Image 28](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002Fac14c2402d8632096fd4c0711e6e2ace.png)开播时间 | 9-01 13:30\n\n##### 富国基金：粮价上涨！农业如何布局？\n\n![Image 29](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F6e1897a8b7c98bcdd14f1237926f62e3.png)开播时间 | 9-01 11:00\n\n##### 永赢基金：AI算力硬件解析，哪些环节值得关注？\n\n![Image 30](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F142511efc4a2094bbf6873878256487d.png)开播时间 | 9-01 11:00\n\n##### 国泰海通：9月开门红？如何蓄力？\n\n![Image 31](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002Fff99afa0ea46034ea13841949877859b.png)开播时间 | 9-01 20:00\n\n##### 博时基金：美债再起波澜！如何重构资产配置？\n\n![Image 32](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F5a9740d426bd45760fc304afc6fc5ded.png)开播时间 | 9-01 20:00\n\n##### 浙商固收 | 低利差下的信用ETF策略思考\n\n![Image 33](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F46b04612def6b8bfdff5a97990cc9b62.png)开播时间 | 9-01 16:00\n\n##### 永赢基金：基金经理任桀面对面，深聊永赢成长先锋思路\n\n![Image 34](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F47ce17d8f8f529a2ece50bb8d656c6aa.png)开播时间 | 9-01 16:00\n\n##### 光大证券：社保基金公布业绩，累计收益超2.2万亿元\n\n![Image 35](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F1db7efd9b8a2d47b6ce80b2afb37cad2.png)开播时间 | 9-01 15:30\n\n##### 华宝基金 【每周策略】银行起势！避风港or新主线？\n\n![Image 36](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F9456d671273a9e8b93050ea4844875ec.png)开播时间 | 9-01 15:00\n\n##### 国投瑞银：投资攻守道 | 震荡市的“攻守平衡”\n\n![Image 37](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002F6fb9399b2bfc03c8dede6fa3de9dd359.png)开播时间 | 9-01 14:00\n\n##### 银华基金 【财富风向标 第16期】 又接近4000关口，如何应对？\n\n![Image 38](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202609\u002Fac14c2402d8632096fd4c0711e6e2ace.png)开播时间 | 9-01 13:30\n\n##### 富国基金：粮价上涨！农业如何布局？\n\n![Image 39](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F6e1897a8b7c98bcdd14f1237926f62e3.png)开播时间 | 9-01 11:00\n\n##### 永赢基金：AI算力硬件解析，哪些环节值得关注？\n\n![Image 40](https:\u002F\u002Frls3.cj.sina.com.cn\u002Fproducts\u002F202608\u002F142511efc4a2094bbf6873878256487d.png)开播时间 | 9-01 11:00\n\n##### 国泰海通：9月开门红？如何蓄力？\n\n[上一页](javascript:;)[下一页](javascript:;)\n\n1\u002F10\n\n## 热门推荐\n\n_收起_\n\n![Image 41: 新浪财经公众号](https:\u002F\u002Fn.sinaimg.cn\u002Ffinance\u002F72219a70\u002F20180103\u002F_thumb_23666.png)\n\n新浪财经公众号\n24小时滚动播报最新的财经资讯和视频，更多粉丝福利扫描二维码关注（sinafinance）\n\n[相关新闻](javascript:;)\n\n[财经头条作者库](https:\u002F\u002Ffinance.sina.com.cn\u002Fcj\u002Fauthorlist.shtml?fr=pc_finarticle)\n\n## [投资研报](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fcategory\u002F130)扫码订阅\n\n*   [全球首款AI智能体手机：豆包手机9月上市！