International Journal of Engineering Research and Science & Technology·10月7日 · 周三论文智慧农业 / 农业物联网阅读 3
Automatic irrigation system-2
Pooja Rajendra Sangole,Shravani Datta Dhomane ,Shreyas nivrutti thete ,amol Dinakar laware,Sumit sudan dalu,Kalpesh Gopal Agrawal,Piyush Sitaram Ghore
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论文解读
42未达精选线
速览
设计基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统，实现按需供水。
方法
土壤湿度传感器、微控制器、继电器、水泵，可选IoT远程监控。
发现
系统在湿度低于阈值时自动启泵，恢复后停泵，低成本可扩展，提升水分利用效率。
机会点
可结合机器学习与气象数据优化灌溉阈值，并开展多作物田间验证与能耗优化。
影响力8
信息增量10
专业深度12
信源权威6
时效性6
主题契合智慧农业，但属通用性论文介绍，方法无新意、来源权威性一般，不建议进入每日精选。
原文摘要
农业是淡水的主要消耗领域之一，低效灌溉会造成大量水资源浪费。传统灌溉方法往往依赖人工观察和固定灌溉计划，可能导致过度灌溉或灌溉不足。自动灌溉系统通过监测土壤湿度并根据作物需求自动供水，提供了一种技术解决方案。本文介绍了一种基于土壤湿度传感、微控制器、继电器和水泵的自动灌溉系统的设计和工作原理。该系统持续测量土壤湿度水平。当湿度低于预设阈值时，控制器启动水泵。当湿度恢复到足够水平后，水泵自动关闭。该系统还可集成物联网（IoT）技术，使农民能够通过移动端或网页界面远程监测土壤和环境状况。已有研究表明，基于传感器的灌溉自动化具有提高水资源利用效率的潜力。例如，一项基于土壤湿度的自动化畦灌系统报告称，其灌溉施用效率可达86.6%。近期系统则结合土壤湿度、温度、湿度、天气信息、物联网连接和机器学习来优化灌溉调度。因此，所提出的系统是一种低成本、可扩展的方案，有助于实现精准农业、水资源保护、减少劳动力需求以及可持续农业生产。