农机周讯|聚焦农业人工智能布局、多地整治补贴乱象、行业景气重回扩张区间……

系统综述AI与自动化技术在现代农机中的应用现状、效益与障碍。

Field-scale prediction and spatial mapping of tractor tractive efficiency in tillage operations using machine learning。Precision Agriculture

提出NRA-LoRA微调方法，构建农机农艺知识数据集，提升白萝卜定植收获垂直大模型性能。

黑龙江省农业机械学会2026年学术年会8月17日在哈尔滨召开,中国农业机械化科学研究院总工程师方宪法、哈尔滨工业大学人工智能研究院院长刘劼、山东省农机院党委书记郭洪恩等三位专家主旨报告覆盖高端智能农机发展展望、精准作业技术、无人机应用、智能检测装备、智能管理、自动驾驶平台等多个前沿领域。8月18日上午与会代表前往省农科院民主园区示范展示基地参观以「科技赋能农机·创新驱动未来」为主题的展览,集中展示重型铰接式鲜食玉米收获机、电驱气力式精密播种机、白浆层培肥机等装备。

针对水稻田间病虫害监测效率低、施药粗放等问题,文章提出一种改进YOLO模型与无人机组群协同的一体化解决方案。研究通过引入CBAM注意力机制、优化特征融合结构及改进损失函数,提升复杂背景下小目标病虫害检测精度;构建基于栅格划分的无人机组群监测系统,结合5G通信实现田间实时数据传输与智能决策。研究将传统粗放施药模式升级为基于监测数据的精准靶向施药,有效减少农药使用量与人工成本,显著提升防治效率和作业精度,为水稻病虫害智能监测与精准施药提供一体化技术方案,推动植保作业向智能化、精准化方向转型升级。

农业农村部 10-7 介绍,「十五五」以来我国推动大型高端智能农机稳步升级,18 公斤/秒喂入量谷物联合收获机、85 公斤载荷植保无人机加快产业化;6-15 度丘陵山地拖拉机已在甘肃、重庆、四川加快推广,山地玉米播种机投入西南、西北生产一线;200-300 马力混动拖拉机、25-75 马力纯电动拖拉机已投入生产,大幅提升「三秋」作业效率。