持有努比亚78.33%股权+算力业务加速放量+AI手机与游戏手机双线布局深化+端侧AI战略持续推进](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fdetail\u002Fgraphics\u002F1a3971a466489e1796dc092794f59956\u002Ff1e48030a45f)09-01 12:38[火线电报会员专享](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fcolumn\u002F1a3971a466489e1796dc092794f59956)\n*   [英伟达+苹果+华为+光模块+CPO+先进封装+AI数据中心+商业航天，Q2增长强劲超预期，顶级投行大幅上调盈利预测！机构重点关注这种战略小金属](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fdetail\u002Fgraphics\u002F54a2c39021ef4ec89125cd681601b84d\u002F2a4f03c31b6f)09-01 12:00[机构内参会员专享](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fcolumn\u002F54a2c39021ef4ec89125cd681601b84d)\n*   [工信部部署AI应用服务商培育专项行动！算力基建+AI场景+华为生态；智能交互显示龙头，AI与全球化双驱动；全面接入AI+深化与华为等合作](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fdetail\u002Fgraphics\u002Ff5443bd63a8b4e858b9225ffa008a6c6\u002F86f5e49a879b)09-01 11:31[会选股会员专享](https:\u002F\u002Fdaxue.sina.cn\u002Fcolumn\u002Ff5443bd63a8b4e858b9225ffa008a6c6)\n\n## [](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002F)[股市直播](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002F)\n\n*   图文直播间\n*   视频直播间\n\n*   [![Image 42: 数字江恩](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002Fac791ff8\u002F20201116\u002FShuZiJiangEn.png\u002Fw120h120f1q80liv.png)### 数字江恩 2026-09-01 23:21:07 大盘突破3930实现了一次向上扩展，目前是扩展末端，等待确认是回踩还是实现新的向上扩展。当下的核心压力是4258-4175轮峰线，若突破则实现第二次向上扩展，反弹的时间和空间都会延长。但只要达不到这个再次向上扩展条件，那么大盘都将要退守3950区间。今天等待市场选择](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F2342117515)\n*   [![Image 43: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002F496\u002Fw248h248\u002F20201127\u002Fc418-kentcvx7740289.jpg\u002Fw120h120f1q80liv.jpg)### 趋势领涨 2026-09-01 23:15:31 【周三（9月2日）重点关注财经事件和经济数据】① 04:30 美国至8月28日当周API原油库存；② 09:30 澳大利亚第二季度GDP年率；③ 10:00 新西兰联储公布利率决议；④ 20:15 美国8月ADP就业人数；⑤ 21:45 加拿大央行公布利率决议；⑥ 22:00 美国7月工厂订单月率；⑦ 22:30 美国至8月28日当周EIA原油库存；⑧ 22:30 美国至8月28日当周EIA库欣原油库存；⑨ 22:30 美国至8月28日当周EIA战略石油储备库存；⑩ 22:30 加拿大央行行长麦克勒姆召开新闻发布会； 次日02:00 美联储公布经济状况褐皮书。](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n*   [![Image 44: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002F496\u002Fw248h248\u002F20201127\u002Fc418-kentcvx7740289.jpg\u002Fw120h120f1q80liv.jpg)### 趋势领涨 2026-09-01 23:14:49 =加入潜伏擒牛VIP，享四大顶级服务=【1】购买VIP自动加入私密小直播间！【2】每周3-5只超短金股调入调出服务，适合实时看盘的投资者！【3】每周一份高端内部绝密文章：包含近期布局、热点版块、指数预判！【4】每月2~3只高端中线金股服务！（VIP超短、中线个股均有涉足，让上班族也能跟上VIP节奏！）现月课7.5折，1288元！季课6.9折，3558元，续费季度更划算！新朋友可先月课体验！