Frontiers in Sustainable Food Systems 2026 年 10 月 06 日 Volume 10 Sec. Climate-Smart Food Systems (Accepted)·10月6日 · 周二论文农业人工智能与决策模型精选阅读 0
Artificial Intelligence and Sustainable Consumption Efficiency in Chinese Agriculture: Evidence from SDG 12（人工智能与中国农业可持续消费效率：来自可持续发展目标12的证据）
论文解读
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实证检验AI对中国农业可持续消费效率的影响及传导路径。
方法
构建AI三维指标体系，用双向固定效应、机制与门槛模型分析30省面板数据。
发现
AI显著提升农业可持续消费效率，通过要素重组、加工低碳化、消费升级传导，存在农技推广门槛。
机会点
可探究AI应用深度与农技推广覆盖率的协同机制，及低覆盖率区AI效应先升后降的微观成因。
影响力22
信息增量23
专业深度18
信源权威13
时效性9
基于30省十年面板数据的实证研究，方法扎实、结论具体，对数字乡村与农业AI政策有参考价值，值得进入每日精选。
原文摘要
本研究从联合国2030年可持续发展目标12（SDG 12，确保可持续消费和生产模式）视角出发，识别AI技术对中国农业可持续消费效率的影响及其传导路径。文章构建包含人工智能基础设施部署、AI技术应用广度与应用深度三维一体的指标体系，运用双向固定效应模型、机制检验模型与门槛模型，对中国30个省份2015-2024年的面板数据展开系统实证。研究发现：AI应用显著提升了农业可持续消费效率，且在东中部、粮食主产区效应更突出；机制检验表明，AI通过促进农业生产要素重组、推动农产品加工链条低碳化、引导农村消费结构升级三条路径释放效率红利；门槛分析进一步显示，存在以农技推广覆盖率为单一门槛的"低、高"两种区制，AI边际效应在低覆盖率地区先升后降。研究对完善农业人工智能政策、推进农村消费革命具有重要意义，为"十五五"数字乡村建设背景下农业新质生产力发展提供经验依据。