点网址，直接买，订购地址：【更多独家重磅股市观点请点击】【更多独家重磅股市观点请点击】](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n*   [![Image 45: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002F496\u002Fw248h248\u002F20201127\u002Fc418-kentcvx7740289.jpg\u002Fw120h120f1q80liv.jpg)### 趋势领涨 2026-09-01 23:14:26 一、美伊关系恶化 石油飙升1、美军正在霍尔木兹海峡周边对伊朗目标实施打击，最大岛屿格什姆岛也传出爆炸声；2、伊朗方面称已向美基地发射导弹和无人机；3、伊朗重型导弹打击约旦美军营地。受此消息刺激，昨晚国际石油期货全线大涨，布伦特原油日内涨超4.6%，突破95美元\u002F桶；WTI原油期货涨幅扩大至5.7%，收涨5.20%。对A股市场来说，今天石油化工板块有望活跃，但对科技题材股是利空。二、字节新一代豆包手机将于九月发布这个九月有点热闹了，苹果首款折叠屏手机将于9月10日亮相；华为新一代三折叠、小米首款阔折叠都将紧随其后，现在豆包手机也出来了，据了解，这款手机为中兴通讯（sz000063）与字节跳动联合研发，该机将搭载豆包手机助手，定位全球首款AI智能体手机。对A股市场主要利好的是消费电子，苹果概念、折叠屏等。三、降温了！多股提示风险12天8板万向德农（sh600371），12天7板金健米业（sh600127），4连板新赛股份（sh600540）、3连板时代出版（sh600551）、国芳集团（sh601086）等，昨晚都提示了风险，7连板海鸥住工（sz002084）：如未来公司股价进一步异常上涨 公司可能申请停牌核查。炒股还是要听话的，大家注意高位题材股的风险吧，特别是马上要到了周末了，小心关黑屋跳水。四、其他消息：1、交易所制定L2行情使用规范 严禁“绕道抢跑”。主要是限制量化资金和机构资金抢跑，对散户是利好；2、美联储9月份加息概率由55%飙升至66%，欧美日债市遭遇抛售潮，黄金、白银期货大跌，美股三大股指全线回调；3、芯原股份（sh688521）：第三大股东大基金8月31日减持49.47万股公司股份 不再是持股5%以上股东。芯原股份（sh688521）是先进封装概念的龙头之一，以后国家大基金减持不用公告了！4、大肉签燧原科技（sh688801）今天申购，中一签可以赚30万左右，预祝大家都中签！考虑到外围环境的影响，今天大盘还有盘整，但有石油、化工等板块护盘，大盘不会大跌，题材股就难说了。](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n*   [![Image 46: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002F496\u002Fw248h248\u002F20201127\u002Fc418-kentcvx7740289.jpg\u002Fw120h120f1q80liv.jpg)### 趋势领涨 2026-09-01 23:14:03 我们经常建议大家将自己想象成那个管理者，你已经将市场管理成了风生水起，一路繁花似锦，难道生日那天不应该放烟，花，反而让大家难堪吗？所以，4000点会被站上，4080点也会被突破，但时间没有到，蛋，糕不能提前吃。这可能就是A股最朴素的时间管理哲学：把最绚烂的烟花，留到最该放的那天。](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n*   [![Image 47: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002F496\u002Fw248h248\u002F20201127\u002Fc418-kentcvx7740289.jpg\u002Fw120h120f1q80liv.jpg)### 趋势领涨 2026-09-01 23:12:37 到今年9月24日，是两周年生日。生日时间没到，如果提前把生日，蛋，糕吃了，生日那天喝西北风吗？](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n*   [![Image 48: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffinance\u002F496\u002Fw248h248\u002F20201127\u002Fc418-kentcvx7740289.jpg\u002Fw120h120f1q80liv.jpg)### 趋势领涨 2026-09-01 23:11:52 重点是现在距离9.24重要窗口还有时间，2024年9月24日，\"一行一局一会\"联合放了大招，开启了这轮牛市。](http:\u002F\u002Flive.finance.sina.com.cn\u002Fbozhu\u002F1658605145)\n*   [![Image 49: 趋势领涨](https:\u002F\u002Fk.sinaimg.cn\u002Fn\u002Ffi","新华日报 · 新浪财经 · 2026-09-02","2026-09-01T23:00:00Z",72,{"impact":69,"substance":86,"depth":16,"authority":12,"freshness":174,"relevant":20,"comment":175},9,"报道江苏近20个农业大模型落地，展示AI在田间应用的具体案例，具有省级示范意义。",[177],{"name":170,"url":167},[76,179,25,180],"农业大模型","江苏",{"code":30,"slug":31,"name":32,"path":33,"parent_code":34},[],{"status":37,"locked":13,"version":38,"method":39,"evidence":184},{"candidates":185,"agricultural_evidence":43},[186,191],{"code":30,"score":187,"supported":43,"title":188,"abstract":189,"tags":190},13,[47],[47],[25,179],{"code":85,"score":20,"supported":13,"title":192,"abstract":193,"tags":194},[],[],[76],[196,197],"农业大模型 人工智能 智慧农业 江苏","农业大模型 人工智能","农业大模型人工智能智慧农业江苏-1342",4,"2026-09-02T00:05:03.508272Z",{"id":202,"title":203,"url":204,"summary":205,"summary_zh":8,"content":206,"source_name":207,"source_url":8,"published_at":208,"category":66,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":155,"score_detail":209,"sources":211,"tags":213,"primary_topic":216,"secondary_topics":217,"classification":218,"search_phrases":246,"slug":249,"view_count":71,"doi":250,"paper":8,"created_at":251},1144,"AI in Agriculture: Breakthroughs, Challenges, and the Future of Farming (Artificial Intelligence in Agriculture, 2026-08-26) — 95项2021-2025研究系统综述","https:\u002F\u002Fdoi.org\u002F10.1016\u002Fj.aiia.2026.08.005","2026年8月26日发表于Elsevier期刊《Artificial Intelligence in Agriculture》的系统综述(PRISMA 2020框架),纳入2021—2025年95项同行评议研究:机器学习模型诊断植物病害准确率>99%,灌溉控制器提取88%水分利用效率,机器人能看、数、收作物。51.58%论文发表于Q1期刊,36.84%为Q2期刊,JCR影响因子2.2-14.0。主题分布:环境监测23.15%、温室控制与保护栽培21.05%、病虫害检测21.05%、水培16.84%、产量预测13.68%。方法学:经典机器学习25.26%、IoT\u002FAIoT 22.11%、深度学习与计算机视觉13.68%。审稿人指出多数研究仅通过单地点单季节的train-test或k-fold交叉验证,缺乏独立外部验证,发布准确率可能高估实际适用性。[预印本边界说明:已发表于同行评审期刊]","[![Image 1](https:\u002F\u002Fdoi.org\u002Fimages\u002Flogos\u002Fheader_logo_cropped_registered.svg)](https:\u002F\u002Fwww.doi.org\u002F)\n\n- [x] \n*   The Foundation\n    *   [About Us](https:\u002F\u002Fdoi.org\u002Fthe-foundation\u002Fabout-us\u002F)\n    *   [Board & Governance](https:\u002F\u002Fdoi.org\u002Fthe-foundation\u002Fboard-and-governance\u002F)\n    *   [Sustainability](https:\u002F\u002Fdoi.org\u002Fthe-foundation\u002Fsustainability\u002F)\n\n*   The Community\n    *   [What are Registration Agencies?](https:\u002F\u002Fdoi.org\u002Fthe-community\u002Fwhat-are-registration-agencies\u002F)\n    *   [Existing Registration Agencies](https:\u002F\u002Fdoi.org\u002Fthe-community\u002Fexisting-registration-agencies\u002F)\n    *   [Who Are The Members and Users?](https:\u002F\u002Fdoi.org\u002Fthe-community\u002Fwho-are-the-members-and-users\u002F)\n\n*   The 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Agriculture",{"code":30,"slug":31,"name":32,"path":33,"parent_code":34},[],{"status":37,"locked":13,"version":38,"method":39,"evidence":219},{"candidates":220,"agricultural_evidence":43},[221,227,233,237,242],{"code":30,"score":86,"supported":43,"title":222,"abstract":223,"tags":226},[95],[224,97,225,95],"深度学习","计算机视觉",[25],{"code":228,"score":130,"supported":43,"title":229,"abstract":230,"tags":232},"B7",[],[231],"温室",[],{"code":115,"score":130,"supported":43,"title":234,"abstract":235,"tags":236},[],[118],[],{"code":122,"score":130,"supported":43,"title":238,"abstract":239,"tags":241},[],[240],"IoT",[],{"code":85,"score":20,"supported":13,"title":243,"abstract":244,"tags":245},[],[],[90],[247,248],"人工智能 精准农业 系统综述 Artificial Intelligence in Agriculture","人工智能 精准农业","人工智能精准农业系统综述ArtificialIntelligenceinAgri-1144","10.1016\u002Fj.aiia.2026.08.005","2026-08-31T00:08:57.190131Z",{"id":253,"title":254,"url":255,"summary":256,"summary_zh":8,"content":257,"source_name":258,"source_url":8,"published_at":259,"category":11,"cover_url":8,"hotness":260,"is_selected":43,"score":261,"score_detail":262,"sources":265,"tags":270,"primary_topic":273,"secondary_topics":274,"classification":275,"search_phrases":292,"slug":295,"view_count":12,"doi":8,"paper":8,"created_at":296},552,"农民日报 8-14 评论:人工智能'上新',如何让更多农民用得上?","https:\u002F\u002Fwww.farmer.com.cn\u002F2026\u002F08\u002F14\u002Fwap_991025974.html","农民日报评论员赵新宁文章指出,中国农业大学神农大模型 4.0、南京农业大学'神农慧种'系列智能体、知天世界大模型、育繁推一体化管理大模型、荔知君大模型、智慧棉田精准管控系统等农业 AI 大模型集中亮相。文章同时点出三大落地难题:数据碎片化(土壤\u002F气象\u002F种业数据未统一标准)、使用门槛偏高(适合散户的低价简易产品供给不足)、产业链协同不足(部分项目长期依赖政府补贴)。","发展农业人工智能，本质是用新型生产要素重构农业全产业链。放眼长远，持续深耕数字农业赛道，补齐落地短板，拓宽应用场景，方能化算力为“肥力”，推动农业强国建设行稳致远。\n\n最近一段时间，多款农业人工智能大模型接连亮相，中国农业大学的神农大模型4.0，在数据覆盖、病虫害识别、基因组分析及服务能力等方面全面升级；南京农业大学主导研发的“神农慧种”系列智能体，打造智慧种植综合解决方案；知天世界大模型、育繁推一体化管理大模型、荔知君大模型和智慧棉田精准管控系统四项农业大模型，覆盖智能育种、智慧种植、精准管控等领域。这些看似与农业相距甚远的“黑科技”，正在成为培育农业新质生产力的关键。\n\n农业人工智能迅速发展，离不开一系列政策支持。今年中央一号文件明确提出“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合，拓展无人机、物联网、机器人等应用场景”，人工智能技术从单点应用升级为贯穿农业全产业链的战略支撑。农业农村部党组近期召开的会议中，多次提到“人工智能”，对加快农业人工智能发展、大力推进“人工智能+农业”等作出重要部署。\n\n一边是发展了数千年的传统产业，一边是近年突飞猛进的新兴产业，为什么顶层设计如此看重二者的结合？\n\n从现实需求来看，当前，我国农业生产体系正面临深度变革，农业生产组织形态在重构。随着城镇化进程的加快，“家家都有地，户户不一定种田”成为不少农村地区的现实图景。如何弥补农村青壮年劳动力外流造成的用工缺口？当农民点点手指就能管好成百上千亩农田时，种地不再是需要堆人工才能完成的重体力苦差事，“谁来种地”的问题迎刃而解。\n\n从发展趋势来看，发展农业人工智能是顺应现代农业生产方式的选择。随着农业生产规模化率不断提升，农业产业形态也在重构。一个人管几亩地、两三头猪，和一个人管几百亩地、几千头猪，是截然不同的生产方式，需要完成技术上的更新迭代。眼下，专属农业大模型依靠天地数据联动，能够自主生成整套农事方案，种地不再只靠经验、靠天气，而是靠数据和智能算法，解决“怎么种地”的问题也有了突破口。\n\n放眼全国，不少地方已经在实践中探索出农业人工智能的有效落地方式。海南南繁基地借助人工智能生物信息科学家智能体与大模型，可以把原本七八年的育种周期压缩近一半。江苏扬州广陵区沙头镇小虹桥村，八百多亩稻田采用人工智能水肥管控系统，年增产8%，农药、化肥使用量减少15%。在养殖业中，智能耳标和巡检机器人已成为现代畜禽养殖的新“标配”。内蒙古一牧场启用牛脸识别系统，24小时监测畜禽健康状况，疫病发病率下降约两成，大幅降低人工成本并提升养殖效率。\n\n值得一提的是，我国农业人工智能技术不仅服务本土，还逐步走出国门。泰国尖竹汶府智慧果园引入中国物联网、智能农机装备，不仅能节约用水和化肥用量，更让榴梿的优质果率显著提升；在阿联酋阿布扎比的一处“沙漠农场”，山东企业与当地共建的农业基地利用人工智能和机器人技术，每天可生产供应7吨新鲜蔬菜；曾经颗粒无收的柬埔寨荒地，在广西援柬埔寨现代农业技术合作减贫项目的支持下，智能灌溉、气象监测、土壤传感等设备协同运转，长出了翠绿欲滴的蔬菜。中国数字农业方案，正在为区域粮食安全与全球农业生产注入强劲动能。\n\n热潮之下，也要看到，当前我国农业人工智能的大范围落地，仍存在一些现实难题。其一，农业数据碎片化，土壤、气象、种业等数据分属不同平台，没有统一标准，小农户田间真实样本短缺，有些算法只适配平整大田，山区、零散地块精准度大打折扣。其二，使用门槛偏高，整套大型智能设备投入成本高，适合散户的低价简易人工智能产品供给不足；农村老人数字操作能力弱，基层缺少既懂农活又懂数字技术的复合型人才。其三，产业链协同不足，一些农业人工智能研发主要依托实验室数据，部分示范项目长期依靠政府补贴，自主造血能力不足。\n\n让农业人工智能真正惠及千家万户，需要多方协同打出“组合拳”。要搭建农业大数据共享底座，整合土壤、作物、卫星遥感、田间传感器等数据，盘活区域性开放数据库。推进人工智能轻量化、便民化发展，加大小型无人机、简易土壤检测仪补贴力度，推广共享飞防、数字农田托管服务，降低农户一次性投入，常态化开展农民数字技能培训。还需要打通全产业链协同发展机制，建立科研院所、农机企业、种植农户常态化沟通渠道，按照田间实际需求定制人工智能模型等。\n\n发展农业人工智能，本质是用新型生产要素重构农业全产业链。放眼长远，持续深耕数字农业赛道，补齐落地短板，拓宽应用场景，方能化算力为“肥力”，推动农业强国建设行稳致远。","农民日报评论 2026-08-14","2026-08-14T00:00:00Z",25,87,{"impact":260,"substance":263,"depth":86,"authority":187,"freshness":174,"relevant":20,"comment":264},22,"央媒评论，聚焦农业AI落地难题与对策，兼具政策高度与案例数据，时效性强。",[266,267],{"name":258,"url":255},{"name":268,"url":269},"农民日报 2026-08-14 中工网\u002F新浪财经","https:\u002F\u002Fwww.163.com\u002Fdy\u002Farticle\u002FL49HGDIE05568W0A.html",[179,25,271,272],"神农大模型","技术落地",{"code":30,"slug":31,"name":32,"path":33,"parent_code":34},[],{"status":37,"locked":13,"version":38,"method":39,"evidence":276},{"candidates":277,"agricultural_evidence":43},[278,282,288],{"code":30,"score":56,"supported":43,"title":279,"abstract":280,"tags":281},[],[47],[25,179,271],{"code":283,"score":130,"supported":43,"title":284,"abstract":285,"tags":287},"F1",[],[286],"种业",[],{"code":108,"score":130,"supported":43,"title":289,"abstract":290,"tags":291},[],[111],[],[293,294],"农业大模型 神农大模型 人工智能 技术落地","农业大模型 神农大模型","农业大模型神农大模型人工智能技术落地-552","2026-08-15T23:54:30.688931Z",{"id":298,"title":299,"url":300,"summary":301,"summary_zh":8,"content":302,"source_name":303,"source_url":8,"published_at":304,"category":11,"cover_url":8,"hotness":12,"is_selected":13,"score":172,"score_detail":305,"sources":307,"tags":309,"primary_topic":312,"secondary_topics":313,"classification":314,"search_phrases":331,"slug":334,"view_count":20,"doi":8,"paper":8,"created_at":335},432,"中国热带农业科学院发布'树薯智汇1.0'木薯产业垂类大模型——热带农业人工智能创新联盟成立","http:\u002F\u002Fwww.hq.xinhua.org\u002F20260808\u002F0a4e336974634a66939cc0d35a15ade8\u002Fc.html","8月6日,中国热带农业科学院科技信息研究所在海口发布'树薯智汇1.0'大模型,这是覆盖全产业链的木薯产业垂类大模型。系统整合品种资料、病虫草害图谱、产业数据、行业标准和专家经验,设置产业行情、品种推荐、病虫草害识别、品质智能分析、繁育栽培、木薯科普、木薯厨房、行业标准八大核心功能模块,通过微信小程序等便捷入口提供给农户、农技人员、收购商、加工企业及科研人员。中国热科院信息所、海南农科院、广东农科院、云南农科院经信所等9家单位联合成立'木薯产业人工智能创新联盟'。","木薯作为我国热带、亚热带地区重要的粮食作物和工业原料，广泛应用于生产淀粉、饲料、食品、生物能源等产品。广西、海南、广东、云南等地拥有较好的木薯产业基础，但在实际生产经营中，品种和技术信息较为分散、市场行情获取渠道有限、上下游供需对接效率不高等问题，仍在一定程度上制约产业提质增效。\n\n中国热带农业科学院科技信息研究所所长叶剑秋介绍，“树薯智汇1.0”大模型正是从这些具体问题出发，将分散的专业知识、产业数据和专家经验进行系统整合，面向木薯种植、收购、加工、科普和标准服务等全产业链场景，通过微信小程序等便捷入口，为农户、农技人员、收购商、加工企业及科研人员提供智能服务，让科研成果从“资料库”走向生产一线，让专业服务从“人找信息”逐步转向“信息找人”。\n\n对于想了解木薯安全食用和加工方法的普通用户，平台设置了木薯科普、木薯厨房等模块；针对企业和从业人员，平台还可提供原料验收、质量检测、储运规范和行业标准等方面的查询服务，形成覆盖木薯产业关键环节的核心功能。","新华网海南 2026-08-08","2026-08-08T00:00:00Z",{"impact":86,"substance":69,"depth":16,"authority":187,"freshness":56,"relevant":20,"comment":306},"国家级科研机构发布木薯产业垂类大模型，面向全产业链提供智能服务，具有产业级影响，信息增量明确，但报道深度一般，时效性稍差。",[308],{"name":303,"url":300},[76,310,27,311],"木薯","垂类大模型",{"code":30,"slug":31,"name":32,"path":33,"parent_code":34},[],{"status":37,"locked":13,"version":38,"method":39,"evidence":315},{"candidates":316,"agricultural_evidence":43},[317,322,327],{"code":30,"score":318,"supported":43,"title":319,"abstract":320,"tags":321},19,[45,47],[47],[],{"code":323,"score":20,"supported":13,"title":324,"abstract":325,"tags":326},"A5",[],[],[310],{"code":85,"score":20,"supported":13,"title":328,"abstract":329,"tags":330},[],[],[76],[332,333],"垂类大模型 智慧农业 热带农业 木薯","垂类大模型 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2026-08-01 中国农科院官网","2026-08-01T00:00:00Z",90,{"impact":346,"substance":263,"depth":70,"authority":347,"freshness":12,"relevant":20,"comment":348},28,14,"我国首个农业通用大语言模型发布，国家级科研机构与央媒报道，影响深远，信息增量大，专业深度较好。",[350],{"name":342,"url":339},[76,179,352,25,353],"中国农科院","知识服务",{"code":30,"slug":31,"name":32,"path":33,"parent_code":34},[],{"status":37,"locked":13,"version":38,"method":39,"evidence":357},{"candidates":358,"agricultural_evidence":43},[359,363,369,375],{"code":30,"score":19,"supported":43,"title":360,"abstract":361,"tags":362},[],[47],[25,179],{"code":364,"score":130,"supported":43,"title":365,"abstract":366,"tags":368},"C",[],[367],"畜禽",[],{"code":370,"score":130,"supported":43,"title":371,"abstract":372,"tags":374},"H7",[],[373],"农业气象",[],{"code":85,"score":20,"supported":13,"title":376,"abstract":377,"tags":378},[],[],[76],[380,381],"中国农科院 农业大模型 人工智能 智慧农业","中国农科院 农业大模型","中国农科院农业大模型人工智能智慧农业-124","2026-08-01T06:01:52.355696Z"]